Anthropic cede el control de Agent Skills, el formato que creó para enseñar tareas concretas a los agentes de IA. El estándar pasa a la Agentic AI Foundation, un proyecto de la Linux Foundation que Anthropic cofundó con Block y OpenAI y que ya se ocupa del Model Context Protocol. Para quien escribe o instala skills en Claude Code, Codex, Cursor u otras herramientas, el efecto práctico es que ningún proveedor decide ya por sí solo hacia dónde va el formato.
Una skill es simplemente una carpeta con un archivo SKILL.md que describe una tarea, más los scripts o archivos de referencia que necesite el agente. Anthropic desarrolló la idea mientras trabajaba en Claude Code, que según la empresa resolvía bien el trabajo general pero carecía del conocimiento paso a paso que exigen las tareas reales de una empresa. La adopción fue rápida. Los desarrolladores publicaron miles de skills en GitHub a las pocas semanas del lanzamiento de octubre de 2025, y Anthropic convirtió el formato en estándar abierto ese diciembre. Hoy cuenta más de 70 plataformas de agentes compatibles, entre ellas ChatGPT, GitHub Copilot y VS Code, 1 millón de skills publicadas y casi 280 millones de instalaciones.
El traspaso incluye el nombre y el logotipo, la organización de GitHub y el dominio agentskills.io. Ingenieros de Anthropic, Google, OpenAI y otras empresas mantendrán el estándar a título individual, con David Soria Parra y Mahesh Murag al frente. Los primeros pasos propuestos son versiones numeradas, un proceso formal para proponer cambios y una guía de seguridad para quienes escriben e instalan skills. Nadie necesita unirse a la fundación para usar el formato o contribuir a él.
Es el mismo camino que siguió MCP, con la misma lógica. Los rivales construyen con más ganas sobre un formato que ayudan a gobernar, y una sede neutral facilita que las empresas se comprometan. El repositorio de skills de la propia Anthropic, que reseñamos, queda como una fuente más entre muchas.
La parte de seguridad es la que hay que seguir. Las skills pueden incluir scripts, e instalar una de un desconocido se parece mucho a ejecutar su código con los permisos del agente. Se han producido casi 280 millones de instalaciones antes de que existiera una guía común, y la hoja de ruta sigue siendo una propuesta. Las versiones y el proceso de cambios ayudarán a los fabricantes de herramientas, pero mientras no haya una forma clara de comprobar qué hace una skill antes de instalarla, la responsabilidad de leer lo que se instala sigue recayendo en el usuario.