¿Qué es Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon es el nuevo modelo de frontera de Google DeepMind, anunciado el 28 de octubre de 2026, dos semanas después de que Gemini 4 Argon llegara a los suscriptores. Google ha frenado un lanzamiento general porque sus capacidades de ciberseguridad tienen doble uso: un modelo que encuentra y corrige vulnerabilidades también puede explotarlas. Por ahora solo llega a un subconjunto de defensores de ciberseguridad del programa Fairwind de Google, al que se accede por invitación, y los equipos de Google lo usan internamente a través de Antigravity. A desarrolladores, empresas y consumidores se les promete "lo antes posible", sin fecha.
Todavía no hay endpoint público de API, ID de modelo ni model card. Artificial Analysis y Vals, que lo han evaluado, indican una ventana de contexto de 1M de tokens, y Vals indica 1.048.576 tokens de salida; lee texto, imágenes, vídeo, audio y archivos, y escribe texto. Google no ha publicado límites propios de contexto ni de salida.
Google le pone el mismo precio que a Argon: una tarifa introductoria de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, después 4 $ y 20 $, con la entrada en caché un 95% más barata. No se ha anunciado cuándo termina la tarifa introductoria.
¿Cuánto cuesta Gemini 4 Carbon?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Introductory | $2 in / $10 out per 1M tokens | Entrada en caché 0,10 $; fecha de fin no anunciada |
| Later | $4 in / $20 out per 1M tokens | Entrada en caché 0,20 $ |
Aún no está a la venta. Anunciado: 2 $ entrada / 10 $ salida por 1M de tokens como tarifa introductoria (entrada en caché 0,10 $), después 4 $ / 20 $ (caché 0,20 $). No se ha anunciado el fin de la tarifa introductoria.
¿Merece la pena Gemini 4 Carbon?
Carbon ocupa el primer puesto en el índice independiente Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59, un punto por delante de Claude Opus 5.5 (58), dos por delante de GPT-6 Astra (57) y nueve por delante de Argon (50). La ventaja es estrecha. Vals lo sitúa segundo en su propio índice con un 70,36%, por detrás de Claude Sonnet 5.5 (70,85%) y justo por delante de Opus 5.5 (70,18%), ambos dentro de su margen de ±0,97. Sí lidera claramente el Vals Finance Index y Legal Research Bench. Es un modelo de frontera, no uno que se escape del resto.
La tabla de lanzamiento de Google es autodeclarada y no tiene márgenes de error. Reivindica la mejor puntuación en 15 de 17 filas, incluido un 96,2% en GraphWalks de contexto largo frente al 71,8% de Astra y el 66,8% de Opus. Las cifras de ciberseguridad que justifican el acceso restringido, un 88,2% en SEC-bench Pro para encontrar vulnerabilidades y un 54,8% en ExploitGym para explotarlas, se obtuvieron sin salvaguardas. NeuralTrust señala que la prueba de ExploitGym tenía un límite de 10 horas frente a 6 horas para Opus 5.5; a 6 horas Carbon obtiene un 53,5%. Incluso en la propia tabla de Google queda por detrás en FrontierSWE 2 (61,2% frente al 65,5% de Astra y el 62,3% de Opus) y en uso del ordenador en OSWorld (81,5% frente al 87,2% de Opus).
Los datos independientes de fiabilidad contradicen parte del relato de Google. Google dice que Carbon hace aproximadamente la mitad de afirmaciones sin respaldo que Argon, pero según VentureBeat su tasa de alucinación en la prueba Omniscience de Artificial Analysis subió del 4% al 11%. Responde bien a más preguntas (58% frente a 48%), pero adivina más a menudo cuando no está seguro. Aun así, queda muy por debajo del 50% registrado para Opus 5.5 y Astra.
Es lento y prolijo. Artificial Analysis mide 118,58 segundos hasta el primer token frente a una mediana de 3,71, y 200 millones de tokens de salida para completar su índice frente a una mediana de 70 millones. Al precio posterior de 4 $/20 $ eso supone 7,76 $ por tarea del índice: cerca de los 7,68 $ de Argon, por debajo de los 10,04 $ de Opus 5.5 y por encima de los 6,25 $ de Astra.
Para quien esté fuera de Fairwind, nada de esto es aún una decisión de compra. Los precios por token coinciden con los de Argon, así que los presupuestos fijados para Argon deberían servir si Carbon llega a la Gemini API en las mismas condiciones, algo que Google no ha confirmado. Los equipos con Opus 5.5 ganarían un solo punto de índice con un modelo al que todavía no pueden llamar.
Dónde se gana su sitio
Un CERT nacional o un equipo de seguridad de infraestructuras críticas admitido en el programa Fairwind de Google
Encontrar, validar y corregir vulnerabilidades en grandes bases de código antes que los atacantes
Google declara un 88,2% en SEC-bench Pro y un 71,0% en parcheo en CWE-bench, ambos autodeclarados y sin salvaguardas, y dice que el modelo ha trabajado durante días en tareas internas de ingeniería. El acceso llega a través de un equipo de cuenta de Google Cloud; según NeuralTrust, se exige MFA resistente al phishing y el uso se limita a equipos internos de seguridad, respuesta a incidentes o pruebas de penetración.
Un responsable de plataforma en una empresa que ya usa Gemini 4 Argon en producción
Presupuestar el paso a Carbon cuando se abra
Los precios por token coinciden con los de Argon, pero Carbon gastó 200 millones de tokens de salida en el índice de Artificial Analysis, así que la cifra que hay que vigilar es el coste por tarea: 7,76 $ frente a los 7,68 $ de Argon a la tarifa posterior. Un trabajo de 10M de tokens de entrada sin caché y 1M de salida cuesta 30 $ a precios introductorios y 60 $ después, según VentureBeat.
Un responsable de IA en un banco o un bufete que compara modelos de frontera
Decidir si esperar a Carbon o comprometerse ya con Opus 5.5
Carbon lidera el Vals Finance Index con un 66,35% y Legal Research Bench con un 55,77%, pero no está a la venta, y Opus 5.5 queda dentro del margen de error en el Vals Index general. Esperar compra una pequeña mejora medida en una fecha desconocida.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- No es autoservicio. Según NeuralTrust, las solicitudes a Fairwind pasan por un equipo de cuenta de Google Cloud, con verificación de antecedentes. Google no ha publicado un ID de modelo para la API, y el 1 de noviembre de 2026 las páginas de modelos y precios de la Gemini API solo incluyen Argon de la familia Gemini 4.
- Integraciones
- Dentro de Google funciona a través de Antigravity, y Varun Mohan, que dirige Antigravity, señaló un acceso más amplio a Antigravity como el siguiente paso, sin fecha. No se ha anunciado disponibilidad en la Gemini API, AI Studio, Vertex AI ni la app de Gemini.
- Datos y privacidad
- No se han publicado condiciones de retención ni de entrenamiento para Carbon, y todavía no existe una system card de Carbon. Las condiciones de Fairwind que describe NeuralTrust (escritas para Argon) exigen registrar el uso y prohíben compartir o revender el acceso y crear malware; las de Carbon pueden ser distintas.
- Coste a escala
- A la tarifa posterior de 4 $/20 $, Artificial Analysis calcula 7,76 $ por tarea del índice, con 123.000 tokens de salida por tarea; Vals registra 10,51 $ por prueba en su índice. La entrada en caché con un 95% de descuento ayuda con prompts largos compartidos; no se ha publicado si se aplicarán descuentos de Batch o Flex.
- Límites
- Artificial Analysis y Vals indican un contexto de 1M de tokens y Vals 1.048.576 tokens de salida; Google no ha confirmado ninguna de las dos cifras. No se han publicado límites de uso. Artificial Analysis mide 118,58 segundos hasta el primer token y 84,6 tokens por segundo, y Vals tardó 47 minutos y 45 segundos en su índice.
Lo bueno
- Primero en Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59
- Lidera el Vals Finance Index y Legal Research Bench
- Mismo precio por token que Argon; alrededor de un 23% más barato por tarea del índice que Opus 5.5
- Tasa de alucinación del 11% en AA-Omniscience, frente al 50% de Opus 5.5 y Astra
Lo malo
- Solo puede usarlo un subconjunto de defensores de ciberseguridad verificados; sin fecha para nadie más
- Sin ID de modelo en la API, model card ni límites publicados por Google
- Espera mediana de 118 segundos hasta el primer token, y muy prolijo
- Por detrás de Astra y Opus 5.5 en FrontierSWE 2, y de Opus en OSWorld
Ideal para
Hoy, equipos de seguridad verificados del programa Fairwind de Google; equipos de la Gemini API que planifican su próxima actualización cuando Google abra el acceso.
Alternativas a Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Gemini 4 Carbon?
- Carbon es el modelo más potente que ha creado Google y, en el nuevo índice de Artificial Analysis, el más potente de cualquiera, pero casi nadie puede usarlo todavía. Le damos un 4.3 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Gemini 4 Carbon?
- Aún no está a la venta. Anunciado: 2 $ entrada / 10 $ salida por 1M de tokens como tarifa introductoria (entrada en caché 0,10 $), después 4 $ / 20 $ (caché 0,20 $). No se ha anunciado el fin de la tarifa introductoria.
- ¿Qué inconvenientes tiene Gemini 4 Carbon?
- Solo puede usarlo un subconjunto de defensores de ciberseguridad verificados; sin fecha para nadie más; sin ID de modelo en la API, model card ni límites publicados por Google; espera mediana de 118 segundos hasta el primer token, y muy prolijo; por detrás de Astra y Opus 5.5 en FrontierSWE 2, y de Opus en OSWorld.
- ¿Para quién es Gemini 4 Carbon?
- Hoy, equipos de seguridad verificados del programa Fairwind de Google; equipos de la Gemini API que planifican su próxima actualización cuando Google abra el acceso.
- ¿Cuánto cuesta Gemini 4 Carbon para un equipo o en producción?
- A la tarifa posterior de 4 $/20 $, Artificial Analysis calcula 7,76 $ por tarea del índice, con 123.000 tokens de salida por tarea; Vals registra 10,51 $ por prueba en su índice. La entrada en caché con un 95% de descuento ayuda con prompts largos compartidos; no se ha publicado si se aplicarán descuentos de Batch o Flex.
- ¿Es Gemini 4 Carbon seguro para los datos de la empresa?
- No se han publicado condiciones de retención ni de entrenamiento para Carbon, y todavía no existe una system card de Carbon. Las condiciones de Fairwind que describe NeuralTrust (escritas para Argon) exigen registrar el uso y prohíben compartir o revender el acceso y crear malware; las de Carbon pueden ser distintas.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Gemini 4 Carbon?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon y GPT-5.6-Cyber.
Respuestas comprobadas el 1 nov 2026.