O que é zerank-2?
O zerank-2 é um reranker da ZeroEntropy, anunciado em 18 de novembro de 2025. A Notion adquiriu a ZeroEntropy em 24 de julho de 2026; no mesmo dia, a empresa liberou todos os seus modelos sob Apache 2.0 e disse que seus produtos hospedados teriam suporte até 4 de setembro de 2026. Essa data já passou, e a API da ZeroEntropy agora responde às requisições de rerank com "ZeroEntropy inference is unavailable", então na prática o modelo só pode ser auto-hospedado.
Um reranker dá nova nota à lista curta que um sistema de busca já recuperou, lendo a consulta e cada documento juntos, o que é mais lento que comparar vetores, mas mais preciso. O zerank-2 segue instruções em linguagem natural sobre o que conta como relevante e é treinado para que suas notas sejam calibradas: a ZeroEntropy diz que uma nota de 0,8 significa cerca de 80% de relevância. O treinamento usa o método zELO da empresa, que transforma preferências entre pares em classificações no estilo Elo.
Ele tem 4 bilhões de parâmetros, cerca de 8 GB de pesos BF16, tem fine-tuning a partir do Qwen3-4B e lê até 32.768 tokens; a ZeroEntropy afirma mais de 100 idiomas. Ele carrega como um CrossEncoder do sentence-transformers. Uma mudança de maio de 2026 fez o predict() devolver logits brutos em vez de notas de 0 a 1; o cartão dá a conversão, (scores / 5).sigmoid().
zerank-2 vale a pena?
O zerank-2 conquista seu lugar pela calibração. A maioria dos rerankers devolve notas que só fazem sentido como ordem; este é treinado para que o próprio número signifique algo, o que permite a um pipeline descartar trechos fracos com um limiar fixo, ou usar o modelo como verificação de relevância sim ou não antes que o contexto chegue a um modelo de linguagem.
No cartão do modelo, reordenando os 100 primeiros resultados do text-embedding-3-small da OpenAI, ele faz em média 0,6714 de NDCG@10 em sete domínios, contra 0,5847 do Cohere rerank-3.5 e 0,5999 do Gemini 2.5 Flash. Ele só perde em finanças, onde o Gemini marca 0,7694 contra seus 0,7600. Os números são da ZeroEntropy, e os rivais são de uma geração atrás: o Cohere Rerank 4 e o Voyage rerank-3 não estão na tabela. O post de aquisição da Notion acrescenta que o reranker reduziu a latência de reranking dela em 85% com a mesma qualidade de resposta, palavra de um cliente, e não um benchmark.
As circunstâncias mudaram mais que o modelo. A equipe da ZeroEntropy agora conduz a pesquisa de modelos da Notion, a API hospedada parou de funcionar, e o post mais recente da página de notícias é o aviso de aquisição de julho, sem sinal de um zerank-3. A Apache 2.0 elimina o risco de licença e o cartão ainda lista o AWS Marketplace, mas correções e novas versões agora dependem de quem fizer um fork.
Dois detalhes de migração pegam as pessoas de surpresa. A mudança de maio de 2026 para logits brutos quebra silenciosamente qualquer limiar ajustado nas antigas notas de 0 a 1, a menos que a conversão sigmoide seja aplicada, e os exemplos do cartão carregam "zeroentropy/zerank-2", enquanto o repositório se chama zerank-2-reranker. Nenhum dos dois é difícil de corrigir, mas ambos falham sem mensagem de erro, que é exatamente como um pipeline de recuperação se degrada sem ninguém perceber.
Onde ele se destaca
Um engenheiro de RAG em uma startup de pesquisa jurídica
Cortar trechos irrelevantes antes que cheguem ao modelo de linguagem
Reordene os 100 primeiros resultados e mantenha só os que ficarem acima de um corte calibrado após a conversão sigmoide, para que cada resposta leve menos tokens de entrada. O jurídico é um dos domínios com maior vantagem no cartão: 0,6644 contra 0,5257 do Cohere rerank-3.5.
Um ex-cliente da API da ZeroEntropy
Manter a busca funcionando depois que a API hospedada parou
Siga o guia de migração de julho da ZeroEntropy, sirva os pesos Apache 2.0 em uma GPU atrás do seu próprio endpoint e reajuste os limiares para a saída em logits brutos. O custo passa de US$ 0,025 por milhão de tokens para o que custar uma instância de GPU sempre ligada.
Um líder de busca em uma empresa SaaS de 40 pessoas
Escolher entre um reranker auto-hospedado e uma API gerenciada
O zerank-2 é grátis para rodar, mas deixa atualizações, correções e disponibilidade por conta da equipe; o Cohere Rerank 4 ou o Voyage rerank-3 cobram por consulta, mas vêm com um fornecedor. O fator decisivo costuma ser se alguém já roda inferência em GPU em produção.
Antes de decidir
- Configuração
- pip install sentence-transformers, carregue o modelo como CrossEncoder e chame predict() ou rank(); trust_remote_code não é mais necessário. Aplique (scores / 5).sigmoid() para recuperar notas calibradas de 0 a 1.
- Integrações
- Pesos no Hugging Face com 15 quantizações da comunidade, AWS Marketplace segundo o cartão do modelo e qualquer servidor que rode sentence-transformers ou modelos baseados no Qwen3. O endpoint hospedado /models/rerank da ZeroEntropy não atende mais requisições.
- Dados e privacidade
- A Apache 2.0 permite uso comercial, modificação e redistribuiç ão sem limites de receita. Hospedar por conta própria mantém consultas e documentos dentro da sua infraestrutura; não existe mais uma API de fornecedor para onde enviar dados.
- Custo em escala
- Os pesos são grátis; o custo é uma GPU que comporte cerca de 8 GB de pesos BF16 mais a memória de lote, o que uma única placa de data center de 24 GB cobre. Números de latência e throughput não são publicados, então a capacidade precisa ser medida com o seu próprio mix de consultas.
- Limites
- Contexto de 32.768 tokens por par consulta-documento; só texto. Nenhum número de latência publicado, e nenhum roadmap de mantenedor desde a aquisição pela Notion.
O que é bom
- Notas calibradas que servem como corte fixo
- Pesos sob Apache 2.0 desde julho de 2026
- Contexto de 32K tokens e instruções de relevância em linguagem natural
- Supera o Cohere rerank-3.5 em seis de sete domínios no cartão
O que não é
- A API hospedada não funciona mais; só auto-hospedagem
- Nenhum roadmap do fornecedor após a aquisição pela Notion
- Os benchmarks são da própria ZeroEntropy, contra rivais mais antigos
- A mudança de maio de 2026 para logits brutos quebra os limiares antigos
Ideal para
Equipes que já rodam inferência em GPU e querem um reranker gratuito com notas de relevância que possam usar como corte.
Alternativas ao zerank-2
zerank-2: perguntas frequentes
- zerank-2 vale a pena?
- Um reranker aberto afiado, cujas notas calibradas valem a pena, agora sem ninguém por trás além da sua própria GPU. Damos nota 3.9 de 5.
- Quanto custa zerank-2?
- Grátis sob Apache 2.0. A API hospedada da ZeroEntropy (US$ 0,025 por 1 milhão de tokens no lançamento) teve suporte só até 4 de setembro de 2026 e agora devolve um erro de indisponibilidade.
- Quais são as desvantagens de zerank-2?
- A API hospedada não funciona mais; só auto-hospedagem; nenhum roadmap do fornecedor após a aquisição pela Notion; os benchmarks são da própria ZeroEntropy, contra rivais mais antigos; a mudança de maio de 2026 para logits brutos quebra os limiares antigos.
- Para quem zerank-2 é indicado?
- Equipes que já rodam inferência em GPU e querem um reranker gratuito com notas de relevância que possam usar como corte.
- Quanto custa zerank-2 para uma equipe ou em produção?
- Os pesos são grátis; o custo é uma GPU que comporte cerca de 8 GB de pesos BF16 mais a memória de lote, o que uma única placa de data center de 24 GB cobre. Números de latência e throughput não são publicados, então a capacidade precisa ser medida com o seu próprio mix de consultas.
- zerank-2 é seguro para dados da empresa?
- A Apache 2.0 permite uso comercial, modificação e redistribuição sem limites de receita. Hospedar por conta própria mantém consultas e documentos dentro da sua infraestrutura; não existe mais uma API de fornecedor para onde enviar dados.
- Quais são as melhores alternativas ao zerank-2?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Cohere Rerank 4, Voyage rerank-3, Jina Reranker v3.5 e mxbai-rerank v2.
Respostas verificadas em 22 de out. de 2026.