오픈 모델 후보 목록 점검

오픈 웨이트 모델 후보 목록은 빨리 낡습니다. 그런 목록에 계속 나오는 열 개를 골라 각각의 모델 카드와 업체 자체 페이지에 대조했습니다. 몇몇은 서비스가 종료되었거나 추월당했습니다.

여전히 시험해 볼 가치가 있는 모델

• GLM-5.3-Flash(4.3): Z.ai의 MIT 라이선스 전문가 혼합 모델로, 이미지와 동영상 입력, 1M 토큰 컨텍스트를 지원하며 Z.ai API에서 입력 백만 토큰당 $0.15, 출력 $0.50입니다. 벤치마크는 Z.ai 자체 수치이고, 웨이트는 여전히 다중 GPU 서버가 필요합니다.
• Gemma 4(4.4): E2B와 E4B 크기는 Google이 휴대폰과 엣지 기기용으로 내세우는 모델이며, 이미지뿐 아니라 오디오도 받습니다. Apache 2.0입니다.
• Granite 4.2(4.0): Apache 2.0의 IBM 3B, 8B, 30B 밀집 추론 모델입니다. 텍스트 전용이며, 모든 벤치마크가 IBM 자체 수치입니다.

좁은 용도에는 괜찮은 모델

• Falcon-H1R-7B(3.6): 7B 모델치고 수학에 매우 강하고, 에이전트 작업에는 약합니다. Falcon LLM 라이선스는 출처 표시와 허용 사용 정책을 요구하므로 Apache 2.0만큼 단순하지 않습니다. 관련 모델인 Falcon-H1-3B-Base는 2025년 베이스 모델로, 지금이라면 테스트에 넣지 않겠습니다.
• SmolLM3-3B(3.5): 전체 학습 레시피가 공개된, 가장 투명한 소형 모델입니다. 성능에서는 더 새로운 3B와 4B 모델이 앞섭니다.
• Devstral Small 2(3.6): RTX 4090 한 장에서 돌아가는 24B Apache 2.0 코딩 모델입니다. Mistral은 2026년 3월 API 버전을 종료했으므로 직접 호스팅해야 합니다.

추월당했거나 종료된 모델

• Qwen3.5-397B-A17B(3.8)는 Qwen3.6과 Qwen3.8로 대체되었습니다.
• Devstral 2(3.1)는 2026년 7월 Mistral API에서 종료되었고, Mistral은 사용자에게 Mistral Medium 3.5를 안내합니다. 수정된 MIT 라이선스는 월 매출이 2,000만 달러를 넘는 기업도 제외합니다.
• Phi-4-multimodal(3.3)은 여전히 음성을 듣는 유일한 Phi 모델이지만, 2025년 2월에 나온 모델이며 지금은 Gemma 4의 소형 크기가 더 나은 선택입니다.

어떤 모델이든 시험하는 방법

라이선스는 한 계열 안에서도 다릅니다. Devstral Small 2는 Apache 2.0이지만 Devstral 2는 아닙니다. 정확한 체크포인트의 모델 카드를 읽고, 하드웨어에 맞는지 확인한 다음, 직접 하는 작업으로 돌려 보십시오. 작은 매개변수 수는 실행 비용을 알려 줄 뿐, 답이 충분히 좋은지는 알려 주지 않습니다.