2026年のおすすめAIリサーチツール
当サイトでレビューした8件のAIリサーチツールのうち、現在のおすすめはGemini Notebook (formerly NotebookLM)、Perplexity、Elicitです。各製品を当サイトの評価順に並べ、料金、評価のまとめ、向いている人を記載しています。
執筆: Andrew Miller · 2026年10月26日更新 · レビューの方法
ランキングの方法:各製品の料金、ドキュメント、ポリシー、さらに独立したベンチマークがある場合はそれも基にしたレビューで、5点満点の評価順に並べています。各情報はレビューに記載の日付に確認したものです。アフィリエイト報酬は受け取っていません。
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自分の文書をもとに作業するなら、Gemini Notebookは現在最も強力な無料ツールです。不透明な新しいコンピュートの上限は、その気前のよさの代価です。
おすすめの人: 自分の手元にある決まった文書群を理解し、出典を示す必要がある学生、研究者、アナリスト。
料金: 無料です。Google AI Plus(月$4.99、2倍)、AI Pro(月$19.99、4倍)、AI Ultra(月約$100または$200、Proの5倍または20倍)で上限が引き上げられます。対象のWorkspaceエディションに含まれ、Enterprise版はGoogle Cloud経由です。
Gemini Notebook (formerly NotebookLM)のレビューを読む4.6/5 - 2
質問から確認できるページにたどり着く最も速い方法であることに変わりはありません。ただし、無料のGoogle AI Modeとの差は、今では性能よりも習慣の問題になっています。
おすすめの人: リンクの一覧ではなく、出典付きの回答をすばやく得たい学生、研究者、専門職に向いています。
料金: Freeがあります。Proは月$20(年$200)、Maxは月$200(年$2,000)、Education Proは月$10、Enterprise Proは1席月$40(年$400)、Enterprise Maxは1席月$325(年$3,250)です。Cometブラウザは無料で、APIは別料金です。
Perplexityのレビューを読む4.5/5 - 3
Elicitは数百本の論文を出典付きのデータ表に変えます。ただし査読付きの検証では抽出の正確さが86.6%だったので、人間の抽出担当者の代わりではなく、その隣に置くべきツールです。
おすすめの人: 多くの学術論文から構造化されたデータを抽出する必要がある研究者、アナリスト、レビューチーム。
料金: Basicは無料(検索と要約は無制限、エージェントとレポートは制限付き)、Proは年払いで1ユーザー月$49(年$588)、Scaleは年払いで1ユーザー月$229(年$2,748)、Enterpriseは個別見積もりです。ProとScaleの追加利用は、自分で設定した上限まで$100単位で購入できます。
Elicitのレビューを読む4.3/5 - 4
AI Modeは、すでにGoogleの中にあるというだけで大半の人が使うことになるAI検索です。出典を示すことより、地元での買い物や旅行のほうが得意です。
おすすめの人: 別のAI検索ツールにお金を払わずに、日常の質問に対話形式の回答がほしい人。
料金: Google検索の中で無料です。Google AI Pro(米国で月$19.99)とAI Ultra(月$99.99または$199.99)では、新しいモデル、より高い上限、エージェントが先行して使えます。開発者はGemini API経由で、月5,000件の無料枠を超えると、グラウンディング付き検索1,000件あたり$14を払います。
Google AI Modeのレビューを読む4.3/5 - 5
研究上の問いに対する、速くて出典のしっかりした最初の下調べです。ただし研究を重み付けせずに数えるだけなので、読み込む作業は依然としてあなたの仕事です。
おすすめの人: 研究上の問いについて証拠を素早く確認したい学生、臨床医、好奇心のある読者。
料金: Free(基本的な論文検索、月10件のProメッセージと3回のDeep reviews)、Proは月$20または年$144(月15回のDeep reviews)、Deepは月$65または年$540(月200回のDeep reviews)、TeamsとEnterpriseは個別見積もりです。学生と臨床医は最大40%割引になります。
Consensusのレビューを読む4.2/5 - 6
Undermindでは、キーワード検索が見落とす論文を見つけるために数分待たされます。月$16なので、文献レビューのたびに実行しても負担にならない安さです。
おすすめの人: プロジェクトを始めるにあたり、先行研究を徹底的に洗い出す必要がある大学院生や研究者に向いています。
料金: Free(標準のレート制限)、Proは年払いで月$16、月払いで約$20(Freeの10倍の制限)、Teamは年払いで1人月$15、Enterpriseは個別見積もりです。
Undermindのレビューを読む4.2/5 - 7
SciteのSmart Citationsは、ある研究結果が持ちこたえているかを確かめる今でも最速の方法です。それ以外に販売しているもののほとんどは、ConsensusとElicitも提供しています。
おすすめの人: 論文を引用する前に、それがどう受け止められてきたかを確認する必要がある研究者、学生、サイエンスライター。
料金: 無料プランはありません。7日間のトライアルは選んだプランにそのまま移行します。Basicは年払いで月$12(年$144)、Proは年払いで月$40(年$480)です。ページ自身の割引額から計算すると、月払いではおよそ$20と$50です。Enterpriseは個別見積もりです。
Sciteのレビューを読む4.0/5 - 8
Marlinは1週間分のデスクリサーチを1回約¥9,800で一晩のうちにこなします。ただし中身の見えないモデルを信頼することになり、Sakana以外の誰もそのレポートを検証していません。
おすすめの人: 公開情報をもとにした長いデスクリサーチのレポートを依頼し、引用を確認する手間をいとわない、特に日本の戦略、経営企画、コンサルティングのチーム。
料金: 1回の実行に100クレジットです。従量課金は1クレジット¥98(月額料金なし)、Proは月¥150,000で2,000クレジット、追加は1クレジット¥90、Teamは月¥400,000で6,000クレジット、追加は1クレジット¥85、Enterpriseは個別見積もりです。支払いはStripe経由のカードです。Sakanaの9月のアップデートでは無料トライアルにも触れています。
Sakana Marlinのレビューを読む3.6/5
出典
ランキング内の各レビューの主な公式情報源です。全出典は各レビューに記載しています。
- Gemini Notebook (formerly NotebookLM): Google blog: NotebookLM is now Gemini Notebook
- Perplexity: Perplexity pricing
- Elicit: Elicit pricing
- Google AI Mode: Google blog: 100 things we announced at Google I/O 2026
- Consensus: Consensus pricing
- Undermind: Undermind pricing
- Scite: Scite pricing
- Sakana Marlin: Sakana AI: Sakana Marlin (product, pricing and FAQ)