GPT-Rosalindとは？
GPT-Rosalindは、ライフサイエンス研究のためのOpenAIのモデルシリーズで、単一の分野向けに作られた同社初のモデルです。2026年4月16日に、Amgen、Moderna、Thermo Fisher Scientificなど審査を経た米国企業向けのリサーチプレビューとして公開されました。6月にはGPT-5.5をベースに作り直されてコーディングとツール利用が改善し、9月8日に、承認された社内研究向けのOpenAIのtrusted-accessプログラムを通じて一般提供となりました。Novo Nordiskも後から加わったパートナーの1社です。
生化学、ゲノミクス、タンパク質工学、創薬、定量生物学、実験のトラブルシューティング向けに調整され、ChatGPT、Codex、APIで動きます。利用には承認が必要です。組織は公益性のある正当な研究を行い、ガバナンスと安全性の監督体制を持ち、エンタープライズ水準のセキュリティを用いなければなりません。10月15日からは、米国の大学の研究室が最大30席の無料Businessシートを1年間申請できます。これもtrusted-accessの承認が条件です。
APIモデルのgpt-rosalind-researchは、入力100万トークンあたり$5、出力100万トークンあたり$25、キャッシュ入力は$0.50です。課金は10月5日に始まりました。
GPT-Rosalindの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| gpt-rosalind-research | $5 in / $25 out per 1M tokens | キャッシュ入力$0.50。キャッシュ書き込みの料金はありません |
| Rosalind Academic Plan | Free | 米国の大学研究室向けに最大30席のBusinessシートを12か月間。承認が必要です |
OpenAI API（承認された組織）：gpt-rosalind-researchは100万（1M）トークンあたり入力$5／出力$25、キャッシュ入力$0.50。課金は2026年10月5日から。米国の学術研究室：承認を条件に、最大30席の無料Businessシートを12か月間。
GPT-Rosalindは使う価値があるか？
GPT-Rosalindの根拠はOpenAI自身のベンチマークにあります。専門家が書いた評価基準で採点する750件の研究タスクからなるLifeSciBenchで0.576を記録し、タスクの36.1%に合格しました。GPT-5.5（0.519、25.7%）とGemini 3.1 Pro（0.515、23.6%）を上回っています。Anthropicのモデルは含まれていません。OpenAIの実験トラブルシューティングのテストでは、GPT-5.5の55.8%に対して63.2%で、使ったトークンもわずかに少なめでした。
この見出しの数値は限界も示しています。最良のモデルでもタスクの約3分の2に失敗し、合格率はテキストのみのタスクの45.1%から、添付ファイルを扱うタスクでは28.1%に下がりました。実際の実験データがあるのは添付ファイルの側です。Dyno Therapeuticsとの取り組みでは、タンパク質予測を10回試みたうちの最良の結果が人間の専門家の95パーセンタイルを上回りました。
どの数値もOpenAIが設計し実行したベンチマークによるものです。ただし同社は、一部を独立したリーダーボードに移すとしています。自律的に発見する存在ではなく、科学者による確認が必要な強力な研究アシスタントとして扱うべきです。
もう1つの制約は利用資格です。対 象は製薬会社、バイオテク企業、そして10月以降はOpenAIの審査を通過した米国の大学研究室です。批判者は、これが大手の既存企業に有利だと指摘しています。料金は100万トークンあたり入力$5、出力$25で、GPT-6 Astraより安いため、承認されたチームにとって価格は障壁ではありません。
真価を発揮する場面
バイオテク企業の創薬チーム
実験を計画し、ゲノミクスのデータを解析する
CodexまたはAPIでGPT-Rosalindを使って解析コードとプロトコルの草案を作り、結果は科学者が確認します。OpenAIのGeneBenchではGPT-5.5の20.4%に対して21.6%でした。10万トークンの解析と1万トークンのレポートで約$0.75です。
米国の大学の生物学研究室
大きな予算なしに最先端モデルの助けを得る
Rosalind Academic Planに申請すれば、trusted-accessの承認を条件に、最大30席の無料Businessシートを12か月間使えます。
実験の失敗が繰り返されるウェットラボ
プロトコルのトラブルシューティングを行う
OpenAIはLabWorkBenchでGPT-5.5の55.8%に対して63.2%と報告しています。装置の生ファイルではなく、最も性能を発揮するテキストでプロトコルと観察結果を渡します。
導入前に確認すること
- 導入
- 組織としてtrusted-accessに申請します。承認されたチームはChatGPT、Codex、またはAPIのgpt-rosalind-researchとして使います。Enterpriseアカウントのない組織は、OpenAIが管理するワークスペースを使えます。
- 連携
- 承認された組織向けのChatGPT、Codex、OpenAI API。
- データとプライバシー
- OpenAIはオプトインしない限りAPIデータで学習しません。利用にはガバナンスと安全性の監督体制、エンタープライズ水準のセキュリティ管理が必要で、用途は承認された社内研究に限られます。
- 大規模利用時のコスト
- 100万トークンあたり$5／$25、キャッシュ入力$0.50。入力10万トークン、出力1万トークンの解析1,000件で、キャッシュなしなら約$750です。データレジデンシー用エンドポイントは10%高くなります。
- 制限
- 承認された組織のみ。添付ファイルのある タスクでは弱くなります（LifeSciBenchの合格率28.1%）。まだ独立したベンチマークはありません。
良い点
- OpenAIの750タスクのLifeSciBenchでGPT-5.5とGemini 3.1 Proを上回ります
- OpenAIによれば、GPT-5.5より少ないトークンで実験トラブルシューティングに優れます
- 100万トークンあたり$5／$25で、GPT-6 Astraより安価です
- 承認された米国の学術研究室には無料シートがあります
気になる点
- trusted-accessで承認された組織しか使えません
- ベンチマークの数値はすべてOpenAI自身のものです
- 添付ファイルのあるタスクでは合格率が28.1%に下がります
- 学術プランは米国の大学に限られます
おすすめの人
生物学と化学向けに調整されたAI研究アシスタントを求める、承認済みの製薬、バイオテク、学術研究チーム。
GPT-Rosalindの代替
GPT-Rosalind：よくある質問
- GPT-Rosalindは使う価値があるか？
- OpenAI自身のライフサイエンスのテストでは、同社の汎用モデルより目に見えて優れています。ただし数値はすべてOpenAIのもので、利用は審査を経た組織に限られます。 評価は5点満点中4.0点です。
- GPT-Rosalindの料金は？
- OpenAI API（承認された組織）：gpt-rosalind-researchは100万（1M）トークンあたり入力$5／出力$25、キャッシュ入力$0.50。課金は2026年10月5日から。米国の学術研究室：承認を条件に、最大30席の無料Businessシートを12か月間。
- GPT-Rosalindの欠点は？
- trusted-accessで承認された組織しか使えません; ベンチマークの数値はすべてOpenAI自身のものです; 添付ファイルのあるタスクでは合格率が28.1%に下がります; 学術プランは米国の大学に限られます.
- GPT-Rosalindは誰に向いているか？
- 生物学と化学向けに調整されたAI研究アシスタントを求める、承認済みの製薬、バイオテク、学術研究チーム。
- チームや本番環境でGPT-Rosalindを使うと費用はいくらか？
- 100万トークンあたり$5／$25、キャッシュ入力$0.50。入力10万トークン、出力1万トークンの解析1,000件で、キャッシュなしなら約$750です。データレジデンシー用エンドポイントは10%高くなります。
- GPT-Rosalindは企業データを扱っても安全か？
- OpenAIはオプトインしない限りAPIデータで学習しません。利用にはガバナンスと安全性の監督体制、エンタープライズ水準のセキュリティ管理が必要で、用途は承認された社内研究に限られます。
- GPT-Rosalindの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はGPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 、 Gemini 4 Argonです。
回答確認日：2026年10月25 日