zerank-2とは？
zerank-2はZeroEntropyのリランカーで、2025年11月18日に発表されました。Notionは2026年7月24日にZeroEntropyを買収し、同じ日に同社はすべてのモデルをApache 2.0で公開して、ホスト型の製品は2026年9月4日までサポートすると発表しました。その日付は過ぎ、ZeroEntropyのAPIは現在、リランク のリクエストに「ZeroEntropy inference is unavailable」と応答するため、事実上、自前ホスティング専用のモデルです。
リランカーは、検索システムがすでに取り出した候補リストを、クエリと各文書を一緒に読んで採点し直します。ベクトルの比較より遅いものの、精度は高くなります。zerank-2は何を関連とみなすかについての自然言語の指示に従い、スコアが較正されるように学習されています。ZeroEntropyによると、スコア0.8はおおよそ80%の関連性を意味します。学習には、ペアごとの選好をEloのようなレーティングに変換する同社のzELO手法を使っています。
パラメータ数は40億（4 billion）で、BF16の重みは約8 GBです。Qwen3-4Bからファインチューニングされ、最大32,768トークンを読み込みます。ZeroEntropyは100を超える言語に対応するとしています。sentence-transformersのCrossEncoderとして読み込めます。2026年5月の変更で、predict()は0〜1のスコアではなく生のロジットを返すようになりました。モデルカードには変換式(scores / 5).sigmoid()が載っています。
zerank-2は使う価値があるか？
zerank-2の価値は較正にあります。ほとんどのリランカーが返すスコアは順位としてしか意味を持ちませんが、このモデルは数値そのものに意味があるように学習されています。そのため、パイプラインで固定のしきい値により弱い文章を落としたり、コンテキストが言語モデルに届く前にyes/noの関連性チェックとして使ったりできます。
モデルカードでは、OpenAIのtext-embedding-3-smallの上位100件の結果をリランクした場合、7つの分野の平均NDCG@10が0.6714で、Cohere rerank-3.5は0.5847、Gemini 2.5 Flashは0.5999です。負けたのは金融だけで、Geminiの0.7694に対して0.7600です。数値はZeroEntropyのもので、競合は1世代前のモデルです。Cohere Rerank 4とVoyage rerank-3は表に入っていません。Notionの買収の投稿は、回答の品質を保ったままリランキングのレイテンシが85%減ったと付け加えていますが、これはベンチマークではなく顧客の言葉です。
モデルよりも状況のほうが大きく変わりました。ZeroEntropyのチームは現在Notionのモデル研究を担っており、ホスト型APIは提供を停止し、ニュースページの最新の投稿は7月の買収のお知らせで、zerank-3の兆しはありません。Apache 2.0によりライセンスのリスクはなくなり、モデルカードには今もAWS Marketplaceが載っていますが、修正や新しいバージョンは今後フォークする誰か次第です。
移行では2つの細かい点でつまずきがちです。2026年5月の生のロジットへの切り替えにより、古い0〜1のスコアで調整したしきい値は、sigmoidの変換を適用しない限り黙って壊れます。また、モデルカードの例は"zeroentropy/zerank-2"を読み込みますが、リポジトリの名前はzerank-2-rerankerです。どちらも直すのは難しくありませんが、どちらもエラーメッセージなしに失敗します。検索パイプラインが気づかれないまま劣化するのは、まさにこういう形です。
真価を発揮する場面
リーガルリサーチのスタートアップのRAGエンジニア
無関係な文章を言語モデルに届く前に取り除く
上位100件をリランクし、sigmoidの変換後に較正されたカットオフを上回るものだけを残すと、回答ごとの入力トークンが減ります。法務はモデルカードで最も差が大きい分野の1つで、Cohere rerank-3.5の0.5257に対して0.6644です。
ZeroEntropyのAPIの元顧客
ホスト型APIが提供を停止した後も検索を動かし続ける
ZeroEntropyの7月の移行ガイドに従い、Apache 2.0の重みをGPU 1基で自前のエンドポイントの背後で提供し、生のロジットの出力に合わせてしきい値を調整し直します。費用は100万トークンあたり$0.025から、常時稼働のGPUインスタンスの料金に変わります。
40人規模のSaaS企業の検索責任者
自前ホスティングのリランカーとマネージドAPIのどちらにするか選ぶ
zerank-2は無料で動かせますが、アップグレード、修正、稼働率はチームの責任になります。Cohere Rerank 4やVoyage rerank-3はクエリごとに課金されますが、ベンダーがついています。決め手は通常、すでに誰かが本番でGPUの推論を運用しているかどうかです。
導入前に確認すること
- 導入
- pip install sentence-transformersでインストールし、モデルをCrossEncoderとして読み込んでpredict()かrank()を呼び出します。trust_remote_codeはもう不要です。較正された0〜1のスコアに戻すには(scores / 5).sigmoid()を適用します。
- 連携
- 15のコミュニティ量子化版があるHugging Faceの重み、モデルカードによればAWS Marketplace、sentence-transformersやQwen3ベースのモデルを動かせるあらゆるサーバーで使えます。ZeroEntropyのホスト型の/models/rerankエンドポイントはもうリクエストを処理しません。
- データとプライバシー
- Apache 2.0は、売上の制限なしに商用利用、改変、再配布を認めています。自前ホスティングなら、クエリと文書は自社のインフラ内にとどまります。データを送る先のベンダーAPIはもうありません。
- 大規模利用時のコスト
- 重みは無料で、費用は約8 GBのBF16の重みとバッチ用のメモリを載せるGPUです。データセンター向けの24 GBのカード1枚で足ります。レイテンシとスループットの数値は公開されていないため、容量は自分のクエリの構成で計測する必要があります。
- 制限
- クエリと文書のペアあたりのコンテキストは32,768トークンで、テキスト専用です。レイテンシの数値は公開されておらず、Notion による買収以降、メンテナーのロードマップもありません。
良い点
- 較正されたスコアを固定のカットオフとして使えます
- 2026年7月からApache 2.0の重みです
- 32Kトークンのコンテキストと、自然言語による関連性の指示に対応します
- モデルカードでは7分野中6分野でCohere rerank-3.5を上回ります
気になる点
- ホスト型APIは提供を停止し、自前ホスティングのみです
- Notionによる買収後、ベンダーのロードマップがありません
- ベンチマークはZeroEntropy自身のもので、比較相手は古いモデルです
- 2026年5月の生のロジットへの切り替えで、古いしきい値が使えなくなります
おすすめの人
すでにGPUで推論を運用していて、カットオフとして使える関連性スコア付きの無料のリランカーを 求めるチームです。
zerank-2の代替
zerank-2：よくある質問
- zerank-2は使う価値があるか？
- 較正されたスコアに価値がある鋭いオープンなリランカーですが、今や後ろ盾は自分のGPUだけです。 評価は5点満点中3.9点です。
- zerank-2の料金は？
- Apache 2.0で無料です。ZeroEntropyのホスト型API（公開時は100万（1M）トークンあたり$0.025）のサポートは2026年9月4日までで、現在は利用不可のエラーを返します。
- zerank-2の欠点は？
- ホスト型APIは提供を停止し、自前ホスティングのみです; Notionによる買収後、ベンダーのロードマップがありません; ベンチマークはZeroEntropy自身のもので、比較相手は古いモデルです; 2026年5月の生のロジットへの切り替えで、古いしきい値が使えなくなります.
- zerank-2は誰に向いているか？
- すでにGPUで推論を運用していて、カットオフとして使える関連性スコア付きの無料のリランカーを求めるチームです。
- チームや本番環境でzerank-2を使うと費用はいくらか？
- 重みは無料で、費用は約8 GBのBF16の重みとバッチ用のメモリを載せるGPUです。データセンター向けの24 GBのカード1枚で足ります。レイテンシとスループットの数値は公開されていないため、容量は自分のクエリの構成で計測する必要があります。
- zerank-2は企業データを扱っても安全か？
- Apache 2.0は、売上の制限なしに商用利用、改変、再配布を認めています。自前ホスティングなら、クエリと文書は自社のインフラ内にとどまります。データを送る先のベンダーAPIはもうありません。
- zerank-2の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はCohere Rerank 4, Voyage rerank-3, Jina Reranker v3.5 、 mxbai-rerank v2です。
回答確認日：2026年10月22日