O que é GPT-Rosalind?
GPT-Rosalind é a série de modelos da OpenAI para pesquisa em ciências da vida, a primeira feita para uma única área. Ela foi lançada em 16 de abril de 2026 como preview de pesquisa para empresas americanas verificadas, como Amgen, Moderna e Thermo Fisher Scientific, foi reconstruída sobre o GPT-5.5 em junho com melhor programação e uso de ferramentas, e ficou disponível para todos em 8 de setembro pelo programa de acesso confiável da OpenAI, para pesquisa interna aprovada. A Novo Nordisk está entre os parceiros posteriores.
Ela é ajustada para bioquímica, genômica, engenharia de proteínas, descoberta de medicamentos, biologia quantitativa e solução de problemas de laboratório, e roda no ChatGPT, no Codex e na API. O acesso exige aprovação: as organizações precisam fazer pesquisa legítima com benefício público, ter supervisão de governança e segurança e usar segurança de nível empresarial. Desde 15 de outubro, laboratórios de universidades americanas podem pedir até 30 licenças Business gratuitas por um ano, ainda sujeitas à aprovação de acesso confiável.
O modelo de API, gpt-rosalind-research, custa $5 por milhão de tokens de entrada e $25 por milhão de tokens de saída, com entrada em cache a $0,50; a cobrança começou em 5 de outubro.
Quanto custa GPT-Rosalind?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| gpt-rosalind-research | $5 in / $25 out per 1M tokens | Entrada em cache $0,50; sem cobrança por gravação em cache |
| Rosalind Academic Plan | Free | Até 30 licenças Business por 12 meses, para laboratórios de universidades dos EUA, com aprovação obrigatória |
API da OpenAI (organizações aprovadas): gpt-rosalind-research $5 de entrada / $25 de saída por 1M de tokens, entrada em cache $0,50; cobrança a partir de 5 de outubro de 2026. Laboratórios acadêmicos dos EUA: até 30 licenças Business gratuitas por 12 meses, sujeitas a aprovação.
GPT-Rosalind vale a pena?
A defesa do GPT-Rosalind se apoia no benchmark da própria OpenAI. No LifeSciBench, 750 tarefas de pesquisa avaliadas com rubricas escritas por especialistas, ele marcou 0,576 e passou em 36,1% das tarefas, à frente do GPT-5.5 (0,519, 25,7%) e do Gemini 3.1 Pro (0,515, 23,6%). Os modelos da Anthropic não foram incluídos. No teste de solução de problemas de laboratório da OpenAI, ele marcou 63,2%, contra 55,8% do GPT-5.5, usando um pouco menos tokens.
O número de destaque também mostra os limites. Mesmo o melhor modelo falhou em quase dois terços das tarefas, e sua taxa de aprovação caiu de 45,1% em tarefas só de texto para 28,1% quando precisou trabalhar com arquivos anexados, que é onde ficam os dados reais de laboratório. Com a Dyno Therapeutics, a melhor de suas dez tentativas de predição de proteínas ficou acima do percentil 95 dos especialistas humanos.
Todos os números vêm de benchmarks que a OpenAI criou e rodou, embora ela tenha dito que partes deles vão para rankings independentes. Trate-o como um assistente de pesquisa forte cuja saída precisa da revisão de um cientista, não como um descobridor autônomo.
O acesso é a outra restrição. Ele foi feito para empresas farmacêuticas, de biotecnologia e, desde outubro, laboratórios de universidades americanas que passem pela verificação da OpenAI; críticos argumentam que isso favorece as grandes empresas já estabelecidas. A $5 de entrada e $25 de saída por milhão de tokens, ele custa menos que o GPT-6 Astra, então, para uma equipe aprovada, o preço não é a barreira.
Onde ele se destaca
A equipe de descoberta de uma empresa de biotecnologia
Planejar experimentos e analisar dados de genômica
Use o GPT-Rosalind no Codex ou na API para rascunhar código de análise e protocolos, e depois peça aos cientistas que verifiquem os resultados; ele marcou 21,6% no GeneBench da OpenAI, contra 20,4% do GPT-5.5. Uma análise de 100K tokens com um relatório de 10K tokens custa cerca de $0,75.
Um laboratório de biologia de uma universidade dos EUA
Ter ajuda de um modelo de fronteira sem um orçamento grande
Inscreva-se no Rosalind Academic Plan para obter até 30 licenças Business gratuitas por 12 meses, sujeitas à aprovação de acesso confiável.
Um laboratório experimental com experimentos que falham com frequência
Solucionar problemas em protocolos
A OpenAI relata 63,2% no seu LabWorkBench, contra 55,8% do GPT-5.5. Passe a ele o protocolo e as observações como texto, onde ele se sai melhor, em vez de arquivos brutos dos instrumentos.
Antes de decidir
- Configuração
- Peça acesso confiável como organização; as equipes aprovadas o usam no ChatGPT, no Codex ou na API como gpt-rosalind-research. Organizações sem conta Enterprise podem usar um workspace gerenciado pela OpenAI.
- Integrações
- ChatGPT, Codex e API da OpenAI para organizações aprovadas.
- Dados e privacidade
- A OpenAI não treina com dados da API, a menos que você opte por isso. O acesso exige supervisão de governança e segurança e controles de segurança de nível empresarial; o uso é limitado à pesquisa interna aprovada.
- Custo em escala
- $5/$25 por milhão de tokens, entrada em cache a $0,50. 1.000 análises de 100K tokens de entrada e 10K de saída custam cerca de $750 sem cache; endpoints com residência de dados custam 10% a mais.
- Limites
- Só organizações aprovadas. Mais fraco em tarefas com arquivos anexados (taxa de aprovação de 28,1% no LifeSciBench). Ainda sem benchmark independente.
O que é bom
- Supera o GPT-5.5 e o Gemini 3.1 Pro no LifeSciBench de 750 tarefas da OpenAI
- Melhor solução de problemas de laboratório que o GPT-5.5 com menos tokens, segundo a OpenAI
- $5/$25 por milhão de tokens, abaixo do GPT-6 Astra
- Licenças gratuitas para laboratórios acadêmicos aprovados nos EUA
O que não é
- Só para organizações aprovadas pelo acesso confiável
- Todos os números de benchmark são da própria OpenAI
- A taxa de aprovação cai para 28,1% em tarefas com arquivos anexados
- Plano acadêmico limitado a universidades dos EUA
Ideal para
Equipes de pesquisa farmacêutica, de biotecnologia e acadêmicas aprovadas que querem um assistente de pesquisa de IA ajustado para biologia e química.
Alternativas ao GPT-Rosalind
GPT-Rosalind: perguntas frequentes
- GPT-Rosalind vale a pena?
- Mensuravelmente melhor que os modelos gerais da OpenAI nos testes de ciências da vida da própria empresa, mas todos os números são da OpenAI, e o acesso é limitado a organizações verificadas. Damos nota 4.0 de 5.
- Quanto custa GPT-Rosalind?
- API da OpenAI (organizações aprovadas): gpt-rosalind-research $5 de entrada / $25 de saída por 1M de tokens, entrada em cache $0,50; cobrança a partir de 5 de outubro de 2026. Laboratórios acadêmicos dos EUA: até 30 licenças Business gratuitas por 12 meses, sujeitas a aprovação.
- Quais são as desvantagens de GPT-Rosalind?
- Só para organizações aprovadas pelo acesso confiável; todos os números de benchmark são da própria OpenAI; a taxa de aprovação cai para 28,1% em tarefas com arquivos anexados; plano acadêmico limitado a universidades dos EUA.
- Para quem GPT-Rosalind é indicado?
- Equipes de pesquisa farmacêutica, de biotecnologia e acadêmicas aprovadas que querem um assistente de pesquisa de IA ajustado para biologia e química.
- Quanto custa GPT-Rosalind para uma equipe ou em produção?
- $5/$25 por milhão de tokens, entrada em cache a $0,50. 1.000 análises de 100K tokens de entrada e 10K de saída custam cerca de $750 sem cache; endpoints com residência de dados custam 10% a mais.
- GPT-Rosalind é seguro para dados da empresa?
- A OpenAI não treina com dados da API, a menos que você opte por isso. O acesso exige supervisão de governança e segurança e controles de segurança de nível empresarial; o uso é limitado à pesquisa interna aprovada.
- Quais são as melhores alternativas ao GPT-Rosalind?
- As alternativas mais próximas que analisamos são GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 e Gemini 4 Argon.
Respostas verificadas em 25 de out. de 2026.