O que é InvokeAI?
InvokeAI é um aplicativo local de geração de imagens com Stable Diffusion, FLUX, Qwen Image, Z-Image e outros modelos abertos, além de modelos disponíveis só por API, como GPT Image e Nano Banana. Ele oferece um canvas em camadas para inpainting e edição, uma galeria e um editor de fluxos de trabalho baseado em nós, servidos como uma interface web local.
Em outubro de 2025 a equipe fundadora foi para a Adobe e o serviço hospedado Invoke foi encerrado; o projeto de código aberto continua com os mantenedores de longa data Lincoln Stein e blessedcoolant, financiado por patrocinadores do GitHub. A linha estável é a v6.14.2, de 27 de setembro de 2026.
Um alpha da v7 começou em outubro de 2026, com canvas reescrito, projetos, busca semântica na galeria e geração de vídeo com Wan 2.2, LTX-2.5 e MiniMax H3. Ele exige Python 3.12 e migra o banco de dados em sentido único, então uma instalação v6 não consegue abri-lo depois.
InvokeAI vale a pena?
O InvokeAI sobreviveu à perda da empresa melhor do que muitos esperavam, mas quem o instala no fim de 2026 está escolhendo entre uma v6 estável e uma v7 em alpha que muda quase tudo. Ele tem cerca de 28.800 estrelas no GitHub, e seu canvas em camadas, com máscaras, inpainting e orientação regional, ainda está mais perto de uma ferramenta de design do que o grafo de nós do ComfyUI.
Depois que os fundadores foram para a Adobe e o serviço hospedado fechou em outubro de 2025, os mantenedores continuaram lançando: a v6.14.2 saiu em 27 de setembro de 2026, e a lista de modelos agora vai do SD 1.5 ao FLUX.2 Klein, Qwen Image e Krea 2. O guia de hardware é honesto sobre o custo: SDXL pede uma placa NVIDIA de 8 GB e 16 GB de RAM, FLUX.1 pede 10 GB e 32 GB, e FLUX.2 Klein 9B ou Krea 2 pedem uma placa RTX série 40 de 24 GB, a menos que você desça para FP8 ou GGUF. AMD funciona apenas no Linux.
A v7, em alpha desde 4 de outubro de 2026, é a maior versão da história do projeto, com cerca de 320 pull requests. Ela reescreve o canvas com grupos de camadas, 16 modos de mesclagem e exportação para PSD, adiciona vídeo com som e torna a nova interface o padrão. As notas de versão avisam que ela vai quebrar, que atualiza o banco de dados de forma irreversível e que deve rodar em um diretório raiz separado. O vídeo a aproxima do ComfyUI, que suporta esses modelos há mais tempo.
Para um estúdio, a questão é menos de recursos e mais de equipe. Um projeto voluntário sem patrocinador comercial e com 383 issues e pull requests abertos está prestes a pedir que todos os usuários migrem, e o suporte a novos modelos depende de colaboradores. O ecossistema maior do ComfyUI absorve melhor esse risco; a vantagem do InvokeAI é que um retocador pode usá-lo sem aprender um grafo.
Onde ele se destaca
Uma ilustradora freelancer com uma RTX 3060 de 12 GB
Fazer inpainting e expandir artes de clientes localmente, sem enviá-las
Instalar com o Launcher e usar SDXL ou FLUX.2 Klein 4B no canvas, dentro dos limites de VRAM publicados. Sem assinatura, e as imagens ficam na máquina; modelos mais pesados exigem builds FP8 ou GGUF.
Um estúdio de design de cinco pessoas que divide uma estação de trabalho com GPU de 24 GB
Dar à equipe uma ferramenta de imagens compartilhada sem pagar créditos de nuvem por usuário
Rodar um único servidor Invoke e ativar o modo multiusuário documentado, que tem guias separados para usuário e administrador. O hardware é o único custo; alguém precisa cuidar das atualizações e decidir quando migrar para a v7.
Um diretor de criação comparando ferramentas locais depois que o serviço hospedado do Invoke fechou
Substituir uma assinatura de nuvem cancelada por algo que a equipe possa rodar
O InvokeAI auto-hospedado mantém o canvas conhecido, mas não tem contrato de suporte com um fornecedor. O ComfyUI oferece mais modelos e nós; o Invoke troca isso por uma curva de aprendizado mais suave para quem não é técnico.
Antes de decidir
- Configuração
- Baixe o Invoke Launcher para Windows, macOS ou Linux, que instala Python 3.11 a 3.12 e o app; também há instalação via Docker e via pip manual. O alpha da v7 exige Python 3.12 e um diretório raiz novo.
- Integrações
- Fluxos de trabalho baseados em nós com pacotes de nós da comunidade, uma API REST para fluxos salvos, um guia de migração do ComfyUI e modelos de API externos (OpenAI, Google Gemini, Alibaba DashScope, BytePlus Seedream).
- Dados e privacidade
- Roda localmente e guarda imagens e metadados em um banco SQLite local; só os nós opcionais de modelos externos enviam prompts a APIs de terceiros. Nenhum alerta de segurança publicado no GitHub.
- Custo em escala
- Software gratuito; o custo é o hardware. Segundo a documentação, SDXL precisa de uma GPU NVIDIA de 8 GB e 16 GB de RAM, FLUX.1 de 10 GB de VRAM e 32 GB de RAM, FLUX.2 Klein 9B e Krea 2 de 24 GB de VRAM e 32 GB de RAM; Apple Silicon pede 16 GB ou mais.
- Limites
- 383 issues e pull requests abertos; GPUs AMD só no Linux; o alpha da v7 quebra bancos de dados da v6; novos modelos abertos costumam chegar depois do que no ComfyUI.
O que é bom
- Canvas em camadas adequado a artistas e retocadores
- O Launcher instala Python e as dependências para você
- Guia publicado de VRAM e RAM por família de modelos
- As versões continuaram depois que a empresa saiu
O que não é
- Nenhuma empresa por trás; mantenedores voluntários
- O alpha da v7 migra o banco de dados em sentido único
- Modelos grandes pedem uma GPU de 24 GB
- Ecossistema de extensões menor que o do ComfyUI
Ideal para
Artistas que querem geração e edição de imagens no estilo canvas na própria máquina.
Alternativas ao InvokeAI
InvokeAI: perguntas frequentes
- InvokeAI vale a pena?
- Um app local de imagens amigável para artistas que sobreviveu à própria empresa e agora está no meio de uma reescrita arriscada para a v7. Damos nota 3.9 de 5.
- Quanto custa InvokeAI?
- Gratuito e de código aberto sob a licença Apache 2.0. Sem plano pago desde que o serviço hospedado fechou em outubro de 2025.
- Quais são as desvantagens de InvokeAI?
- Nenhuma empresa por trás; mantenedores voluntários; o alpha da v7 migra o banco de dados em sentido único; modelos grandes pedem uma GPU de 24 GB; ecossistema de extensões menor que o do ComfyUI.
- Para quem InvokeAI é indicado?
- Artistas que querem geração e edição de imagens no estilo canvas na própria máquina.
- Quanto custa InvokeAI para uma equipe ou em produção?
- Software gratuito; o custo é o hardware. Segundo a documentação, SDXL precisa de uma GPU NVIDIA de 8 GB e 16 GB de RAM, FLUX.1 de 10 GB de VRAM e 32 GB de RAM, FLUX.2 Klein 9B e Krea 2 de 24 GB de VRAM e 32 GB de RAM; Apple Silicon pede 16 GB ou mais.
- InvokeAI é seguro para dados da empresa?
- Roda localmente e guarda imagens e metadados em um banco SQLite local; só os nós opcionais de modelos externos enviam prompts a APIs de terceiros. Nenhum alerta de segurança publicado no GitHub.
- Quais são as melhores alternativas ao InvokeAI?
- As alternativas mais próximas que analisamos são ComfyUI e Hugging Face Diffusers.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.