Qu’est-ce que OpenCompany ?
OpenCompany est un environnement auto-hébergeable qui monte une entreprise sous forme d'effectif d'agents : une agence marketing, un cabinet d'avocats, un éditeur de logiciels ou l'un des 22 modèles fournis, chacun décrit dans un company.toml en texte brut qui nomme les rôles, ce dont chacun est responsable, à quels bureaux ils siègent et quelles décisions exigent la validation d'un humain. Une console web sur localhost:5173 montre les agents au travail et tout ce qui attend votre réponse.
Les bureaux de deux agents ou plus fonctionnent comme une salle plutôt qu'en diffusion : les agents écrivent au bureau ou à un collègue via des appels d'outils, travaillent en parallèle, et un épisode se termine quand les membres désignés déclarent leur part terminée ou qu'une limite de tours est atteinte. Les messages sans destinataire sont routés par Jev, le modèle de routage de TypeSafe, et l'orchestration tourne sur le modèle Medulla de TinyHumans via un proxy hébergé. Chaque tour est journalisé.
Il est écrit en Rust, sous licence GPL-3.0 et maintenu par TinyHumans, avec une application de bureau macOS, Docker et la possibilité de compiler depuis les sources. Il est présenté comme un travail en cours, non prêt pour la production.
OpenCompany vaut-il le coup ?
OpenCompany soigne davantage que la plupart des projets d'"entreprise IA" la manière dont les agents se parlent. Au lieu de réveiller tous les agents et de faire la moyenne de leurs réponses, un bureau fonctionne comme une salle avec un registre de qui a parlé à qui, une fin définie pour chaque épisode et une limite de tours, si bien qu'un message de l'opérateur coûte un nombre borné de tours. Le format company.toml se lit sans savoir programmer, et opencompany check signale les problèmes de configuration en langage clair.
Le hic, c'est la dépendance. Sans clé TinyHumans, vous pouvez lancer une entreprise et faire le tour, mais les agents ne font aucun vrai travail, car l'orchestration repose sur le modèle Medulla hébergé par TinyHumans. La clé se vend en crédits, un crédit par dollar : Basic coûte $20 par mois avec $21 de crédits et une entreprise de trois utilisateurs au plus, Pro $200 par mois avec $210 et cinq entreprises, et les crédits non utilisés ne sont pas remboursés. Vous pouvez faire passer les appels de modèle par vos propres comptes Claude Code, Codex ou OpenRouter, mais l'orchestrateur reste celui de TinyHumans. L'affirmation du site selon laquelle les équipes qui se consultent ont obtenu 77,5% contre 0,2% pour des agents isolés n'est accompagnée d'aucune méthode publiée sur la page.
Le projet est actif mais mouvant. La v0.3.0 du 29 septembre a réuni 82 pull requests et 1 229 commits de 16 contributeurs ; le dépôt compte 324 étoiles, 97 issues ouvertes, et son dernier commit sur main date du 9 octobre. Le README prévient que les API, la CLI et la documentation changeront sans préavis. La télémétrie est bien traitée : une version auto-hébergée ne peut rien envoyer, car le client réseau n'est pas compilé, tandis que l'application de bureau transmet par défaut des données d'usage anonymes, désactivables.
À notre sens, il convient aux bricoleurs qui veulent étudier une conception multi-agents délibérative et s'accommodent d'un orchestrateur hébergé par l'éditeur. Plusieurs projets GitHub sans lien partagent le nom OpenCompany ; cette critique porte sur tinyhumansai/opencompany.
Là où il fait la différence
Une fondatrice solo d'une activité de newsletters
Confier recherche, rédaction et diffusion à des agents distincts que je peux superviser
Lancez le modèle Media Company avec ./scripts/launch-demo.sh et une clé TinyHumans ; Basic à $20 par mois donne $21 de crédits, et la console affiche la discussion de chaque bureau et attend votre validation éditoriale.
Un ingénieur IA qui évalue des frameworks multi-agents
Comparer un bureau délibératif à une simple diffusion sur la même tâche
Lancez scripts/measure-coordination.sh sur l'exemple à deux bureaux et lisez docs/spec/runtime/hive.md pour le mécanisme ; fixez la limite de tours du bureau dans company.toml pour borner la dépense.
Le responsable des opérations d'un petit cabinet de conseil
Prototyper une équipe d'agents pour la recherche client et les ébauches de présentations
Modifiez le company.toml du modèle Consulting Firm pour renommer les rôles et indiquer quels livrables exigent une validation, puis lancez-le sous Docker ; comparez la consommation de crédits avec Pro à $200 par mois si plus de trois personnes doivent y accéder.
Avant de vous engager
- Mise en route
- git clone --recurse-submodules, export TINYHUMANS_API_KEY, puis ./scripts/launch-demo.sh marketing up avec Docker ou Podman ; environ 15 minutes selon le README. Sous Windows, il faut WSL ou Git Bash. Un .dmg macOS est aussi proposé.
- Intégrations
- Environnement d'agents OpenHuman et tinyhivemind ; Jev pour le routage ; Claude Code, Codex et OpenRouter comme fournisseurs de modèles ; e-mail, agendas, code et CRM via vos propres comptes.
- Données et confidentialité
- GPL-3.0 et auto-hébergeable. Les versions auto-hébergées n'envoient aucune télémétrie ; l'application de bureau envoie des événements d'usage anonymes sauf avec OPENCOMPANY_ANALYTICS=off ; selon le README, aucun contenu d'entreprise n'est transmis, quelle que soit l'installation.
- Coût à grande échelle
- Pro coûte $200 par mois pour $210 de crédits et cinq entreprises ; un usage plus intensif achète des crédits supplémentaires aux mêmes tarifs par appel ; Enterprise ajoute l'auto-hébergement de la plateforme et le SSO sur devis.
- Limites
- Non prêt pour la production de son propre aveu ; le premier à ouvrir un hôte neuf en devient administrateur ; 97 issues ouvertes ; le nom est partagé par plusieurs dépôts sans lien.
Les points forts
- Les bureaux délibèrent comme une salle, avec un nombre de tours borné
- 22 modèles d'entreprise dans des fichiers company.toml lisibles
- Les versions auto-hébergées excluent entièrement la télémétrie à la compilation
- Chaque tour est journalisé et consultable dans la console
- Points de validation humaine déclarés par entreprise
Les points faibles
- Les agents ne font aucun vrai travail sans clé TinyHumans payante
- L'orchestration dépend du modèle Medulla hébergé par TinyHumans
- Travail en cours ; les API changent sans préavis
- Application de bureau uniquement pour macOS
- Aucun commit sur main depuis le 9 octobre
Idéal pour
Les développeurs et fondateurs solos curieux des équipes d'agents délibératives, prêts à payer TinyHumans pour l'orchestration le temps d'expérimenter.
Alternatives à OpenCompany
OpenCompany : questions fréquentes
- OpenCompany vaut-il le coup ?
- OpenCompany propose l'une des conceptions les plus réfléchies pour des agents qui travaillent en équipe, mais c'est un travail en cours assumé qui dépend de la clé payante de son éditeur pour faire quoi que ce soit d'utile. Nous lui donnons 3.3 sur 5.
- Combien coûte OpenCompany ?
- Logiciel gratuit sous GPL-3.0, mais les agents ont besoin d'une clé d'API TinyHumans pour faire un vrai travail. TinyHumans Basic $20/mois ($21 de crédits, 1 entreprise, 3 utilisateurs) ; Pro $200/mois ($210 de crédits, 5 entreprises) ; crédits à l'usage dès $5 ; Enterprise sur devis. Vos propres comptes Claude Code, Codex ou OpenRouter sont utilisables, facturés par eux.
- Quels sont les inconvénients de OpenCompany ?
- Les agents ne font aucun vrai travail sans clé TinyHumans payante; l'orchestration dépend du modèle Medulla hébergé par TinyHumans; travail en cours ; les API changent sans préavis; application de bureau uniquement pour macOS; aucun commit sur main depuis le 9 octobre.
- À qui s’adresse OpenCompany ?
- Les développeurs et fondateurs solos curieux des équipes d'agents délibératives, prêts à payer TinyHumans pour l'orchestration le temps d'expérimenter.
- Combien coûte OpenCompany pour une équipe ou en production ?
- Pro coûte $200 par mois pour $210 de crédits et cinq entreprises ; un usage plus intensif achète des crédits supplémentaires aux mêmes tarifs par appel ; Enterprise ajoute l'auto-hébergement de la plateforme et le SSO sur devis.
- OpenCompany est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- GPL-3.0 et auto-hébergeable. Les versions auto-hébergées n'envoient aucune télémétrie ; l'application de bureau envoie des événements d'usage anonymes sauf avec OPENCOMPANY_ANALYTICS=off ; selon le README, aucun contenu d'entreprise n'est transmis, quelle que soit l'installation.
- Quelles sont les meilleures alternatives à OpenCompany ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont CrewAI, Open Multi-Agent (OMA), OpenClaw et MiroFish.
Réponses vérifiées le 3 nov. 2026.