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HY-World 1.5 (WorldPlay)

Le modèle de monde vidéo en temps réel de Tencent, piloté au clavier et à la souris, avec tout le code d'entraînement ; il exige des GPU de centre de données.

Avis de Andrew Miller · Mis à jour

Visiter HY-World 1.5 (WorldPlay) Open source

Notre note

3.7/5

WorldPlay est le modèle de monde ouvert dont on apprend le plus, chaque étape d'entraînement étant publiée, mais il faut une baie de serveurs pour y jouer et un juriste pour le distribuer.

Qu’est-ce que HY-World 1.5 (WorldPlay) ?

HY-World 1.5, aussi appelé WorldPlay, est le modèle de monde interactif ouvert et en temps réel de Tencent, publié le 17 décembre 2025. À partir d'une image et d'une description textuelle, il génère la vidéo d'un monde que l'on parcourt au clavier et à la souris, en prédisant 16 images à la fois. Contrairement au HY-World 2.0 ultérieur de Tencent, qui construit des scènes 3D, WorldPlay est un modèle vidéo en flux continu.

Le modèle principal repose sur HunyuanVideo 1.5 (environ 8 milliards de paramètres) ; une version plus légère de 5B fondée sur Wan a suivi le 6 janvier 2026, avec une qualité moindre. Tencent a publié le même jour le code d'entraînement complet, puis le 8 mars 2026 son code de post-entraînement par renforcement, WorldCompass. L'article annonce du 720p à 24 images par seconde ; les checkpoints publics sont uniquement en image vers vidéo à 480p.

Les poids relèvent de la Tencent HY-WorldPlay Community License, qui ne s'applique ni dans l'UE, ni au Royaume-Uni, ni en Corée du Sud, et impose une licence distincte au-delà de 1 million d'utilisateurs actifs mensuels.

HY-World 1.5 (WorldPlay) vaut-il le coup ?

Ce qui distingue WorldPlay, c'est l'ouverture de sa méthode plutôt que sa facilité d'emploi : Tencent a publié la chaîne de données, le pré-entraînement, le post-entraînement par renforcement et le code de distillation, ce que presque aucun autre laboratoire de modèles de monde n'a fait. Pour entraîner votre propre modèle de monde interactif, c'est le point de départ le plus complet.

Il s'attaque aussi au problème qui ruine la plupart des modèles de monde vidéo : l'oubli. Un système de mémoire reconstruit le contexte à partir des images précédentes, y compris très anciennes, de sorte qu'un lieu où l'on revient garde le même aspect. Dans le propre tableau de Tencent, le PSNR à long terme (une mesure de la fidélité des vues régénérées) atteint 18,94, contre 9,57 pour Matrix-Game 2.0 et 10,09 pour l'ancien GameCraft de Tencent.

Le hic : le matériel et la licence. Le README indique pour le modèle distillé 28 Go de mémoire GPU par carte en répartissant sur 8 GPU, et 72 Go sur un seul GPU : jouer en temps réel suppose des cartes de centre de données. Les checkpoints publiés sont en 480p, en deçà des 720p de l'article. La licence exclut d'office l'UE, le Royaume-Uni et la Corée du Sud et plafonne l'usage gratuit à 1 million d'utilisateurs mensuels. Les chiffres sont ceux de Tencent, et le modèle distillé avec post-entraînement par renforcement est toujours annoncé comme à venir. L'adoption reste modeste : 1 627 étoiles sur GitHub et 493 téléchargements le mois dernier sur Hugging Face.

Notre avis : pour un groupe de recherche hors d'Europe, WorldPlay est le manuel de référence ; pour qui veut placer un joueur devant un monde généré avec un seul GPU grand public, Waypoint 1.5 ou Matrix-Game 4.0 y parviennent avec moins de contraintes.

Là où il fait la différence

  • Un laboratoire universitaire qui travaille sur les modèles de monde

    Entraîner un modèle de monde interactif spécialisé sans écrire toute la chaîne

    Partez du code d'entraînement 8B publié et de la recette de renforcement WorldCompass ; Tencent indique 60 Go de mémoire GPU par carte pour l'entraînement avec un parallélisme de séquence à 8 voies.

  • Un artiste technique d'un éditeur de jeux en Asie

    Transformer un concept art en aperçu explorable pour une présentation

    Donnez une image de concept et un prompt au modèle autorégressif distillé sur un serveur multi-GPU, ou utilisez la démo en ligne de Tencent ; le résultat est une vidéo 480p, bonne pour l'ambiance, pas pour la production.

Avant de vous engager

Mise en route
Clonez Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay, téléchargez la base image vers vidéo 480p de HunyuanVideo 1.5 et les checkpoints WorldPlay, puis lancez generate.py avec torchrun ; la réécriture de prompts demande un serveur vLLM séparé.
Intégrations
Base HunyuanVideo 1.5 ; des portages FastVideo pour Diffusers existent ; Tencent héberge une démo en ligne.
Données et confidentialité
Auto-hébergé, rien ne quitte vos serveurs. Tencent HY-WorldPlay Community License : aucun usage dans l'UE, au Royaume-Uni ou en Corée du Sud ; au-delà de 1 million d'utilisateurs actifs mensuels, l'accord de Tencent est requis.
Coût à grande échelle
Le modèle distillé demande, par session, 28 Go par GPU répartis sur 8 GPU, ou 72 Go sur un seul.
Limites
Checkpoints publics en 480p ; image vers vidéo uniquement ; checkpoint distillé par renforcement pas encore publié ; résultats autodéclarés.

Les points forts

  • Code complet d'entraînement, de post-entraînement par renforcement et de distillation
  • Mémoire à long terme : PSNR de 18,94 contre 9,57 pour Matrix-Game 2.0 (test de Tencent)
  • Contrôle au clavier et à la souris, à la première ou à la troisième personne
  • Variante 5B plus légère pour les petits GPU

Les points faibles

  • La licence exclut l'UE, le Royaume-Uni et la Corée du Sud
  • 72 Go sur un seul GPU, ou 8 cartes de 28 Go chacune
  • Checkpoints publics en 480p, pas les 720p de l'article
  • Tous les chiffres de performance viennent de Tencent

Idéal pour

Les équipes de recherche hors de l'UE, du Royaume-Uni et de la Corée du Sud qui veulent entraîner ou étudier de bout en bout un modèle de monde en temps réel.

Alternatives à HY-World 1.5 (WorldPlay)

HY-World 1.5 (WorldPlay) : questions fréquentes

HY-World 1.5 (WorldPlay) vaut-il le coup ?
WorldPlay est le modèle de monde ouvert dont on apprend le plus, chaque étape d'entraînement étant publiée, mais il faut une baie de serveurs pour y jouer et un juriste pour le distribuer. Nous lui donnons 3.7 sur 5.
Combien coûte HY-World 1.5 (WorldPlay) ?
Poids et code gratuits sous la licence communautaire de Tencent (non valable dans l'UE, au Royaume-Uni et en Corée du Sud). Vous payez les GPU.
Quels sont les inconvénients de HY-World 1.5 (WorldPlay) ?
La licence exclut l'UE, le Royaume-Uni et la Corée du Sud; 72 Go sur un seul GPU, ou 8 cartes de 28 Go chacune; checkpoints publics en 480p, pas les 720p de l'article; tous les chiffres de performance viennent de Tencent.
À qui s’adresse HY-World 1.5 (WorldPlay) ?
Les équipes de recherche hors de l'UE, du Royaume-Uni et de la Corée du Sud qui veulent entraîner ou étudier de bout en bout un modèle de monde en temps réel.
Combien coûte HY-World 1.5 (WorldPlay) pour une équipe ou en production ?
Le modèle distillé demande, par session, 28 Go par GPU répartis sur 8 GPU, ou 72 Go sur un seul.
HY-World 1.5 (WorldPlay) est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
Auto-hébergé, rien ne quitte vos serveurs. Tencent HY-WorldPlay Community License : aucun usage dans l'UE, au Royaume-Uni ou en Corée du Sud ; au-delà de 1 million d'utilisateurs actifs mensuels, l'accord de Tencent est requis.
Quelles sont les meilleures alternatives à HY-World 1.5 (WorldPlay) ?
Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont HY-World 2.0, Matrix-Game 4.0, Waypoint 1.5 et LingBot-World 2.0 (Infinity).

Réponses vérifiées le 7 nov. 2026.