CodeAFとは？
AgentField AI の CodeAF は Go で書かれたターミナルのコーディングエージェントで、約 53 MB の単一のバイナリとして配布されています。OpenRouter、直接のキー、Ollama、または任意の OpenAI 互換のエンドポイント を通じて、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen などのオープンモデル向けに調整されており、ChatGPT のプランにサインインして Codex のモデルも使えます。
売り文句はペアプログラマーではなくソフトウェア工場です。1つのウィンドウにすべてのプロジェクトが並び、1つの依頼をそれぞれ専用のブランチのタスクに展開でき、計画、作業、チェックのモデルをタスクごとに選び、チェックを通った作業は自分のブランチにマージされます。内蔵の専門エージェントはコーディング（senior-dev）、ローカルのセキュリティ監査、GitHub のプルリクエストのレビューを担い、ヘッドレスの do コマンドは CI とスクリプトに使えます。
リポジトリは Apache-2.0 で、2026年8月に作成され、スターは約 605 です。初期プレビューとされており、最新のリリースは v0.8.2（2026年10月23日）です。
CodeAFは使う価値があるか？
CodeAF は、周りのハーネスが計画、チェック、再試行をうまく行えば、安いオープンモデルでもコーディングの作業の大半をこなせるという前提で作られています。その答えがタスクごとのチームで、計画担当、作業担当、チェック担当をそれぞれ接続したプロバイダーから選び、初期設定でタスクごとに $5 の支出上限と、オプションで1日の上限を設けます。チェックを通った作業は自分のブランチに入り、main、dev、リリースのブランチには決して入りません。何も検証できなかった作業はユーザーを待ちます。
ベンチマークの主張には文脈が必要です。README は、senior-dev が DeepSeek V4 Flash で DeepSWE の 113 件の issue の 54.9% を解決し、同じモデルの他の9つのハーネスを上 回り、解決した issue あたりのコストも最も低かったと報告しています。これは1つのモデルでベンダー自身が行った1回の比較であり、独立したリーダーボードではありません。サイトの「Claude Code より 3.9x 正確」という文言もその前提で読むべきです。メモリーの数値、追加のセッションあたり 27 MB に対し claude は 216 MB というのは信じやすく、1台のマシンで多くのセッションを動かすなら重要です。
データの初期設定はオプトアウト方式です。匿名の利用回数は初期設定で AgentField に送られ、実行したモデルについてのテキストを含まないスコアを共有する Model Pool も初期設定でオンです。CODEAF_TELEMETRY=off か DO_NOT_TRACK=1 でどちらも止まります。テレメトリーの文書によればどちらもコードやプロンプトは送りませんが、外部への通信に厳しい規則のあるチームは、初回の実行前に変数を設定すべきです。
スターが約 605、未解決の issue とプルリクエストが 298 件で、コミットの大半を1人のコントリビューターが担っており、まだ初期の段階です。OpenCode や Kilo Code と比べると実績は少ないですが、複数のリポジトリを掛け持ちする人にとって、タスクの展開、ssh によるリモート接続、ヘッドレスモードはどちらよりも先を行っています。
真価を発揮する場面
OpenRouter 経由で DeepSeek に料金を払っている個人開発者
ターミナルを3つ開かずに、3つのリポジトリにまたがる小さなバグ をまとめて直したい
1つのメッセージでバグを説明すると、CodeAF がそれぞれを専用のブランチのタスクに変え、チェックを通ったものをマージします。変更しない限り、支出はタスクごとに $5 が上限です。
夜間のメンテナンスを行うプラットフォームチーム
CI から依存関係を更新し、変更を作成したい
概要、タイムアウト、--json を付けて codeaf do を呼び出し、1つの JSON オブジェクトと終了コードを読みます。先に CI の環境で CODEAF_TELEMETRY=off を設定します。
請負業者のプルリクエストをレビューするテックリード
一次レビューとローカルのセキュリティ監査を得たい
/review owner/repo#123 と /sec changes since main を実行します。どちらもコードを実行せずに読み、Markdown か JSON のレポートを作ります。問題のないレポートは、コードが安全であることの証明にはなりません。
導入前に確認すること
- 導入
- curl のインストールスクリプトで ~/.codeaf/bin に単一のバイナリが置かれます。初回の起動時にブラウザで OpenRouter に接続す るか、キーを入力します。内蔵の専門エージェントは macOS と Linux で動きます。
- 連携
- OpenRouter、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、Ollama、任意の OpenAI 互換のエンドポイント、ChatGPT のプラン経由の Codex に対応します。レビューには GitHub のプルリクエスト、リモート接続には ssh を使います。
- データとプライバシー
- 匿名の利用回数と Model Pool のスコアは初期設定で送信されます。テレメトリーの文書によれば、プロンプト、コード、パス、キーは含まれません。CODEAF_TELEMETRY=off か DO_NOT_TRACK=1 でどちらも止まります。プロンプトは接続したモデルプロバイダーに送られます。
- 大規模利用時のコスト
- 有料版はありません。費用はモデルの利用料で、初期設定の上限はタスクごとに $5、オプションで1日の上限もあり、安いオープンモデルが設計の前提です。
- 制限
- 初期プレビューです。未解決の issue と PR が 298 件あります。ssh なしでマシンにつなぐためのホスト型の中継はまだ有効になっていません。ベンチマークの主張はベンダー自身によるものです。
良い点
- オープンモデル向けに調整され、タスクごとにモデルを選べます
- タスクごとと1日の支出上限があります
- 並行タスクは別々のブランチで動き、main にはマージされません
- 小さな Go のバイナリで、CI 向けのヘッドレスモードがあります
気になる点
- ベンチマークの結果は1つのモデルでの自己申告です
- テレメトリーと Model Pool が初期設定でオンです
- 未解決の issue と PR が 298 件ある初期プレビューです
- コードの大半を1人のメンテナーが書いています
おすすめの人
複数のリポジトリで安いオープンモデルを使ってコーディングエージェントを動かしたく、初期プレビューのソフトウェアでも構わない開発者に向いています。
CodeAFの代替
CodeAF：よくある質問
- CodeAFは使う価値があるか？
- オープンモデルを本気で扱う意欲的なハーネスですが、目玉のベンチマークは自社によるもので、テレメトリーは自分でオフにする必要があります。 評価は5点満点中3.6点です。
- CodeAFの料金は？
- 無料のオープンソース（Apache-2.0）です。モデルプロバイダーに料金を払います。初期設定のタスクごとの支出上限は $5 です。
- CodeAFの欠点は？
- ベンチマークの結果は1つのモデルでの自己申告です; テレメトリーと Model Pool が初期設定でオンです; 未解決の issue と PR が 298 件ある初期プレビューです; コードの大半を1人のメンテナーが書いています.
- CodeAFは誰に向いているか？
- 複数のリポジトリで安いオープンモデルを使ってコーディングエージェントを動かしたく、初期プレビューのソフトウェアでも構わない開発者に向いています。
- チームや本番環境でCodeAFを使うと費用はいくらか？
- 有料版はありません。費用はモデルの利用料で、初期設定の上限はタスクごとに $5、オプションで1日の上限もあり、安いオープンモデルが設計の前提です。
- CodeAFは企業データを扱っても安全か？
- 匿名の利用回数と Model Pool のスコアは初期設定で送信されます。テレメトリーの文書によれば、プロンプト、コード、パス、キーは含まれません。CODEAF_TELEMETRY=off か DO_NOT_TRACK=1 でどちらも止まります。プロンプトは接続したモデルプロバイダーに送られます。
- CodeAFの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はOpenCode, Kilo Code, Aider 、 OpenHandsです。
回答確認日：2026年10月31日