Perplexity Decider (pplx-decider)とは？
pplx-deciderは、Perplexityの判定モデルのファミリーです。2026年10月にDecisions API（POST /v1/decisions）とともに100万入力トークンあたり$0.04で登場し、その後2回更新されました。価格を$0.02に下げたv1.1と、より小さなpplx-decider-flash-v1.2を加えて10月15日に公開されたv1.2です。27BモデルはQwen3.8-27Bから、4BのFlashはQwen3.5-4Bからファインチューンされています。重みはHugging FaceでApache 2.0のもと公開されています。
テキスト、JSON、最大1.6メガピクセルの画像について、3種類の質問（choice、noulと呼ばれるyes/no型、score）に答え、1つの質問につき選択肢は1から255個です。バージョン1.2は状態とすべての質問を1つのシーケンスで読むため、複数の質問でも1つの質問とほとんど変わらない費用で済みます。モデルは最大262,144トークンを受け付けますが、カードによると学習は約32Kのシーケンスで行われており、その範囲に収めることが推奨されています。
PerplexityのAPIでは、v1.2が100万入力トークンあたり$0.02、Flashが$0.01で、出力は無料、リクエストごとの料金もありません。旧モデル名のv1とv1.1へのリクエストは、現在v1.2が処理しています。
Perplexity Decider (pplx-decider)の料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| pplx-decider-v1.2 | $0.02 per 1M input tokens | 出力無料、リクエストごとの料金なし |
| Flash | $0.01 per 1M input tokens | 出力無料 |
| Weights | Free | Apache 2.0 |
API：100万入力トークンあたりpplx-decider-v1.2が$0.02、Flashが$0.01。出力は無料で、リクエストごとの料金はありません。重みはApache 2.0で無料です。
Perplexity Decider (pplx-decider)は使う価値があるか？
PerplexityのDeciderは、型付きの判定でオープン勢がJevを追い越したことを最もはっきり示す例です。現在は非公開テストのみ（同一スキル60%、新分野40%）で重み付けするコミュニティのDecision Index 0.4.1で、v1.2は229件中4位の67.98で、Jev 1.14は60.24で41位です。この指標は約0.9ポイント以内のスコアを同点とみなし、4位から8位は互いに0.5以内に収まっています。そのため順位より、Jevとの8ポイント近い差のほうが重要です。
カードは、そこに至った経緯を率直に記しています。公式ベンチマークの学習用分割がデータに加えられ、テストセットとの重複は除去されています。だからこそ、公開スイートでのPerplexity自身の68.09より、非公開テストの結果のほうが重みを持ちます。確率はやや自信過剰のままで（期待較正誤差は約0.05）、カードはそれを補正する温度1.382を公開しています。
自前で動かすのはノートPCではなく、本格的なGPUの仕事です。BF16の重みは約52 GBで、243KトークンのリクエストではGB200上でピークが107 GiBに達しました。モデルが非因果的なattentionと255行の読み出しヘッドを使うため、正しい結果を得るには同梱のpplx_deciderパッケージが必要です。標準のサーバーでの通常の因果的推論では再現できません。GB200 1枚で、カードはリクエストの中央値96 ms、毎秒約20リクエストと報告しています。
質問をまとめる設計には、測定可能な利点と測定可能なコストがあります。1つの判定の複数の側面をまとめるとSATA-Benchで11.3ポイント上がった一方、競合する候補をまとめるとToolRetで最大4.8ポイント下がりました。リランカーは引き続き1リクエストに1候補を送るべきです。4BのFlashは54.29で71位に落ち、半額という価格から想像されるより大きな落ち込みです。
真価を発揮する場面
1日100万件のユーザー投稿を審査するトラスト・アンド・セーフティのエンジニア
各投稿に、文章ではなく確率付きで、固定のポリシーリストに沿ったラベルを付ける
Decisions APIで投稿ごとに約600入力トークンのchoice質問を1つ送ります。月3,000万（30 million）件の投稿は180億（18 billion）トークンで、v1.2なら$360、Flashなら$180です。出力は無料で、選択肢ごとの確率があるので、しきい値の調整も簡単です。
クエリごとに50件の候補をリランキングする検索エンジニア
生成の前に、取得したパッセージの関連度をスコア付けする
各候補を別々のリクエストで送ります 。カードによると、競合する候補を1つのシーケンスにまとめると精度が最大4.8ポイント下がります。100万トークンあたり$0.02なら、400トークンの候補50件で1クエリあたり$0.0004です。
保険金請求の写真を米国のAPIに送れない、ヨーロッパの保険会社のコンプライアンス責任者
社内のハードウェアで損害写真と書類を振り分ける
GB200など、空きが52 GBを超えるGPUで、pplx_deciderパッケージを使ってApache 2.0の重みを動かします。トークン単位の請求はなく、データは社外に出ません。コストはGPUと、リリースに追随するためのエンジニアリングです。
導入前に確認すること
- 導入
- API：モデルにpplx-decider-v1.2またはpplx-decider-flash-v1.2を指定してPOST /v1/decisionsを送ります。セルフホスト：同梱のpplx_deciderパッケージをpip installし、Decider.from_pretrainedで読み込みます。高速パスのコンパイルに約1分かかるため、先にwarmup()を呼びます。
- 連携
- usage.input_tokensでリクエストごとのトークン数がわかるPerplexity APIと、Hugging Faceの重みです。標準のvLLMやSGLangでの配信は文書化されておらず、因果的推論ではチェックポイントを再現できません。
- データとプライバシー
- Perplexityによると、APIの顧客コンテンツは生成モデルの学習に使われません。保持期間はモデルによって異なり、データを保持しない設定は書面での契約がある場合のみ利用できます。SOC 2 Type IIです。重みはApache 2.0で、利用制限はありません。
- 大規模利用時のコスト
- 600トークンの判定100万件で、v1.2は$12、Flashは$6、Jevでは約$25です。セルフホストでは、GB200 1枚が高速パスで毎秒約20リクエスト（オプションのFP8で25）を処理し、フル稼働で1日およそ170万（1.7 million）件です。
- 制限
- 1つの質問の選択肢は1から255個です。画像は1.6 MPまで（1枚あたり約1,600ポジション）。学習は約32Kトークンまでで、長すぎるリクエストは分割されるため、質問がまとめて読まれなくなります。Decisions APIのレート制限は公開されていません。
良い点
- 非公開テストのDecision Indexで229件中4位、Jev 1.14より8ポイント近く上
- 27Bと4Bのモデルの重みがApache 2.0
- 最大1.6 MPの画像を読める
- 100万入力トークンあたり$0.02、出力は無料
気になる点
- セルフホストには重みだけで約52 GBと、Perplexity独自の推論パッケージが必要
- 学習は約32Kのシーケンスで、それより長い入力は抜き取り確認のみ
- 旧モデル名はバージョン固定なしでv1.2に振り向けられる
- Flashのスコアは大幅に低く、同じ指標で71位
おすすめの人
安価なAPIか自前のGPUで、テキストと画像についての強力な型付き判定を求めるチーム。
Perplexity Decider (pplx-decider)の代替
Perplexity Decider (pplx-decider)：よくある質問
- Perplexity Decider (pplx-decider)は使う価値があるか？
- ダウンロードでき、画像を読め、Jevの半額未満で動かせる判定モデルで、誰も学習に使えないテストでJevを大きく上回ります。 評価は5点満点中4.5点です。
- Perplexity Decider (pplx-decider)の料金は？
- API：100万入力トークンあたりpplx-decider-v1.2が$0.02、Flashが$0.01。出力は無料で、リクエストごとの料金はありません。重みはApache 2.0で無料です。
- Perplexity Decider (pplx-decider)の欠点は？
- セルフホストには重みだけで約52 GBと、Perplexity独自の推論パッケージが必要; 学習は約32Kのシーケンスで、それより長い入力は抜き取り確認のみ; 旧モデル名はバージョン固定なしでv1.2に振り向けられる; Flashのスコアは大幅に低く、同じ指標で71位.
- Perplexity Decider (pplx-decider)は誰に向いているか？
- 安価なAPIか自前のGPUで、テキストと画像についての強力な型付き判定を求めるチーム。
- チームや本番環境でPerplexity Decider (pplx-decider)を使うと費用はいくらか？
- 600トークンの判定100万件で、v1.2は$12、Flashは$6、Jevでは約$25です。セルフホストでは、GB200 1枚が高速パスで毎秒約20リクエスト（オプションのFP8で25）を処理し、フル稼働で1日およそ170万（1.7 million）件です。
- Perplexity Decider (pplx-decider)は企業データを扱っても安全か？
- Perplexityによると、APIの顧客コンテンツは生成モデルの学習に使われません。保持期間はモデルによって異なり、データを保持しない設定は書面での契約がある場合のみ利用できます。SOC 2 Type IIです。重みはApache 2.0で、利用制限はありません。
- Perplexity Decider (pplx-decider)の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はd3 (vLLM Semantic Router), Jev, Clef, GLiNER2.5-Decide, Laya 、 ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize)です。
回答確認日：2026年10月22日