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2026年のおすすめAIモデルAPI・GPUホスティング

当サイトでレビューした13件のAIモデルAPI・GPUホスティングのうち、現在のおすすめはHugging Face、OpenRouter、Modalです。各製品を当サイトの評価順に並べ、料金、評価のまとめ、向いている人を記載しています。

執筆: Andrew Miller · 2026年10月26日更新 · レビューの方法

ランキングの方法:各製品の料金、ドキュメント、ポリシー、さらに独立したベンチマークがある場合はそれも基にしたレビューで、5点満点の評価順に並べています。各情報はレビューに記載の日付に確認したものです。アフィリエイト報酬は受け取っていません。

  1. 1

    モデルのハブとしては欠かせず、ホスティングとしては競争力はあっても平凡で、まもなく最大のAIチップの販売元の傘下に入ります。

    おすすめの人: オープンなモデルを探し、共有し、試し、ファインチューニングするエンジニアと研究チーム、そして非公開のモデルの登録先が必要な組織。

    料金: 無料のアカウント(100GBのプライベートストレージ、推論のクレジットなし)、PROは月$9($2の計算クレジット)、Teamはユーザーあたり月$20、Enterpriseはユーザーあたり月$50です。SpacesのGPUは1時間あたり$0.40から、Inference Endpointsは1時間あたり$0.03(CPU)から、H100は1時間あたり$4.50です。

    Hugging Faceのレビューを読む
    4.7/5
  2. 2

    アプリで複数のモデルが必要なら、OpenRouterはまず検討すべき妥当な選択肢です。ただし、1つのモデルに落ち着いて大量の利用が安定したら、クレジットの手数料は省く価値があります。

    おすすめの人: 1つの連携で多くのAIモデルを試したり、比較したり、提供したりしたい開発者や小さなチームに向いています。

    料金: モデルは提供元の定価で支払います。クレジット購入時の手数料は5.5%(Standard)または8%(Business)です。自分のキーの持ち込みは、月$25,000分の利用までは無料で、それを超えると5%です。無料モデルは1日50リクエスト、$10の購入後は1日1,000です。

    OpenRouterのレビューを読む
    4.6/5
  3. 3

    Modalは、当サイトが調べたどのクラウドよりも少ない手間でPython関数をGPUサービスに変えてくれます。ただし、保証が必要になった途端に割増料金がかかります。

    おすすめの人: サーバーを管理せずに独自モデルを提供したり、GPUジョブを実行したりしたいPython開発者やMLチームに向いています。

    料金: Starterは$0+コンピュート料金(月$30のクレジット、3席、同時に10 GPU)、Teamは月$250+コンピュート料金($100のクレジット、席数無制限、50 GPU)、Enterpriseは個別見積もりです。秒単位の課金で、H100は1時間約$3.95、A100 80GBは1時間約$2.50、B200は1時間約$6.25です。

    Modalのレビューを読む
    4.5/5
  4. 4

    Togetherは$15のAPIチャージから予約制のH100クラスタまで、あらゆる段階のオープンモデルを1つの請求で動かせます。専用ハードウェアは専業ホストより安価です。

    おすすめの人: オープンモデルで開発し、API呼び出しからファインチューニング、自前のGPUへと1つのプロバイダで移行したいチームに向いています。

    料金: 前払い制で、最初の購入は最低$15、無料トライアルはありません。100万トークンあたり、たとえばgpt-oss-120Bは入力$0.15/出力$0.60、Kimi K3は$3/$15です。バッチは最大50%引きです。専用エンドポイント:H100 1時間$5.49、B200 1時間$8.99。GPUクラスタ:H100 オンデマンド1時間$3.99、プリエンプティブル$1.99。ファインチューニングは100万トークンあたり$0.34からです。

    Together AIのレビューを読む
    4.5/5
  5. 5

    画像や動画の生成が製品の中心にあるなら、falは新しいモデルが最初に届く場所で、出力ごとの価格は最も予算を立てやすいものです。

    おすすめの人: アプリに画像や動画の生成を加え、1つのAPIの背後で多くのモデルを使いたいプロダクトチーム。

    料金: 出力ごとの課金です。例として、Nano Bananaは画像1枚約$0.04、Nano Banana Proは画像1枚$0.15、Kling v3 Proは動画1秒$0.14、FLUX.1 [schnell]は1メガピクセル$0.003です。GPUはH100が定価で1時間$4.50($2.49から)、B200が1時間$7.99($5.49から)です。購入したクレジットは365日有効です。Enterpriseは見積もりです。

    falのレビューを読む
    4.4/5
  6. 6

    Fireworksはオープンモデルを本番で動かす安全な置き場所です。デフォルトで何も保持せず、ファインチューニングしたモデルを基本価格で提供します。高くつくのは専用GPUだけです。

    おすすめの人: オープンモデルを本番で動かし、ファインチューニングと予測しやすいトークン単価を求めるチーム。

    料金: 前払いクレジットです。100万トークンあたり、たとえばGPT OSS 120Bは入力$0.15、出力$0.60、Kimi K3は$3と$15です。バッチは50%引きです。専用のH100/H200は1時間$8、B200は1時間$13です。ファインチューニングは学習100万トークンあたり$0.50からです。

    Fireworks AIのレビューを読む
    4.4/5
  7. 7

    会社がすでにAWSで動いているなら、BedrockはClaudeや主要なオープンモデルをAWSのサービスの一つにしてくれます。そうでないなら、長い料金ページとクォータの仕組みを学ぶことになります。

    おすすめの人: すでにAWSを使っていて、エンタープライズ水準のデータ管理と一つの請求でClaudeやオープンモデルを使いたい企業。

    料金: オンデマンドで100万トークンあたりの料金。例:DeepSeek V3.2は入力$0.62・出力$1.85(米国)、Qwen3 Next 80Bは$0.15・$1.20(米国)。BatchとFlexは50%引き、Priorityは+75%。プロビジョンドスループットはモデルユニット・時間単位。Custom Model Importはモデルユニット1分あたり$0.05718(US EastとWest)。Guardrailsは1,000テキストユニットあたり$0.10から。

    Amazon Bedrockのレビューを読む
    4.3/5
  8. 8

    Runpodには安いGPU時間があります。ただし自分でコンテナを用意すること、そしてコンプライアンスが実際にどちらのクラウドを対象にしているかを確認することをいとわない場合に限ります。

    おすすめの人: 学習、ファインチューニング、自己管理の推論エンドポイントのために安いGPUを求め、Dockerを扱えるMLエンジニア。

    料金: Podsは1時間あたり、H100 SXMがSecure $3.99 / Community $2.69、A100 SXMが$1.79 / $1.39、B200が$7.99 / $5.98です。Serverlessは秒単位で、H100が1時間約$4.79、A100 80GBが1時間$2.72、4090が1時間$1.10です。ストレージは月1 GBあたり$0.05からです。

    Runpodのレビューを読む
    4.3/5
  9. 9

    Basetenはコンプライアンスの書類がそろった状態でモデルを本番運用してくれます。ただし専用GPUは、ほかで借りられる価格よりはっきり高くつきます。

    おすすめの人: ゼロデータリテンション、HIPAA、自社クラウドで動かす選択肢を必要とし、独自モデルやファインチューニングしたモデルを本番で提供する企業。

    料金: Basicは月$0の従量課金。ProとEnterpriseは見積もり。Model APIは100万トークンあたりの料金で、例えばGPT OSS 120Bは入力$0.10・出力$0.50、Kimi K3は$3・$15。専用GPUは分単位課金で、T4は1時間約$0.63、A100は約$4.00、H100は約$6.50、B200は約$9.98です。

    Basetenのレビューを読む
    4.2/5
  10. 10

    Geminiはここに最初に登場し、Claudeも同じ請求書にまとまります。ただし2つのローンチ価格が10週間以内に2倍になり、Googleの名称変更でドキュメントは2つに分かれてしまいました。

    おすすめの人: Google Cloudを使うチームや、Geminiに標準化する人で、企業向けの管理機能とClaudeを1つのアカウントで使いたい場合に向いています。

    料金: 100万トークンあたり、たとえばGemini 3.8 Flashは入力$0.75/出力$3.75(2026年12月31日まで、その後$1.50/$7.50)、Gemini 4 Argonは$2/$10(2026年11月30日まで、その後$4/$20)、Gemini 3.1 Pro Previewは$2/$12、Claude Sonnet 5.5は$2/$10です。グローバル以外のエンドポイントは10%高く、バッチは半額です。プロビジョンドスループットは期間に応じてGSU時間あたり$2.74から$7.14です。

    Google Agent Platform (Vertex AI)のレビューを読む
    4.2/5
  11. 11

    Replicateは、開発者が新しい画像・動画モデルを今日の午後に試すために行く場所です。そして1つのモデルを一日中動かし始めると、請求額が痛くなる場所でもあります。

    おすすめの人: 自前のGPUを運用せずに、アプリに画像、動画、音声の生成を加えたい開発者。

    料金: 出力ごとの課金(例:FLUX 1.1 Proは画像1枚$0.04、FLUX Schnellは1,000枚$3)またはハードウェアの秒単位の課金です。T4は1時間$0.81、L40Sは$3.51、A100 80GBは$5.04、H100は$5.49、8x H100は$43.92です。無料プランの記載はなく、大口の利用には数量割引があります。

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    4.2/5
  12. 12

    Cerebrasは速さをトークン単位で売っています。gpt-ossの入力価格はGroqの2倍以上なので、元が取れるのはレイテンシーそのものが製品である場合だけです。

    おすすめの人: gpt-ossやQwenのモデルで十分な、レイテンシーに敏感なエージェントやコーディングツールを作る開発者。

    料金: 1回限りの$5のトライアルクレジット(30日間)、その後は従量課金。gpt-oss-120bは100万トークンあたり入力$0.35・出力$0.75、Qwen 3.8 27Bは$0.99・$1.49。Dedicated Inferenceは契約による。Cerebras Codeのサブスクリプション(月$50と$200)は売り切れと表示されています。

    Cerebrasのレビューを読む
    4.0/5
  13. 13

    Groqは今も、最速クラスのトークンを格安で売っています。ただし、運営する会社は変わり、モデルの一覧もそれに合わせて縮小しました。

    おすすめの人: モデルの選択肢より応答の速さが重要な、音声、リアルタイム、エージェントの機能を作る開発者。

    料金: レート制限付きの無料プラン(gpt-oss-120bで毎分30リクエスト、1日1,000リクエスト)があります。従量課金のDeveloperプランでは、100万トークンあたりgpt-oss-120bが入力$0.15/出力$0.60、gpt-oss-20bが$0.075/$0.30、qwen3.8-27bが$0.80/$4.00で、Whisper large-v3-turboは音声1時間あたり$0.04です。Llamaと一部の新しいモデルは営業経由です。

    Groqのレビューを読む
    4.0/5

出典

ランキング内の各レビューの主な公式情報源です。全出典は各レビューに記載しています。

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