オープンモデルの候補リストを検証する
執筆： Andrew Miller ·
オープンウェイトのモデルの候補リストはすぐに古くなります。そうしたリストによく登場する10個を選び、それぞれをモデルカードとベンダー自身のページで確認しました。いくつかは提供終了になったか、追い抜かれています。
今も試す価値があるもの
- GLM-5.3-Flash（4.3）：Z.aiのMITライセンスのmixture-of-expertsモデルで、画像と動画の入力と1Mトークンのコンテキストに対応し、Z.aiのAPIでは入力100万トークンあたり0.15ドル、出力0.50ドルです。ベンチマークはZ.ai自身のもので、重みを動かすには今も複数GPUのサーバーが必要です。
- Gemma 4（4.4）：E2BとE4BのサイズはGoogleがスマートフォンとエッジデバイス向けに勧めるもので、画像に加えて音声も受け付けます。Apache 2.0です。
- Granite 4.2（4.0）：IBMの3B、8B、30Bの密な推論モデルで、Apache 2.0です。テキストのみで、ベンチマークはすべてIBM自身のものです。
限られた用途なら十分
- Falcon-H1R-7B（3.6）：7Bのモデルとしては数学が非常に強いものの、エージェントのタスクは苦手です。Falcon LLMライセンスはクレジット表記と利用規定への同意を求めるため、Apache 2.0ほど単純ではありません。関連するFalcon-H1-3B-Baseは2025年のベースモデルで、今テストに加えることはしません。
- SmolLM3-3B（3.5）：学習の手順がすべて公開されている、最も透明性の高い小型モデルです。能力では、より新しい3Bや4Bのモデルが上回ります。
- Devstral Small 2（3.6）：RTX 4090 1枚で動く24BのApache 2.0のコーディングモデルです。Mistralは2026年3月にAPI版を終了したので、セルフホストすることになります。
追い抜かれたもの、提供終了になったもの
- Qwen3.5-397B-A17B（3.8）は、Qwen3.6とQwen3.8に置き換わりました。
- Devstral 2（3.1）は2026年7月にMistralのAPIから外れ、MistralはユーザーにMistral Medium 3.5を案内しています。修正版MITライセンスは、月の売上が2,000万ドルを超える企業も対象外としています。
- Phi-4-multimodal（3.3）は今も音声を聞き取れる唯一のPhiモデルですが、2025年2月のもので、今はGemma 4の小さなサイズのほうが強い選択肢です。
どれでも試すときの方法
ライセンスは同じファミリーの中でも異なります。Devstral Small 2はApache 2.0ですが、Devstral 2は違います。正確なチェックポイントのモデルカードを読み、自分のハードウェアに収まるかを確認してから、自分のタスクで動かしてください。パラメーター数が少ないことから分かるのは動かす費用であって、答えが十分に良いかどうかではありません。