Qu’est-ce que Claude Opus 5.5 ?
Claude Opus 5.5 est le principal modèle haut de gamme d'Anthropic, sorti le 22 septembre 2026. La documentation d'Anthropic recommande de commencer par lui pour la plupart des charges de travail. Il lit du texte et des images, écrit du texte, et dispose d'une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 128K tokens en sortie.
Il réfléchit toujours avant de répondre (« adaptive thinking »), et vous en réglez l'ampleur avec un paramètre d'effort réglé par défaut sur medium. Le prix de l'API est de 4 $ par million de tokens en entrée et 20 $ par million de tokens en sortie, contre 5 $/25 $ sur Opus 5. Un mode plus rapide coûte 8 $/40 $.
Il est disponible via l'API Claude, les applications Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud et Microsoft Foundry.
Combien coûte Claude Opus 5.5 ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Input | $4 per 1M tokens | |
| Output | $20 per 1M tokens | |
| Cache reads | $0.20 per 1M tokens | |
| 5-minute cache writes | $5 per 1M tokens | |
| Fast mode | $8 in / $40 out per 1M tokens |
API : 4 $ par million de tokens en entrée, 20 $ par million en sortie ; lectures de cache à 0,20 $, écritures de cache de 5 minutes à 5 $ ; Batch API à 50 % de réduction ; mode rapide à 8 $/40 $ ; inférence limitée aux États-Unis à 1,1x.
Claude Opus 5.5 vaut-il le coup ?
Opus 5.5 est le modèle à battre pour les longues tâches d'agent, et pour une fois les chiffres indépendants concordent avec ceux du fournisseur. Artificial Analysis le place premier de son Intelligence Index à 58 en effort max, devant Sonnet 5.5 à 56 et GPT-6 Astra comme Claude Fable 5.1 à 53. Le propre tableau d'Anthropic lui attribue 66,4 % sur Terminal-Bench 4.0 contre 57,9 % pour Astra, même si Astra l'emporte toujours sur AutomationBench (41,4 % contre 40,0 %) et Terminal-Bench-Science (64,6 % contre 58,7 %).
La baisse de prix est réelle, mais l'économie la plus importante est censée venir des tokens. Les tarifs catalogue sont passés de 5 $/25 $ à 4 $/20 $ et les lectures de cache de 0,50 $ à 0,20 $, et Anthropic affirme que les charges typiques coûtent 40 % de moins que sur Opus 5 parce que le modèle écrit moins. C'est un chiffre autodéclaré. Artificial Analysis offre un moyen de vérifier : une tâche moyenne de son index a coûté 1,34 $ en effort medium et 5,98 $ en max, si bien que l'effort est le curseur qui fixe la facture. GPT-6.1 Sol a obtenu 48 en medium pour 0,21 $ par tâche, la comparaison qu'un acheteur soucieux des coûts doit faire.
Passer d'Opus 5 n'est pas un simple remplacement. La documentation liste quatre changements incompatibles : la réflexion ne peut pas être désactivée, l'usage forcé d'outils renvoie une erreur, les blocs de réflexion sont liés au modèle et à la conversation qui les ont produits, et l'ancien outil computer_20251124 est rejeté sur l'API Claude. Un cinquième changement ne fait rien échouer mais modifie le comportement. Le texte entre deux appels d'outils arrive désormais dans des blocs de réflexion vides par défaut, si bien qu'une application qui diffuse l'avancement aux utilisateurs devient muette tant qu'elle ne change pas le réglage d'affichage.
Les équipes sécurité devraient lire la documentation sur les garde-fous avant d'acheter. Anthropic indique que la plupart des tâches de cybersécurité sont redirigées vers Opus 4.8 sauf si le compte fait partie de son Cyber Verification Program, qu'Opus 5.5 devait rejoindre « dans les semaines à venir » au lancement. Anthropic reconnaît aussi que les replis des garde-fous ont probablement fait baisser ses propres scores, et l'AutomationBench de Zapier a compté ces interventions comme des échecs. Pour un modèle vendu sur les longues exécutions autonomes, un passage de relais à un modèle plus ancien en cours de tâche est le mode d'échec à mesurer sur votre propre trafic.
Là où il fait la différence
Une équipe plateforme qui fait tourner un agent de code maison sur une base de code de 200 000 lignes
Mener des audits de nuit et des refactorisations multi-fichiers sans que quelqu'un pilote chaque étape
Faire tourner en effort medium et ne l'augmenter que pour les tâches qui échouent. Anthropic affirme qu'un audit de 200 000 lignes a pris moins de 3 heures contre plus de 20 sur Opus 5 (chiffre du fournisseur). Avec 90 % d'un contexte de 200K tokens en cache, un tour qui écrit 20K tokens coûte environ 0,52 $.
Une équipe transactions dans une banque ou un cabinet d'avocats
Analyser en une passe une data room complète ou une pile de longs contrats
La fenêtre de 1M tokens, environ 555 000 mots, est facturée au tarif standard par token, si bien qu'une data room y tient sans découpage. Anthropic cite une analyse de fusion terminée en 63 minutes au lieu de 93 pour moitié moins cher (chiffre du fournisseur). La non-conservation des données est disponible par accord pour les documents réglementés.
Un directeur de l'ingénierie qui paie Claude Fable 5.1
Réduire la facture de modèles sans perdre en qualité d'agent
Fable 5.1 coûte 10 $/50 $ et a obtenu 53 sur l'index d'Artificial Analysis contre 58 pour Opus 5.5, et Anthropic recommande lui-même de commencer par Opus 5.5. Une charge Fable à 20 000 $ par mois basculée à nombre de tokens égal devient 8 000 $, avant toute économie de tokens.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Identifiant de modèle claude-opus-5-5 sur l'API Claude (anthropic.claude-opus-5-5 sur Bedrock). Le code Opus 5 exige le guide de migration : retirer le tool_choice forcé, cesser de désactiver la réflexion, et définir une valeur d'affichage si vous diffusez le texte entre les appels d'outils.
- Intégrations
- Messages API avec SDK officiels, Batch API et mise en cache des prompts (minimum de 512 tokens). Le mode rapide donne jusqu'à 2,5x la vitesse de sortie sur l'API Claude, Google Cloud (géré par Anthropic) et Foundry hébergé sur Azure, mais pas avec Batch ni Priority Tier.
- Données et confidentialité
- Anthropic affirme que les données d'API conservées ne servent jamais à l'entraînement sans autorisation expresse ; la conservation commerciale standard supprime entrées et sorties sous 30 jours, et la non-conservation des données est disponible par accord. Sur Bedrock et Vertex géré par Google, le fournisseur cloud est le sous-traitant des données.
- Coût à grande échelle
- Un tour d'agent de code avec 200K tokens de contexte, dont 90 % en cache, plus 20K en sortie coûte environ 0,52 $, si bien que 1 000 tours par jour reviennent à environ 15 500 $ par mois ; Batch divise par deux tout ce qui peut attendre. Artificial Analysis a mesuré 1,34 $ par tâche en effort medium et 5,98 $ en max. Le mode rapide double le tarif à 8 $/40 $.
- Limites
- Les organisations au niveau Start obtiennent 2M de tokens en entrée et 400K en sortie par minute et un plafond de dépenses mensuel de 500 $ ; Scale obtient 10M/2M et 200 000 $. Les lectures de cache ne comptent pas dans les limites de débit en entrée. Retrait pas avant le 22 septembre 2027.
Les points forts
- Premier sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis (58 en effort max)
- 4 $/20 $ avec lectures de cache à 0,20 $, contre 5 $/25 $ et 0,50 $ sur Opus 5
- Contexte complet de 1M au tarif standard ; 128K en sortie, 300K en Batch (bêta)
- Même identifiant de modèle sur l'API Claude, Bedrock, Google Cloud et Microsoft Foundry
Les points faibles
- La réflexion ne peut pas être désactivée, les réponses courtes paient donc quand même le raisonnement
- Quatre changements d'API incompatibles depuis Opus 5, plus un changement discret du texte diffusé
- La plupart du travail de cybersécurité est redirigé vers Opus 4.8 sans vérification
- Plusieurs fois le coût par tâche de GPT-6.1 Sol sur l'index d'Artificial Analysis
Idéal pour
Les équipes qui font tourner de longs agents de code, des audits de code ou de la recherche documentaire lourde, où terminer la tâche compte plus que le coût de chaque appel.
Alternatives à Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 : questions fréquentes
- Claude Opus 5.5 vaut-il le coup ?
- Le nouveau modèle par défaut d'Anthropic mérite son titre : premier sur l'index indépendant d'Artificial Analysis, et un cinquième moins cher par token que l'Opus qu'il remplace. Nous lui donnons 4.7 sur 5.
- Combien coûte Claude Opus 5.5 ?
- API : 4 $ par million de tokens en entrée, 20 $ par million en sortie ; lectures de cache à 0,20 $, écritures de cache de 5 minutes à 5 $ ; Batch API à 50 % de réduction ; mode rapide à 8 $/40 $ ; inférence limitée aux États-Unis à 1,1x.
- Quels sont les inconvénients de Claude Opus 5.5 ?
- La réflexion ne peut pas être désactivée, les réponses courtes paient donc quand même le raisonnement; quatre changements d'API incompatibles depuis Opus 5, plus un changement discret du texte diffusé; la plupart du travail de cybersécurité est redirigé vers Opus 4.8 sans vérification; plusieurs fois le coût par tâche de GPT-6.1 Sol sur l'index d'Artificial Analysis.
- À qui s’adresse Claude Opus 5.5 ?
- Les équipes qui font tourner de longs agents de code, des audits de code ou de la recherche documentaire lourde, où terminer la tâche compte plus que le coût de chaque appel.
- Combien coûte Claude Opus 5.5 pour une équipe ou en production ?
- Un tour d'agent de code avec 200K tokens de contexte, dont 90 % en cache, plus 20K en sortie coûte environ 0,52 $, si bien que 1 000 tours par jour reviennent à environ 15 500 $ par mois ; Batch divise par deux tout ce qui peut attendre. Artificial Analysis a mesuré 1,34 $ par tâche en effort medium et 5,98 $ en max. Le mode rapide double le tarif à 8 $/40 $.
- Claude Opus 5.5 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Anthropic affirme que les données d'API conservées ne servent jamais à l'entraînement sans autorisation expresse ; la conservation commerciale standard supprime entrées et sorties sous 30 jours, et la non-conservation des données est disponible par accord. Sur Bedrock et Vertex géré par Google, le fournisseur cloud est le sous-traitant des données.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Claude Opus 5.5 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Claude Fable 5.1, Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol et Gemini 4 Argon.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.