InvokeAIとは？
InvokeAI は Stable Diffusion、FLUX、Qwen Image、Z-Image などのオープンモデルや、GPT Image、Nano Banana といった API 専用モデルで画像を生成するローカルアプリです。インペイントと編集のためのレイヤー付きキャンバス、ギャラリー、ノードベースのワ ークフローエディタを備え、ローカルの Web UI として提供されます。
2025年10月に創業チームが Adobe に移り、ホスト型の Invoke サービスは終了しました。オープンソースのプロジェクトは古くからのメンテナーである Lincoln Stein と blessedcoolant のもとで、GitHub のスポンサーからの資金で続いています。安定版は 2026年9月27日の v6.14.2 です。
2026年10月に v7 のアルファ版が始まり、書き直されたキャンバス、プロジェクト、ギャラリーのセマンティック検索、Wan 2.2、LTX-2.5、MiniMax H3 による動画生成が加わりました。Python 3.12 が必要で、データベースは一方向に移行されるため、移行後は v6 のインストールでは開けません。
InvokeAIは使う価値があるか？
InvokeAI は運営会社を失った後も、多くの予想より持ちこたえました。ただし 2026年後半にインストールする人は、安定した v6 と、ほぼすべてを変えるアルファ版の v7 のどちらかを選ぶことになります。GitHub のスターは約 28,800 で、マスク、インペイント、領域ガイダンスを備えたレイヤー付きキャンバスは、ComfyUI のノードグラフより今もデザインツールに近いものです。
創業者が Adobe に移り、2025年10月にホスト型サービスが終了した後も、メンテナーはリリースを続けました。v6.14.2 は 2026年9月27日に公開され、対応モデルは SD 1.5 から FLUX.2 Klein、Qwen Image、Krea 2 まで広がっています。ハードウェアガイドはコストについて率直です。SDXL には 8 GB の NVIDIA カードと 16 GB の RAM、FLUX.1 には 10 GB と 32 GB が必要で、FLUX.2 Klein 9B や Krea 2 には、FP8 や GGUF に落とさない限り 24 GB の RTX 40 シリーズのカードが必要です。AMD は Linux でのみ動きます。
2026年10月4日からアルファ版の v7 は、約 320 件の pull request からなる、プロジェクト史上最大のリリースです。レイヤーグループ、16 種類のブレンドモード、PSD 書き出しでキャンバスを書き直し、音声付きの動画を加え、新しいインターフェースをデフォルトにしています。リリースノートは、不具合が出ること、データベースを元に戻せない形で更新すること、別のルートディレクトリで動かすべきことを警告しています。動画対応で ComfyUI に近づきますが、ComfyUI はそれらのモデルにより長く対応してきました。
スタジオにとっての問題は機能よりも体制です。商業的な後ろ盾がなく、未解決の issue と pull request が 383 件あるボランティアのプロジェクトが、すべてのユーザーに移行を求めようとしています。新しいモデルへの対応もコントリビューター次第です。ComfyUI はエコシステムが大きい分、このリスクをうまく吸収できます。InvokeAI の強みは、レタッチャーがグラフを覚えなくても使えることです。
真価を発揮する場面
12 GB の RTX 3060 を使うフリーランスのイラストレーター
クライアントの作品をアップロードせず、ローカルでインペイントや拡張を行う
Launcher でインストールし、公開されている VRAM の範囲内で、キャンバス上で SDXL または FLUX.2 Klein 4B を使います。サブスクリプションは不要で、画像はマシンの外に出ません。より重いモデルには FP8 または GGUF 版が必要です。
24 GB の GPU ワークステーション 1 台を共有する 5 人のデザインスタジオ
席ごとのクラウドクレジットを払わずに、スタッフ共通の画像ツールを用意する
Invoke サーバーを 1 つ動かし、ユーザー向けと管理者向けのガイドがあるマルチユーザーモードを有効にします。費用はハードウェアだけですが、誰かが更新を担当し、v7 への移行時期を決める必要があります。
Invoke のホスト型サービス終了後にローカルツールを比較するクリエイティブディレクター
解約されたクラウドのサブスクリプションを、チームで運用できるものに置き換える
セルフホストの InvokeAI は慣れたキャンバスをそのまま使えますが、ベンダーのサポート契約はありません。ComfyUI はモデルとノードが多く、Invoke はその代わりに技術に詳しくないスタッフでも覚えやすくなっています。
導入前に確認すること
- 導入
- Windows、macOS、Linux 向けの Invoke Launcher をダウンロードすると、Python 3.11〜3.12 とアプリがインストールさ れます。Docker や pip による手動インストールもあります。v7 アルファ版には Python 3.12 と新しいルートディレクトリが必要です。
- 連携
- コミュニティのノードパックを使えるノードベースのワークフロー、保存したワークフロー用の REST API、ComfyUI からの移行ガイド、外部 API モデル（OpenAI、Google Gemini、Alibaba DashScope、BytePlus Seedream）に対応します。
- データとプライバシー
- ローカルで動き、画像とメタデータはローカルの SQLite データベースに保存されます。プロンプトを外部 API に送るのは、任意で使う外部モデルのノードだけです。GitHub のセキュリティアドバイザリは公開されていません。
- 大規模利用時のコスト
- ソフトウェアは無料で、費用はハードウェアです。ドキュメントによると、SDXL には 8 GB の NVIDIA GPU と 16 GB の RAM、FLUX.1 には 10 GB の VRAM と 32 GB の RAM、FLUX.2 Klein 9B と Krea 2 には 24 GB の VRAM と 32 GB の RAM が必要です。Apple Silicon では 16 GB 以上が推奨されます。
- 制限
- 未解決の issue と pull request は 383 件。AMD の GPU は Linux のみ。v7 アルファ版は v6 のデータベースを使えなくします。新しいオープンモデルへの対応は ComfyUI より遅れがちです。
良い点
- アーティストやレタッチャーに向いたレイヤー付きキャンバス
- Launcher が Python と依存関係をインストールしてくれる
- モデルファミリーごとの VRAM と RAM のガイドを公開
- 会社がなくなった後もリリースが続いた
気になる点
- 後ろ盾となる会社がなく、メンテナーはボランティア
- v7 アルファ版はデータベースを一方向に移行する
- 大きなモデルには 24 GB の GPU が必要
- 拡張のエコシステムが ComfyUI より小さい
おすすめの人
自分のマシンでキャンバス形式の画像生成と編集を行いたいアーティスト。
InvokeAIの代替
InvokeAI：よくある質問
- InvokeAIは使う価値があるか？
- 運営会社がなくなった後も生き残った、アーティストに使いやすいローカルの画像アプリです。現在はリスクのある v7 の書き直しの途中にあります。 評価は5点満点中3.9点です。
- InvokeAIの料金は？
- Apache 2.0 ライセンスの無料のオープンソースです。2025年10月にホスト型サービスが終了して以来、有料プランはありません。
- InvokeAIの欠点は？
- 後ろ盾となる会社がなく、メンテナーはボランティア; v7 アルファ版はデータベースを一方向に移行する; 大きなモデルには 24 GB の GPU が必要; 拡張のエコシステムが ComfyUI より小さい.
- InvokeAIは誰に向いているか？
- 自分のマシンでキャンバス形式の画像生成と編集を行いたいアーティスト。
- チームや本番環境でInvokeAIを使うと費用はいくらか？
- ソフトウェアは無料で、費用はハードウェアです。ドキュメントによると、SDXL には 8 GB の NVIDIA GPU と 16 GB の RAM、FLUX.1 には 10 GB の VRAM と 32 GB の RAM、FLUX.2 Klein 9B と Krea 2 には 24 GB の VRAM と 32 GB の RAM が必要です。Apple Silicon では 16 GB 以上が推奨されます。
- InvokeAIは企業データを扱っても安全か？
- ローカルで動き、画像とメタデータはローカルの SQLite データベースに保存されます。プロンプトを外部 API に送るのは、任意で使う外部モデルのノードだけです。GitHub のセキュリティアドバイザリは公開されていません。
- InvokeAIの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はComfyUI 、 Hugging Face Diffusersです。
回答確認日：2026年10月26日