Muse Glimmerとは？
Muse GlimmerはMeta Superintelligence Labsのオープンウェイトモデルで、2026年8月10日に公開されました。4月にMuse SparkがLlamaシリーズを置き換えて以来、Metaとして初めてオープンなラ イセンスで公開したモデルで、Muse Sparkから蒸留されています。18億（1.8 billion）パラメータの画像エンコーダーを含む約296億（29.6 billion）パラメータのdenseモデルで、テキストと画像を読み取ります。コンテキストは131,072トークンで、知識のカットオフは2026年1月4日です。
Metaはローカルで動くエージェント向けに作りました。ツール呼び出し、多段階の計画、失敗したステップからの回復です。推論の強さはlow、medium、high、xhighから設定できます。フル精度は64GBのグラフィックスメモリを想定し、Meta自身の量子化版は32GBと24GBのカードを対象に、15のベンチマークでの平均精度低下がそれぞれ0.2%と1%です。付属のDFlash「ドラフター」は一度に16トークンを提案し、MetaはRTX 5090で出力が毎秒74.9トークンから233.4トークンに上がったと測定しています。
量子化した重みとドラフターを含め、すべてがApache 2.0です。Meta自身のAPIはありません。重みはHugging FaceにあってGGUFとExecuTorchのビルドもあり、OpenRouterにはDeepInfraとTogetherのホスト版が掲載されています。10月15日、Metaははるかに大きなオープンウェイトモデルMuse Spark Openも公開しましたが、こちらは表記と売上の条件を含む独自ライセンスです。
Muse Glimmerは使う価値があるか？
MetaはGlimmerを重みの放出ではなく、製品として出しました。公式の量子化版には測定済みの精度低下が添えられ、投機的デコーディングのドラフターが含まれ、速度表はRTX 5090と2種類のMacBookのチップを網羅しています。24GBのカード1枚を持つ開発者は初日から検証済みの構成を使えます。これを用意するオープンリリースはほとんどありません 。
Meta自身の表では、エージェントのテストでGemma 4 31BとQwen3.6-27Bを上回ります。MCP Atlasで75.5（相手は54.2と62.5）、SWE-Bench Proで51.2（36.9と50.2）です。それでもOSWorld-VerifiedではQwen3.6-27Bが75.6対65.9で、Terminal-Bench 2.1では60.7対51.7で勝ちました。その後Qwen3.8-27Bが登場し、AlibabaのカードはOSWorld-Verifiedで84.3としており、Glimmerを20ポイント近く上回ります。これらはすべてベンダーの数値で、各ベンダーの評価環境で実行されています。
セキュリティの数値はもっと注目されるべきです。Meta自身のプライバシーテストでは、Glimmerは26.4%のケースで情報を漏らし、Gemmaは12.1%でした。AgentDojoのプロンプトインジェクションテストでは、攻撃が28.4%の確率で成功しました。ツールにアクセスできる常時稼働のローカルエージェントとして売られるモデルである以上、取り消せない操作には確認プロンプトを設けるべきで、Metaのカードもそれを推奨しています。
価格は比較をさらに不利にします。OpenRouterではGlimmerは100万入力トークンあたり$0.30からで、Qwen3.8-27Bは$0.04です。Qwenのネイティブのコンテキスト262KはGlimmerの131Kの2倍です。米国の研究所によるすっきりしたApache 2.0ライセンスとハードウェアに合わせたパッケージは本物の利点ですが、今ではそれがGlimmerの主な利点になっています。
真価を発揮する場面
RTX 4090または5090でデスクトップ自動化エージェントを作る個人開発者
APIの請求なしに、ツールを呼び出すエージェントを完全にオフラインで動かす
Metaの17GBの量子化版とドラフターをllama.cppで読み込みます。Metaは5090で毎秒233.4トークンを測定しています。費用はカード代で、リスクはプロンプトインジェクションです。MetaのAgentDojoの実行では28.4%の確率で成功しました。
コンプライアンスを重視する米国のヘルスケアソフトウェア企業のエンジニアリングリード
ライセンスと出自について法務が承認できるオープンモデルを選ぶ
米国の研究所による、法律以外の利用規定がないApache 2.0なら、Muse Spark Openの独自条件や、一部の買い手が中国製モデルに抱く疑問を避けられます。患者データは会社が管理するハードウェアにとどまります。
社内のエージェントセッションを1日数百回動かすスタートアップ
GPUを買う前にホスト型のエンドポイントで試作する
OpenRouter経由で呼び出します。月に3億（300M）入力トークンと6,000万（60M）出力トークンで、DeepInfraなら約$162です。同じ量を$0.04/$1.35のQwen3.8-27Bで処理すると約$93なので、Glimmerのホスト型エンドポイントは主に、同じ重みを自分のカードに移す前の準備段階として意味があります。
導入前に確認すること
- 導入
- Hugging FaceからGGUF版をダウンロードし、llama.cpp、Ollama、LM Studioで動かします。推論の強さはシステムプロンプトで「Reasoning strength: high」のように設定します。
- 連携
- Transformers、vLLM、llama.cpp。Apple silicon向けのExecuTorchビルド。OpenClawとHermes Agentのスキャフォールドで動作し、ホスト型の呼び出しにはOpenRouterを使えます。
- データとプライバシー
- Apache 2.0は売上の上限なしで商用利用を認めています。ローカルで動かせば何もマシンの外に出ません。OpenRouterではホスティングプロバイダーの規約が適用されます。Metaの学習データには自社の製品とサービスからの情報が含まれます。
- 大規模利用時のコスト
- ローカル：17GB版には24GBのカード1枚、ほぼ劣化のない版には32GB、フル精度には64GBが必要です。ホスト型：DeepInfraで100万トークンあたり$0.30/$1.20、Togetherで$0.35/$1.50なので、月に3億入力と6,000万出力トークンで約$162です。
- 制限
- 131,072トークンのコンテキスト。入力はテキストと画像のみで、動画はフレームとして扱われます。ベンチマークはベンダーの報告のみ。Metaのプライバシーテストでの違反率は26.4%、AgentDojoでの攻撃成功率は28.4%です。
良い点
- 量子化した重みとドラフターを含めてApache 2.0
- 24GBと32GBのカード向けの公式ビルドで、測定済みの精度低下は1%と0.2%
- Metaによると、付属のドラフターでRTX 5090が毎秒74.9トークンから233.4トークンに向上
- MCP Atlasで75.5、Metaの表でGemma 4 31BとQwen3.6-27Bを上回る
気になる点
- Alibabaによると、OSWorld-VerifiedでQwen3.8-27Bが84.3、Glimmerは65.9
- 131KのコンテキストはQwen3.8-27Bのネイティブ262Kの半分。音声には非対応で、動画はフレームとしてのみ
- Meta自身のプライバシーテストでGemmaより多く漏洩（26.4対12.1）
- 学習データもコードも公開されていない
おすすめの人
コンシュ ーマー向けGPU 1枚でローカルの常時稼働エージェントを作り、米国の研究所による寛容なライセンスを求める開発者に向いています。
Muse Glimmerの代替
Muse Glimmer：よくある質問
- Muse Glimmerは使う価値があるか？
- Glimmerは人々が持っているグラフィックスカードに最も丁寧に合わせたオープンモデルですが、数週間のうちにQwen3.8-27Bがベンチマークで上回りました。 評価は5点満点中4.1点です。
- Muse Glimmerの料金は？
- Apache 2.0の重みは無料で、MetaのAPIはありません。OpenRouterでのホスト版は100万入力トークンあたり$0.30、100万出力トークンあたり$1.20から（DeepInfra）です。
- Muse Glimmerの欠点は？
- Alibabaによると、OSWorld-VerifiedでQwen3.8-27Bが84.3、Glimmerは65.9; 131KのコンテキストはQwen3.8-27Bのネイティブ262Kの半分。音声には非対応で、動画はフレームとしてのみ; Meta自身のプライバシーテストでGemmaより多く漏洩（26.4対12.1）; 学習データもコードも公開されていない.
- Muse Glimmerは誰に向いているか？
- コンシューマー向けGPU 1枚でローカルの常時稼働エージェントを作り、米国の研究所による寛容なライセンスを求める開発者に向いています。
- チームや本番環境でMuse Glimmerを使うと費用はいくらか？
- ローカル：17GB版には24GBのカード1枚、ほぼ劣化のない版には32GB、フル精度には64GBが必要です。ホスト型：DeepInfraで100万トークンあたり$0.30/$1.20、Togetherで$0.35/$1.50なので、月に3億入力と6,000万出力トークンで約$162です。
- Muse Glimmerは企業データを扱っても安全か？
- Apache 2.0は売上の上限なしで商用利用を認めています。ローカルで動かせば何もマシンの外に出ません。OpenRouterではホスティングプロバイダーの規約が適用されます。Metaの学習データには自社の製品とサービスからの情報が含まれます。
- Muse Glimmerの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はQwen3.8-27B, Gemma 4, gpt-oss-20b 、 Muse Spark 1.3です。
回答確認日：2026年10月22日