Anthropicは、AIエージェントに特定の仕事を教えるために作った形式Agent Skillsの管理権を手放します。この標準は、AnthropicがBlockやOpenAIと共同で設立し、すでにModel Context Protocolを管理しているLinux FoundationのプロジェクトAgentic AI Foundationに移ります。Claude Code、Codex、Cursorなどでスキルを書いたり導入したりする人にとって、実際の意味は、形式の行き先をもはや1社だけでは決めないということです。
スキルとは、作業内容を記したSKILL.mdファイルと、エージェントが必要とするスクリプトや参照ファイルを入れたフォルダーにすぎません。AnthropicはClaude Codeの開発中にこの考えを生み出しました。同社によると、Claude Codeは一般的な作業はうまくこなしたものの、実際の業務に必要な手順の知識が足りなかったといいます。普及は速いものでした。2025年10月の公開から数週間で開発者が何千ものスキルをGitHubに公開し、Anthropicは同年12月にこの形式をオープン標準にしました。現在、ChatGPT、GitHub Copilot、VS Codeを含む70以上のエージェント基盤が対応し、公開されたスキルは100万件、導入数は約2億8,000万回に上ります。
移管の対象は、名称とロゴ、GitHubの組織、agentskills.ioのドメインです。Anthropic、Google、OpenAIなどの技術者が個人として標準を保守し、David Soria ParraとMahesh Muragが主任保守担当を務めます。最初の取り組みとして提案されているのは、バージョン付きのリリース、変更提案の正式な手続き、スキルを書く人と導入する人向けのセキュリティ指針です。形式を使ったり貢献したりするのに、財団への加入は必要ありません。
これはMCPがたどった道と同じで、理由も同じです。競合他社は、自らも運営に加われる形式のほうが採用しやすく、中立的な受け皿があれば企業も参加を決めやすくなります。私たちがレビューしているAnthropic自身のスキル集のリポジトリは、多くの供給元の1つという位置づけになります。
注目すべきはセキュリティの取り組みです。スキルにはスクリプトを含められるため、見知らぬ人のスキルを導入するのは、その人のコードをエージェントの権限で実行するのに近い行為です。共通の指針ができる前に、すでに約2億8,000万回の導入が行われ、ロードマップもまだ提案段階です。バージョン管理と変更手続きはツールの作り手には役立ちますが、導入前にスキルの動作を確かめる明確な方法ができるまでは、導入するものを読む責任は利用者に残ります。