中国は、フロンティアAIを正面から狙った初めての輸出規制の草案を作りました。多くの企業を驚かせるのは、それが誰を捕らえるかです。もし組織が、機微なデータを自社の壁の内に保つために中国のオープンモデルを海外で自前でホストしているなら、まさにそれがこの草案が規制しようとする形態です。米国以外の主要なAI生産国が、モデルの重みやエージェントシステムに正式な国外向けの制限を課すのはこれが初めてです。
この提案は、2026年10月16日に中国の商務省と科学技術省が告示第48号として出したもので、輸出規制の目録に40の技術を加え、うち23がAIです。モデルの重み、チェックポイント、ソースコード、学習のノウハウは、モデルが三つの基準のいずれかを満たすと規制対象になります。学習計算が10^26 FLOPs以上、パラメータが2兆以上、または公開ランキングや呼び出し量で世界上位10位に入ることです。エージェントシステムは別に、その挙動によって規制されるため、数百のツールをつなぐオーケストレーションの枠組みは、土台のモデルが控えめでも該当しうります。目録への追加は11月15日まで意見募集中で、輸出前の登録義務はすでに適用され、進行中の輸出も対象です。
企業の露出の大半を決める線は、モデルをどう使うかです。両省は、API、アプリ、ウェブ、SaaSを通じてモデルを使うことは輸出に当たらないとしており、クラウドの呼び出しは問題ありません。一方、中国外のインフラで規制対象モデルを 現地で動かすことは当たり、中国の供給者が保有する許可が必要です。これがプライバシー重視の者にとっての落とし穴です。多くの企業がまさにデータを社内に保つために選ぶ自前のホスティングこそ、規制が捕らえるものであり、許可は取り消されたり条件を付けられたりしえます。
二つの設計上の選択が、これを計画しにくくします。上位10位の基準は動的で、どのランキング機関かを示さないため、計算やパラメータの閾値を下回るモデルでも、人気が上がれば配備後に規制対象になりえます。そしてエージェントの規則は土台のモデルではなく系の挙動に依存し、論者が未解決と指摘する曖昧さがあります。当サイトでレビューしているDeepSeek-V4-Pro、Qwen-3-8-Max、Kimi K3のような自前ホストのモデルに頼るチームが最も露出しています。
率直な注意点は現実にあります。これは目録が確定する前に変わりうる草案で、オープンソースのような重要な用語は定義されておらず、分析者は、現在公開されている中国のモデルで10^26 FLOPの閾値を超えるものはないと見積もっており、今日公開されている重みは規制の外にあります。しかし登録義務はすでに効き、上位10位の地位は配備後に動きうるため、Cloud Security Allianceの助言は的確です。法務と調達のチームは、規則が固まった後ではなく前に、中国の供給者に許可について尋ねるべきです。