エージェントのメモリ

確認すべきポイント

選択肢を分けるポイントを、重要な順に並べています。

1. 01

   メモリーの保存方法と、それで何を尋ねられるか

   保存方法によって、メモリー層が答えられる質問が決まります。ベクトルストア(Mem0 のオープンソース SDK、Honcho、RetainDB)はクエリに似たテキストを探すため、ある事実の新旧 2 つの版が両方返り、ランキングがどちらかを選ぶことになります。ナレッジグラフ(Cognee、Mem0 の有料のグラフメモリー)はエンティティ同士をつなぐので、複数の事実を組み合わせる質問に向きます。時系列グラフ(Graphiti と Zep)はすべての事実に日付を付け、矛盾が生じると無効の印を付けるため、エージェントは今何が正しく、前四半期には何が正しかったかを答えられます。Hindsight はベクトル、エンティティ、時系列をまとめて Postgres に保存します。単一ファイル型(SQLite を使う Mnemosyne と Holographic、Memvid の .mv2)はサーバーが不要で、1 人のユーザーや 1 台の端末に向きます。Markdown や git のファイル(ByteRover のトピックツリー、Letta の MemFS)は最も読みやすく監査しやすく、リファレンスのメモリー MCP サーバーは部分文字列検索しかない単なる JSONL ファイルです。

2. 02

   抽出、矛盾、古くなった事実

   ほとんどの層は書き込みのたびに LLM に送って事実を抽出するため、書き込みごとにモデル呼び出しの費用がかかり、抽出モデルの誤りがそのままメモリーになります。次に、事実が変わったときに何が起きるかを確認してください。2026 年 4 月以降、Mem0 の抽出は追加のみなので、ユーザーの以前の職業が新しい職業と並んで残ります。Graphiti と Zep は古い事実を無効にしつつ履歴は残し、Hindsight は事実を観察にまとめ、新しい証拠に応じて強めたり弱めたりします。RetainDB は矛盾を関連づけ、事実に有効期限の日付を付けます。Mnemosyne の矛盾解決機能は既定でオフ、Memvid は矛盾の扱いを文書化しておらず、Holographic は抽出に LLM を呼びません。事実の書き込み、更新、否定はエージェント自身が行います。非同期の設計(Honcho の deriver、Hindsight の統合処理)は遅れも生じるため、直前のターンの事実がまだ回答に反映されていないことがあります。

3. 03

   ベンチマーク: 誰が、どのモデルで、どの指標で測ったか

   一般的なテストは LongMemEval(知識の更新や回答の見送りを含む 5 つの能力を問う 500 問)と LoCoMo(最大 35 セッションにわたる約 300 ターンの会話)で、非常に長い履歴には BEAM が使われます。公開されているスコアのほぼすべてはベンダー自身によるもので、回答するモデルも採点するモデルもベンダーが選んでいるため、ベンダー間では比較できません。Zep は gpt-5.4 に回答と採点をさせて LongMemEval で 90.2% と報告していますが、Supermemory の表では古い GPT-4o での実行をもとに Zep を 71.2% としています。Supermemory の 97% は Recall@20、つまり正しい記憶を取り出せたかどうかであって回答の正確さではなく、回答の正確さは自社のレポートで 81.6% から 85.2% です。Hindsight の結果を再現したのは論文の共著者である研究者で、競合の数値は再実行ではなく転記されたものです。ByteRover と Memvid も、他の論文から転記した競合の数値と比べています。Mnemosyne は実行ログがないとして LongMemEval の 98.9% という数値を取り下げました。Honcho は LoCoMo を論文の F1 指標ではなく LLM の採点で評価しました。どの表を信じる前にも、公開されている評価ハーネス(Mem0 が公開しています)を自分の会話で実行してください。

4. 04

   レイテンシー: 誰のハードウェアで測ったか

   検索はすべての応答の前に入るため、そのレイテンシーは毎ターン加算されます。クエリ時に LLM を呼ばない層ほど低い数値を公表しています。Zep はマネージドサービスの LongMemEval で検索の p50 と p95 を 104 ms と 162 ms と報告し、Honcho のコンテキスト読み出しは約 200 ms、Holographic のキーワード検索はデスクトップ CPU で中央値 3.7 ms でした。主張はそれぞれの根拠と照らし合わせてください。ByteRover の論文は 100 ms 未満の応答をうたっていますが、キャッシュを切った自社の測定では、コールドクエリが中央値で 1.2 から 1.6 秒、p95 で最大 2.3 秒かかっています。Memvid はコーパスの規模もハードウェアも示さずに 0.025 ms を掲げ、Hindsight は検索レイテンシーを公表していません。Honcho の chat や Hindsight の reflect のような自然言語のエンドポイントは、呼び出しのたびにモデルを動かし、呼び出し単位で課金されます。

5. 05

   セルフホストとライセンスの落とし穴

   オープンソースと書かれていても、製品そのものを自分で動かせるとは限りません。Supermemory の SDK とプラグインは MIT ですが、メモリーエンジンは非公開です。ローカルサーバーは 10,000 件の文書が上限のバイナリで、本番のセルフホストは $399の Scale プランからです。Zep はセルフホスト版の Community Edition を 2025 年 4 月に終了したため、自分で動かすには Graphiti と自前のグラフデータベースを使うか、Enterprise 契約を結ぶことになります。RetainDB Server は Business Source License 1.1 で、商用ライセンスなしにホスティングサービスとして提供することを禁じています。ByteRover は Elastic ライセンスの CLI を 2026 年 9 月 27 日にアーカイブし、バージョン 4 はサインインが必要です。Honcho は AGPL-3.0 なので、改変した Honcho をネットワークサービスとして動かすと変更の公開義務が生じます。Memvid は Apache 2.0 ですが、memvid.com の署名付きチケットがなければファイルは 50 MB で止まります。Hindsight、Graphiti、Cognee、Mnemosyne、Holographic は機能をオープンなライセンスのまま提供していますが、Mem0 はグラフメモリーを有料プラットフォームに移しました。

6. 06

   大規模運用での書き込みあたりのコスト

   メモリーの請求額は、エージェントが読む頻度だけでなく、保存する量に応じて増えます。書き込み 100 万トークンあたりのホスティング料金は大きく異なります。Hindsight Cloud は保存(retain)に $10、Supermemory は $5(1,000 トークンあたり $0.005)、Honcho は $2、Cognee Cloud は処理量 100 万トークンあたり $1です。月 1 億トークンなら、読み出し前の時点で Hindsight は $1,000、Honcho は $200になります。Zep は最大 350 バイトのエピソード 1 件につき 1 クレジットを課金するので、長いメッセージは複数クレジットかかりますが、検索は無料です。Mem0 の無料プランと RetainDB の各プランは読み出し回数に別枠の上限があり、毎ターン検索するエージェントはまずその上限に達します。セルフホストでは、料金の代わりに書き込みごとの抽出呼び出しとデータベースの費用がかかります。

7. 07

   セルフホスト時のセキュリティの既定値

   メモリーサーバーには、ユーザーがエージェントに話したすべてが入っており、いくつかは無防備な状態で出荷されます。セルフホストの Hindsight は HINDSIGHT_API_TENANT_EXTENSION を設定するまで API キーを確認せず、各メモリーバンクには既定で有効な MCP エンドポイントが付きます。Honcho は AUTH_USE_AUTH=false の状態で出荷され、ネットワークに出す前に JWT シークレットが必要です。Graphiti のリファレンス MCP サーバーと REST サーバーには認証がなく、RetainDB Local は RETAINDB_API_KEY を設定しない限りポート 3111 と 3113 で認証なしに動き、claude-mem のローカル worker はリクエストを認証しません。Mem0 のセルフホストサーバーと Cognee の API は既定で認証が有効ですが、Cognee のクイックスタート例は認証を切っており、1.2.0 より前のバージョンにはリモートコード実行に関する重大なアドバイザリーがあります。テレメトリーも確認してください。Mem0、Graphiti、Cognee、Supermemory のローカルサーバーは、オフにするまで送信します。最後に、エージェントが読んだものは何でも記憶として保存され、後のセッションで再び使われ得るため、プロンプトインジェクションがそれを持ち込んだチャットより長く生き残ることがあります。

8. 08

   プロジェクトの健全性と製品の行き先

   この段階のプロジェクトのいくつかは 2026 年に形を変えており、メモリーストアの移行は簡単ではありません。Letta は 2026 年 8 月 16 日に Python の API サーバーをアーカイブし、AgentFile のエクスポートを削除しました。ByteRover はオープンな CLI をデスクトップアプリに置き換えました。RetainDB の最後のパッケージリリースは 2026 年 6 月 1 日、Memvid は 2026 年 5 月 27 日です。Holographic は、Hermes Agent が同梱をやめた 2026 年 10 月に、コミュニティのメンテナー 1 人に引き継がれました。記憶を単純な形式でエクスポートできる層を選び、Cognee が Mem0、Letta、Zep、Graphiti からインポートできる点も覚えておいてください。

14 個のツールを比較

当サイトの評価順です。各レビューで出典、料金、評価の詳細を確認できます。

エージェントのメモリのツール比較

ツール	評価	当サイトの評価	向いている用途	料金
HHindsightリポジトリ	4.4/5	Hindsightは現在自分で運用できるオープンソースのエージェント記憶サーバーとして最も高機能で、MITライセンスの外に機能を残していませんが、ベンチマークでの優位は論文の共著者自身が再現した数字に依っています。	有料版に機能を取り分けられることなく、グラフ・時間・ベクトルの記憶を1つのセルフホスト可能なサーバーで使いたいチーム。	セルフホスト版サーバーはMITライセンスで無料。Hindsight Cloudは従量課金で、5ドルの無料クレジット付き。retainは100万トークンあたり10ドル、recallは100万トークンあたり0.75ドル、reflectは1回0.05ドル、保存は最初の30日以降100万トークンあたり月0.25ドル。Enterprise（BYOC、オンプレミス、SSO）は見積もり制です。
Graphitiリポジトリ	4.3/5	事実が時間とともに変わるエージェントにとって、Graphiti は最有力のオープンソースのメモリー層です。ただし、グラフデータベースを運用し、書き込みのたびに LLM による抽出の費用を払うことが前提です。	ユーザー、アカウント、世の中についての変わる事実を覚えておく必要がある、長期稼働のエージェントを作るチーム。	Apache 2.0 の下で無料のオープンソースです。グラフデータベースは自分で用意し、取り込み時の LLM と埋め込みの呼び出しに料金を支払います。
ZZepツール	4.1/5	Zepは、どの事実がまだ有効かをエージェントが知る必要があり、速くて無料の検索が欲しいときに最も無難なホスト型の選択肢ですが、保存するメッセージごとに支払いが発生し、Enterprise契約なしにZep自体を自前で動かすことはもうできません。	顧客に関する変化する事実を追う必要がある長期稼働のエージェントを作り、グラフを自分で運用するよりマネージドのものに払いたいチーム。	クレジット制で、350バイトまでのエピソード1件につき1クレジット。検索と保存は無料です。Freeは0ドルで月10,000クレジット、Flexは月125ドルで50,000クレジット、追加10,000ごとに25ドル、Flex Plusは月375ドルで200,000クレジット、追加40,000ごとに75ドル、Enterpriseは個別対応（BYOC、SOC 2 Type IIレポート、HIPAA BAA）です。
HHonchoリポジトリ	4.1/5	Honchoは、エージェントに事実を引かせるのではなく人を理解させたいときに選ぶべき記憶層で、そのAGPLライセンスは法務担当が最初に尋ねる点になります。	多くのセッションを通じて個々のユーザーを理解する必要がある家庭教師、コンパニオン、サポートエージェントを作るチーム。	サーバーはAGPL-3.0で無料。マネージドサービスは取り込み100万トークンあたり2.00ドル（コンテキスト読み出しは無制限、dreamingを含む）。チャットのクエリは1件0.001ドル（最小）から0.50ドル（最大）で、既定は0.01ドル。新規アカウントに5ドル分のクレジット、カード登録後は毎月5ドル。Enterpriseは見積もり制です。
Mem0リポジトリ	4.0/5	Mem0 はいまもエージェントに記憶を持たせる最も手早い方法ですが、オープンソースの SDK は、グラフメモリと最高のベンチマークスコアを自分のものにしておくプラットフォームの体験版という性格を強めています。	チャットボットやエージェントに、セッションをまたぐユーザーの記憶を加える開発者。	オープンソースの SDK は Apache 2.0 のもとで無料です。Platform は Free（最初の30日間はモデルの呼び出し込みで月10,000回の追加と1,000回の取得、その後は自分の LLM キーで50,000回の追加と10,000回の取得、それを超えると自分で設定した上限まで従量課金）と、見積もりの Custom プランです。以前の $19 の Starter と $249 の Pro のプランは掲載されなくなりました。
SSupermemoryツール	4.0/5	Supermemoryは、1つのAPIでアプリにユーザーの記憶とファイル検索を持たせる最速の方法ですが、エンジンが非公開であること、看板のベンチマークが回答ではなく検索を測っていることを受け入れられる場合に限ります。	エンジンの中身を確かめる必要はなく、ユーザーの記憶と文書検索を今週中に動くアプリに入れたいプロダクトチーム。	どのプランにも毎月のクレジットが含まれ、同じ利用料金で消費されます。Freeは0ドルで5ドル分、Proは月19ドルで20ドル分、Maxは月100ドルで130ドル分、Scaleは月399ドルで600ドル分（SOC 2、HIPAA BAA、セルフホストのオプション）、Enterpriseは個別対応です。記憶はテキスト1,000トークンあたり0.005ドル、検索は1,000クエリあたり0.005ドルです。Supermemory localは文書10,000件まで無料です。
Cogneeリポジトリ	3.8/5	Cognee はほぼあらゆる資料から共有のナレッジグラフを作りますが、その初期設定は本番に出す前に責任者が見直す必要があります。	多くの資料から組み立てた共有のナレッジグラフを必要とする、複数のエージェントを作るチームに向いています。	Apache 2.0 のオープンソースです。Cognee Cloud は 100万（1M）トークンとワークスペース1つまで無料で、その後は 100万トークンあたり $1 と、追加のワークスペースごとに月 $5 です。Enterprise は見積もりによる BYOC の契約です。
Lettaリポジトリ	3.7/5	エージェントのメモリについて最もよく考えられた発想を持っているのはいまもLettaです。しかし製品を途中で作り直したことで、以前からの利用者は移行を迫られ、新しく来た人は速く動く的を追うことになりました。	中身を確かめられ、バージョン管理されたメモリを持つ、長く動く個人やチームのエージェントを求め、基盤全体を採用することをいとわない開発者。	Apache 2.0で、自分のモデルのキーを使えばローカルで無料で動かせます。Letta Cloudは、Free（エージェント3つ、メモリのリポジトリあたり5 MiB）、Proは月$20（エージェント20、50 MiB、モデルの利用枠）、APIプランは月$20に、稼働中のエージェント1つにつき月$0.10と、ツールの実行1秒あたり$0.00015が加わり、トークンは別料金です。Teams Proは1シート月$20、Enterpriseは個別見積もりです。
MMnemosyneリポジトリ	3.7/5	Mnemosyne は SQLite ファイル1つでサービス不要という、最も自己完結したエージェント用メモリですが、ベンチマークの実績は乏しく一部は撤回されているため、品質の主張は自分で確かめる必要があります。	データベースを運用せずに、自分のマシン上で永続的なメモリを持ちたい個人開発者と Hermes Agent ユーザー。	MIT ライセンスの無料オープンソースです。ホスト型サービスや有料プランはありません。費用は自分のマシンと、選んだリモートの埋め込みや LLM のエンドポイントの分だけです。
claude-memリポジトリ	3.7/5	Claude Code のための本物のセッション間の記憶ですが、ホスト型のサブスクリプションへ誘導するインストーラーに包まれており、圧縮の請求にも注意が必要です。	長期のプロジェクトで、エージェントに過去のセッションを覚えていてほしい開発者に向いています。	オープンソース（Apache-2.0）です。圧縮は自分の Anthropic のプランかキーで動きます。ホスト型の CMEM のプランは Pro が月 $30、Heavy が月 $70、Max が月 $100 で、超過分は別料金です。TeamBrain の価格は発表されていません。
HHolographicリポジトリ	3.6/5	Holographic は、検証可能な事実ストアを求める Hermes ユーザーにとって丁寧に作られたオフラインの選択肢ですが、メンテナーは1人、標準ベンチマークはなく、Hermes 以外ではあまり役に立ちません。	検査可能なオフラインの事実メモリを求め、エージェントに事実を意図的に書かせることをいとわない Hermes Agent ユーザー。	MIT ライセンスの無料オープンソースです。任意の意味検索と再ランキングは、自分で選んで支払うエンドポイントを呼び出します。
MMemvidリポジトリ	3.6/5	Memvidは、検索可能な記憶をエージェントがオフラインで持ち歩ける1つのファイルとして配布するきれいな方法ですが、変化する事実を理解する記憶層ではなく文書インデックスであり、ベンチマークでの優位は競合の2025年の数字に依っています。	変化するユーザーのモデルではなく、検索可能で持ち運べる知識ファイルが必要なオフラインやエッジのエージェントを作る開発者。	Apache 2.0で無料。ライブラリは既定で1ファイル50 MBに制限されます（ソース上のFreeティア）。2 GBと10 GBの大容量は、memvid.comが発行する署名付きチケットで解放されます。クラウドプランの価格は公表されていません。
BByteRoverツール	3.4/5	ByteRover は LoCoMo で 96.1% を報告し、記憶を読めるファイルで保持しますが、オープンな CLI をサインイン必須のデスクトップアプリに切り替えたばかりで、その転換のせいで数字が示すよりも危うい選択になっています。	コーディングエージェントに文章化したプロジェクト知識を共有させたい小規模な開発チームで、クラウド同期型の若い製品を受け入れられる人。	Free(クラウドに同期できるコンテキストファイル100件、チーム共有)、Pro は年払いで月15、コンテキストファイル無制限(料金ページに通貨記号の表示なし)、Enterprise は個別見積もりで SOC 2、SSO、RBAC、オンプレミス導入付き。
RRetainDBツール	2.9/5	RetainDB は設計が理にかない、プランも安価ですが、誇張された自社ベンチマーク、矛盾する価格表示、5か月の沈黙のせいで、製品の記憶を任せるのは難しいです。	少ない予算でエージェントの記憶を試作し、人手の少ない若い提供元を許容できる開発者。	Starter は無料(月20,000回のメモリ書き込みと5,000回のコンテキスト読み出し、1プロジェクト)、Builder は月$9(書き込み75,000回、読み出し15,000回)、Pro は月$29(書き込み250,000回、読み出し75,000回)、Scale は月$99(書き込み1,000,000回、読み出し300,000回)、Enterprise は個別見積もり。ページのタイトルは今も月$20をうたっていますが、該当するプランはありません。

仕様の比較

このステップで重要な仕様です。2026年11月6日に確認しました。導入前に提供元のサイトで確認してください。

エージェントに接続する

Claude、ChatGPT、Cursor などのアシスタントがこれらのツールを直接使えるようにする MCP サーバーです。

• Memory (reference server) 3.5
• MCP Memory Keeper 3.4

このガイドの出典

• LongMemEval: Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory (arXiv)
• Evaluating Very Long-Term Conversational Memory of LLM Agents (LoCoMo, arXiv)
• Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory (arXiv)
• Hindsight is 20/20: Building Agent Memory that Retains, Recalls, and Reflects (arXiv)
• Zep memory benchmarks
• Supermemory research
• ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context (arXiv)
• Mnemosyne BEAM benchmark report
• Honcho evals
• Vectorize pricing (Hindsight Cloud)
• Announcing a New Direction for Zep's Open Source Strategy