Gemini 4 Carbonとは？
Gemini 4 CarbonはGoogle DeepMindの新しいフロンティアモデルで、2026年10月28日に発表されました。Gemini 4 Argonが加入者に届いてから2週間後です。Googleは一般公開 を見送りました。サイバー能力が攻守両用だからです。脆弱性を見つけて修正できるモデルは、それを悪用することもできます。現在提供先は、招待制のGoogle Fairwindプログラムに参加するサイバー防御担当者の一部に限られ、Google社内のチームはAntigravity経由で使っています。開発者、企業、一般消費者には「できるだけ早く」提供するとしていますが、日付は示されていません。
公開APIエンドポイント、モデルID、model cardはまだありません。実際に評価したArtificial AnalysisとValsはコンテキストウィンドウを1Mトークンとし、Valsは出力を1,048,576トークンとしています。入力はテキスト、画像、動画、音声、ファイルで、出力はテキストです。Google自身はコンテキストや出力の上限を公表していません。
価格はArgonと同じです。導入価格は入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10で、その後は$4と$20になります。キャッシュ入力は95%割引です。導入価格がいつ終わるかは発表されていません。
Gemini 4 Carbonの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Introductory | $2 in / $10 out per 1M tokens | キャッシュ入力$0.10、終了日は未発表 |
| Later | $4 in / $20 out per 1M tokens | キャッシュ入力$0.20 |
まだ販売されていません。発表内容：導入価格は1Mトークンあたり入力$2／出力$10（キャッシュ入力$0.10）、その後$4／$20（キャッシュ$0.20）。導入価格の終了時期は未発表です。
Gemini 4 Carbonは使う価値があるか？
Carbonは独立評価のArtificial Analysis Intelligence Index v5.0で59を記録し首位に立ちました。Claude Opus 5.5（58）より1ポイント、GPT-6 Astra（57）より2ポイント、Argon（50）より9ポイント上です。差はわずかです。Valsは自社指標で70.36%の2位とし、Claude Sonnet 5.5（70.85%）に次ぎ、Opus 5.5（70.18%）をわずかに上回るとしていますが、いずれも±0.97の誤差範囲内です。一方、Vals Finance IndexとLegal Research Benchでは明確に首位です。フロンティア級ではあっても、独走しているわけではありません。
Googleの発表時の表は自己申告で、誤差範囲もありません。17項目中15項目で最高スコアをうたい、長文脈のGraphWalksでは96.2%と、Astraの71.8%、Opusの66.8%を上回るとしています。提供制限の根拠となったサイバー関連の数値、つまり脆弱性発見のSEC-bench Proで88.2%、悪用のExploitGymで54.8%は、ガードレールなしで測定されたものです。NeuralTrustによると、ExploitGymの実行時間上限はOpus 5.5の6時間に対しCarbonは10時間で、6時間ではCarbonは53.5%です。Google自身の表でも、FrontierSWE 2（61.2%、Astraは65.5%、Opusは62.3%）とOSWorldのコンピューター操作（81.5%、Opusは87.2%）では後れを取っています。
独立した信頼性データは、Googleの説明の一部と食い違います。GoogleはCarbonの根 拠のない主張がArgonの約半分だとしていますが、VentureBeatによると、Artificial AnalysisのOmniscienceテストでのハルシネーション率は4%から11%に上がりました。正答は増えた（48%に対し58%）ものの、自信がないときに推測で答えることも増えています。それでもOpus 5.5とAstraの50%よりはるかに低い水準です。
応答は遅く、冗長です。Artificial Analysisの測定では最初のトークンまで118.58秒（中央値は3.71秒）、指標の実行に出力トークン200M（中央値は70M）を使いました。後の価格$4/$20で計算すると指標のタスク1件あたり$7.76で、Argonの$7.68に近く、Opus 5.5の$10.04より安く、Astraの$6.25より高くなります。
Fairwindの外にいる人にとって、これはまだ購入判断の材料ではありません。トークン単価はArgonと同じなので、CarbonがGemini APIに同じ条件で来ればArgon向けの予算はそのまま使えるはずですが、Googleはそれを確認していません。Opus 5.5を使うチームにとっては、まだ呼び出せないモデルで指標が1ポイント上がるだけです。
真価を発揮する場面
Google Fairwindプログラムに参加を認められた国家CERTや重要インフラのセキュリティチーム
大規模なコードベースの脆弱性を攻撃者より先に見つけ、検証し、修正したい
GoogleはSEC-bench Proで88.2%、CWE-benchのパッチ作成で71.0%と報告していますが、いずれも自己申告でガードレールなしの数値です。社内のエンジニアリング作業では数日間連続で動かしたとしています。アクセスはGoogle Cloudのアカウントチーム経由です。NeuralTrustによると、フィッシング耐性のあるMFAが必須で、利用は社内のセキュリティ、インシデント対応、ペネトレーションテストのチームに限られます。
Gemini 4 Argonをすでに本番運用している企業のプラットフォーム責任者
Carbonが開放されたときの移行予算を立てたい
トークン単価はArgonと同じですが、CarbonはArtificial Analysisの指標で出力トークンを200M使ったため、注目すべきはタスクあたりのコストです。後の価格でArgonの$7.68に対し$7.76です。VentureBeatによると、キャッシュなし入力10Mトークンと出力1Mトークンの処理は導入価格で$30、その後は$60です。
フロンティアモデルを比較している銀行や法律事務所のAI責任者
Carbonを待つか、今Opus 5.5に決めるかを判断したい
CarbonはVals Finance Indexで66.35%、Legal Research Benchで55.77%と首位ですが、販売されておらず、総合のVals IndexではOpus 5.5が誤差範囲内にいます。待って得られるのは、時期未定の小さな改善です。
導入前に確認すること
- 導入
- セルフサービスではありません。NeuralTrustによると、Fairwindへの申し込みはGoogle Cloudのアカウントチーム経由で、身元調査があります。GoogleはAPIモデルIDを公表しておらず、2026年11月1日時点でGemini APIのモデルページと料金ページに載っているGemini 4ファミリーはArgonだけです。
- 連携
- Google社内ではAntigravity経由で動いています。Antigravityを率いるVarun Mohanは、Antigravityでの提供拡大を次の段階に挙げましたが、日付は示していません。Gemini API、AI Studio、Vertex AI、Geminiアプリでの提供は発表されていません。
- データとプライバシー
- Carbonのデータ保持と学習利用の条件は公表されておらず、Carbonのsystem cardもまだありません。NeuralTrustが説明するFairwindの条件（Argon向けに書かれたもの）は、利用状況の記録を求め、アクセスの共有や転売、マルウェアの作成を禁じています。Carbonでは異なる可能性があります。
- 大規模利用時のコスト
- 後の価格$4/$20で、Artificial Analysisは指標タスク1件あたり$7.76、1件あたり出力123,000トークンと算出しています。Valsは自社指標で1テストあたり$10.51を記録しました。95%割引のキャッシュ入力は長い共通プロンプトに効きます。BatchやFlexの割引が適用されるかは公表されていません。
- 制限
- Artificial AnalysisとValsはコンテキストを1Mトークン、Valsは出力を1,048,576トークンとしていますが、Googleはどちらも確認していません。レート制限は公表されていません。Artificial Analysisの測定では最初のトークンまで118.58秒、毎秒84.6トークンで、Valsは自社指標の実行に47分45秒かかりました。
良い点
- Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59を記録し首位
- Vals Finance IndexとLegal Research Benchで首位
- トークン単価はArgonと同じ。指標タスク1件あたりではOpus 5.5より約23%安い
- AA-Omniscienceのハルシネーション率は11%で、Opus 5.5とAstraの50%を大きく下回る
気になる点
- 使えるのは審査済みサイバー防御担当者の一部だけで、それ以外への提供日は未定
- APIモデルID、model card、Googleによる上限の公表がない
- 最初のトークンまでの待ち時間の中央値が118秒で、出力も非常に冗長
- FrontierSWE 2ではAstraとOpus 5.5に、OSWorldではOpusに劣る
おすすめの人
現時点ではGoogle Fairwindプログラムの審査済みセキュリティチーム。Googleがアクセスを開放した後の次のアップグレードを計画しているGemini API利用チーム。
Gemini 4 Carbonの代替
Gemini 4 Carbon：よくある質問
- Gemini 4 Carbonは使う価値があるか？
- CarbonはGoogleがこれまでに作った中で最も強いモデルで、Artificial Analysisの新しい指標では全社の中でも最強ですが、まだほとんど誰も使わせてもらえません。 評価は5点満点中4.3点です。
- Gemini 4 Carbonの料金は？
- まだ販売されていません。発表内容：導入価格は1Mトークンあたり入力$2／出力$10（キャッシュ入力$0.10）、その後$4／$20（キャッシュ$0.20）。導入価格の終了時期は未発表です。
- Gemini 4 Carbonの欠点は？
- 使えるのは審査済みサイバー防御担当者の一部だけで、それ以外への提供日は未定; APIモデルID、model card、Googleによる上限の公表がない; 最初のトークンまでの待ち時間の中央値が118秒で、出力も非常に冗長; FrontierSWE 2ではAstraとOpus 5.5に、OSWorldではOpusに劣る.
- Gemini 4 Carbonは誰に向いているか？
- 現時点ではGoogle Fairwindプログラムの審査済みセキュリティチーム。Googleがアクセスを開放した後の次のアップグレードを計画しているGemini API利用チーム。
- チームや本番環境でGemini 4 Carbonを使うと費用はいくらか？
- 後の価格$4/$20で、Artificial Analysisは指標タスク1件あたり$7.76、1件あたり出力123,000トークンと算出しています。Valsは自社指標で1テストあたり$10.51を記録しました。95%割引のキャッシュ入力は長い共通プロンプトに効きます。BatchやFlexの割引が適用されるかは公表されていません。
- Gemini 4 Carbonは企業データを扱っても安全か？
- Carbonのデータ保持と学習利用の条件は公表されておらず、Carbonのsystem cardもまだありません。NeuralTrustが説明するFairwindの条件（Argon向けに書かれたもの）は、利用状況の記録を求め、アクセ スの共有や転売、マルウェアの作成を禁じています。Carbonでは異なる可能性があります。
- Gemini 4 Carbonの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はClaude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon 、 GPT-5.6-Cyberです。
回答確認日：2026年11月1日