¿Qué es OpenCompany?
OpenCompany es un entorno autoalojable que monta un negocio como una plantilla de agentes: una agencia de marketing, un bufete, una empresa de software o cualquiera de las 22 plantillas incluidas, cada una declarada en un company.toml de texto plano que nombra los roles, de qué se ocupa cada uno, en qué mesas se sientan y qué decisiones necesitan la firma de una persona. Una consola web en localhost:5173 muestra a los agentes trabajando y todo lo que espera tu respuesta.
Las mesas con dos o más agentes funcionan como una sala y no como un reparto en abanico: los agentes publican en la mesa o escriben a un compañero mediante llamadas a herramientas, trabajan a la vez, y un episodio termina cuando los miembros asignados dicen que su parte está hecha o se alcanza un límite de rondas. Los mensajes sin destinatario los enruta Jev, el modelo de enrutamiento de TypeSafe, y la orquestación corre sobre el modelo Medulla de TinyHumans a través de un proxy alojado. Cada turno queda registrado.
Está escrito en Rust, tiene licencia GPL-3.0 y lo mantiene TinyHumans, con app de escritorio para macOS, Docker y opción de compilar desde el código. Está marcado como trabajo en curso y no apto para producción.
¿Merece la pena OpenCompany?
OpenCompany cuida más que la mayoría de proyectos de "empresa de IA" cómo hablan los agentes. En lugar de despertar a todos los agentes y promediar sus respuestas, una mesa funciona como una sala con registro de quién habló con quién, un final definido para cada episodio y un límite de rondas, de modo que un mensaje del operador cuesta un número acotado de turnos. El formato company.toml lo entienden quienes no programan, y opencompany check informa de los problemas de configuración en lenguaje llano.
La pega es la dependencia. Sin una clave de TinyHumans puedes lanzar una empresa y echar un vistazo, pero los agentes no hacen trabajo real, porque la orquestación corre sobre el modelo Medulla alojado por TinyHumans. La clave se vende en créditos, un crédito por dólar: Basic cuesta $20 al mes con $21 en créditos y una empresa de hasta tres usuarios, Pro $200 al mes con $210 y cinco empresas, y el crédito no usado no se reembolsa. Puedes enviar las llamadas al modelo a tus propias cuentas de Claude Code, Codex u OpenRouter, pero el orquestador sigue siendo de TinyHumans. La afirmación del sitio de que los equipos que se consultan entre sí obtuvieron un 77,5% frente al 0,2% de los agentes que trabajan solos no viene acompañada en la página de ningún método publicado.
El proyecto está activo pero inestable. La v0.3.0 del 29 de septiembre reunió 82 pull requests y 1.229 commits de 16 colaboradores; el repositorio tiene 324 estrellas, 97 issues abiertos y su último commit en main fue el 9 de octubre. El README advierte de que las APIs, la CLI y la documentación cambiarán sin aviso. La telemetría está bien resuelta: una compilación autoalojada no puede enviar nada, porque el cliente de red no se compila, mientras que la app de escritorio envía uso anónimo por defecto con una opción para desactivarlo.
Nuestra lectura es que encaja con quien quiere trastear y estudiar un diseño multiagente deliberativo y no le importa un orquestador alojado por el proveedor. Varios proyectos de GitHub sin relación comparten el nombre OpenCompany; esta reseña trata de tinyhumansai/opencompany.
Dónde se gana su sitio
Una fundadora en solitario de un negocio de newsletters
Llevar la investigación, la redacción y la distribución como agentes separados que pueda supervisar
Lanza la plantilla Media Company con ./scripts/launch-demo.sh y una clave de TinyHumans; Basic a $20 al mes da $21 en créditos, y la consola muestra la discusión de cada mesa y espera tu visto bueno editorial.
Un ingeniero de IA que evalúa frameworks multiagente
Comparar una mesa deliberativa con un reparto en abanico simple en la misma tarea
Ejecuta scripts/measure-coordination.sh en el ejemplo de dos mesas y lee docs/spec/runtime/hive.md para entender el mecanismo; fija el límite de rondas de la mesa en company.toml para acotar el gasto.
El responsable de operaciones de una pequeña consultora
Prototipar un equipo de agentes para investigar clientes y preparar borradores de presentaciones
Edita el company.toml de la plantilla Consulting Firm para renombrar roles y marcar qué entregables requieren aprobación, y ejecútala en Docker; compara el uso de créditos con Pro a $200 al mes si necesitan acceso más de tres personas.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- git clone --recurse-submodules, export TINYHUMANS_API_KEY y luego ./scripts/launch-demo.sh marketing up con Docker o Podman; unos 15 minutos, según el README. En Windows necesita WSL o Git Bash. También hay un .dmg para macOS.
- Integraciones
- Entorno de agentes OpenHuman y tinyhivemind; Jev para el enrutamiento; Claude Code, Codex y OpenRouter como proveedores de modelos; correo, calendarios, código y CRM a través de tus propias cuentas.
- Datos y privacidad
- GPL-3.0 y autoalojable. Las compilaciones autoalojadas no envían telemetría; la app de escritorio envía eventos de uso anónimos salvo con OPENCOMPANY_ANALYTICS=off; según el README, ninguna instalación informa del contenido de la empresa.
- Coste a escala
- Pro cuesta $200 al mes por $210 en créditos y cinco empresas; el uso intensivo compra más créditos a las mismas tarifas por llamada; Enterprise añade el autoalojamiento de la plataforma y SSO a precio a medida.
- Límites
- No apto para producción según su propia etiqueta; quien abre primero un host nuevo se convierte en administrador; 97 issues abiertos; el nombre lo comparten varios repositorios sin relación.
Lo bueno
- Las mesas deliberan como una sala con un número acotado de turnos
- 22 plantillas de empresa en archivos company.toml legibles
- Las compilaciones autoalojadas eliminan por completo la telemetría
- Cada turno queda registrado y se puede revisar en la consola
- Puntos de aprobación humana declarados por empresa
Lo malo
- Los agentes no hacen trabajo real sin una clave de pago de TinyHumans
- La orquestación depende del modelo Medulla alojado por TinyHumans
- Trabajo en curso; las APIs cambian sin aviso
- App de escritorio solo para macOS
- Sin commits en main desde el 9 de octubre
Ideal para
Desarrolladores y fundadores en solitario con curiosidad por los equipos de agentes que deliberan y dispuestos a pagar a TinyHumans la orquestación mientras experimentan.
Alternativas a OpenCompany
OpenCompany: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena OpenCompany?
- OpenCompany tiene uno de los diseños más meditados para agentes que trabajan en equipo, pero es un trabajo en curso declarado que depende de la clave de pago de su creador para hacer algo útil. Le damos un 3.3 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta OpenCompany?
- Software gratis bajo GPL-3.0, pero los agentes necesitan una clave de API de TinyHumans para hacer trabajo real. TinyHumans Basic $20/mes ($21 en créditos, 1 empresa, 3 usuarios); Pro $200/mes ($210 en créditos, 5 empresas); créditos de pago por uso desde $5; Enterprise a medida. Puedes usar tus propias cuentas de Claude Code, Codex u OpenRouter, que facturan ellas.
- ¿Qué inconvenientes tiene OpenCompany?
- Los agentes no hacen trabajo real sin una clave de pago de TinyHumans; la orquestación depende del modelo Medulla alojado por TinyHumans; trabajo en curso; las APIs cambian sin aviso; app de escritorio solo para macOS; sin commits en main desde el 9 de octubre.
- ¿Para quién es OpenCompany?
- Desarrolladores y fundadores en solitario con curiosidad por los equipos de agentes que deliberan y dispuestos a pagar a TinyHumans la orquestación mientras experimentan.
- ¿Cuánto cuesta OpenCompany para un equipo o en producción?
- Pro cuesta $200 al mes por $210 en créditos y cinco empresas; el uso intensivo compra más créditos a las mismas tarifas por llamada; Enterprise añade el autoalojamiento de la plataforma y SSO a precio a medida.
- ¿Es OpenCompany seguro para los datos de la empresa?
- GPL-3.0 y autoalojable. Las compilaciones autoalojadas no envían telemetría; la app de escritorio envía eventos de uso anónimos salvo con OPENCOMPANY_ANALYTICS=off; según el README, ninguna instalación informa del contenido de la empresa.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a OpenCompany?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son CrewAI, Open Multi-Agent (OMA), OpenClaw y MiroFish.
Respuestas comprobadas el 3 nov 2026.
