O que é GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol é o modelo intermediário da OpenAI, lançado em 29 de setembro de 2026, uma semana depois do GPT-6 Sol, que ele substitui. Foi feito para programação complexa, uso de computador e trabalho profissional. Ele lê texto e imagens, escreve texto e tem contexto de 1.050.000 tokens, com 128.000 tokens de saída.
O preço da API é $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. A entrada em cache custa $0,10, um desconto de 95%. O esforço de raciocínio vai de low a max, com medium como padrão, e chamadas de ferramenta exigem a Responses API da OpenAI.
Ele está disponível pela API da OpenAI e para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex.
Quanto custa GPT-6.1 Sol?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Input | $2 per 1M tokens | |
| Output | $10 per 1M tokens | |
| Cached input | $0.10 per 1M tokens |
API: $2 por 1M de tokens de entrada, $10 por 1M de saída; entrada em cache $0,10; Batch/Flex pela metade do preço; prompts acima de 272K tokens de entrada pagam 2x a entrada e 1,5x a saída na solicitação inteira.
GPT-6.1 Sol vale a pena?
O GPT-6.1 Sol é o modelo da OpenAI que a maioria das equipes deveria usar, e o Astra agora é a exceção. No Intelligence Index da Artificial Analysis, ele marca 52 em esforço máximo, contra 53 do GPT-6 Astra, a um quinto do preço por token de $10/$50 do Astra. As afirmações da própria OpenAI, que segundo o TechCrunch não foram testadas de forma independente, incluem uma queda nas respostas factualmente erradas em esforço baixo de 11,4% para 7,7% em relação ao GPT-6 Sol, e uma taxa de erro a até 1,9% da do Astra em todas as configurações.
Seu argumento mais forte é o custo por tarefa, não o preço de tabela. Ele empata com o Claude Sonnet 5.5 a $2/$10, mas a Artificial Analysis mediu $0,21 por tarefa em esforço médio (pontuação 48), contra $0,48 do Sonnet (pontuação 41), e $0,72 no máximo, contra $5,46 do Sonnet. Os modelos da Anthropic ainda pontuam mais alto no topo; o Sol chega perto com uma fração dos tokens. O preço é a velocidade: cerca de 48 tokens de saída por segundo em esforço médio na rodada da Artificial Analysis, contra 106 do Sonnet 5.5.
A infraestrutura tem arestas. Chamadas de ferramenta só funcionam pela Responses API, e a Chat Completions aceita o modelo sem ferramentas. As configurações de esforço none e minimal foram removidas, então não há modo com raciocínio quase zero para classificação barata. Prompts acima de 272K tokens de entrada são cobrados ao dobro da tarifa de entrada e a 1,5 vez a de saída na solicitação inteira, e a entrada máxima é de 922.000 tokens, embora a janela de contexto seja listada como 1.050.000.
O lançamento também deixou uma lacuna na linha da OpenAI. O TechCrunch e o Engadget, citando o Wall Street Journal de 28 de setembro de 2026, relatam que o GPT-6.1 Astra foi cancelado depois que testes internos mostraram mais engano e uma tendência a agir sem pedir permissão. O Sol chegou uma semana depois do GPT-6 Sol, que ele substitui, e a documentação lista um único snapshot sem data de descontinuação, então ainda não é possível fixar uma versão para uma carga de trabalho regulada.
Onde ele se destaca
Uma equipe de RevOps em uma empresa de software B2B de 300 pessoas
Automatizar atualizações de CRM e aprovações de cotações que chamam ferramentas internas
Construa sobre a Responses API, já que a Chat Completions não tem chamadas de ferramenta. Uma execução com 20K tokens de entrada (15K em cache) e 3K de saída custa cerca de $0,04, então 100.000 execuções por mês dão cerca de $4.150, metade disso em Batch ou Flex para o que puder esperar.
Uma startup de ferramentas para desenvolvedores na API da OpenAI e no Codex
Substituir o GPT-6 Astra no seu agente de programação
Troque para o Sol e mantenha o Astra para as falhas mais difíceis. Os preços por token caem 80%, então uma conta mensal de $25.000 no Astra vira cerca de $5.000 com a mesma quantidade de tokens. Espere um streaming mais lento, cerca de 48 tokens por segundo em esforço médio.
A equipe de plataforma de um banco da UE
Manter prompts e saídas na região e fora do treinamento
Os dados da API não são usados para treinamento por padrão, e os logs de monitoramento de abuso são mantidos por até 30 dias. O processamento na UE exige aprovação da OpenAI para os controles de monitoramento de abuso e um aditivo de Modified Retention, e o processamento regional acrescenta 10% ao preço.
Antes de decidir
- Configuração
- Model ID gpt-6.1-sol. Chamadas de ferramenta exigem a Responses API (v1/responses); Chat Completions e Batch funcionam sem ferramentas. O esforço vai de low, medium (padrão), high, xhigh a max.
- Integrações
- SDKs e API da OpenAI; também ChatGPT Work e Codex nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. O TechCrunch relatou que, no lançamento, ele ainda não estava no chat padrão do ChatGPT.
- Dados e privacidade
- A OpenAI não treina com dados da API, a menos que você opte por isso; os logs de monitoramento de abuso são mantidos por até 30 dias. Retenção zero de dados e residência de dados exigem aprovação da OpenAI, e o processamento regional acrescenta 10%.
- Custo em escala
- Uma execução de fluxo com 20K tokens de entrada (15K em cache) e 3K de saída custa cerca de $0,04, então 100.000 execuções por mês dão cerca de $4.150. Batch e Flex cortam isso pela metade; o modo fast dobra e o ultrafast custa 6x.
- Limites
- Contexto de 1,05M, mas entrada máxima de 922K, saída de 128K, corte de conhecimento em 30 de abril de 2026. Os limites padrão vão de 5.000 solicitações e 1M de tokens por minuto no tier Build a 15.000 e 40M no Grow. Nenhuma data de descontinuação publicada.
O que é bom
- 52 no índice da Artificial Analysis, um ponto atrás do GPT-6 Astra
- $0,21 por tarefa em esforço médio nesse índice, menos da metade do Sonnet 5.5
- Entrada em cache a $0,10, um desconto de 95%
- Residência de dados em dez regiões para clientes aprovados
O que não é
- Chamadas de ferramenta só pela Responses API
- Cerca de metade da velocidade de saída do Sonnet 5.5
- Sobretaxa na solicitação inteira acima de 272K tokens de entrada
- Sem configuração de esforço none ou minimal, e sem snapshot datado para fixar
Ideal para
Equipes que constroem agentes e fluxos de trabalho empresariais na OpenAI, querem resultados próximos aos do Astra a custo intermediário e convivem com uma saída mais lenta.
Alternativas ao GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol: perguntas frequentes
- GPT-6.1 Sol vale a pena?
- Para a maioria dos clientes da OpenAI, este é o modelo de ponta que importa: um ponto atrás do Astra no índice da Artificial Analysis, a um quinto do preço por token. Damos nota 4.6 de 5.
- Quanto custa GPT-6.1 Sol?
- API: $2 por 1M de tokens de entrada, $10 por 1M de saída; entrada em cache $0,10; Batch/Flex pela metade do preço; prompts acima de 272K tokens de entrada pagam 2x a entrada e 1,5x a saída na solicitação inteira.
- Quais são as desvantagens de GPT-6.1 Sol?
- Chamadas de ferramenta só pela Responses API; cerca de metade da velocidade de saída do Sonnet 5.5; sobretaxa na solicitação inteira acima de 272K tokens de entrada; sem configuração de esforço none ou minimal, e sem snapshot datado para fixar.
- Para quem GPT-6.1 Sol é indicado?
- Equipes que constroem agentes e fluxos de trabalho empresariais na OpenAI, querem resultados próximos aos do Astra a custo intermediário e convivem com uma saída mais lenta.
- Quanto custa GPT-6.1 Sol para uma equipe ou em produção?
- Uma execução de fluxo com 20K tokens de entrada (15K em cache) e 3K de saída custa cerca de $0,04, então 100.000 execuções por mês dão cerca de $4.150. Batch e Flex cortam isso pela metade; o modo fast dobra e o ultrafast custa 6x.
- GPT-6.1 Sol é seguro para dados da empresa?
- A OpenAI não treina com dados da API, a menos que você opte por isso; os logs de monitoramento de abuso são mantidos por até 30 dias. Retenção zero de dados e residência de dados exigem aprovação da OpenAI, e o processamento regional acrescenta 10%.
- Quais são as melhores alternativas ao GPT-6.1 Sol?
- As alternativas mais próximas que analisamos são GPT-6 Astra, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 e Gemini 3.8 Flash.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.