La lista corta de modelos abiertos, auditada

Las listas cortas de modelos de pesos abiertos envejecen deprisa. Tomamos diez que no paran de aparecer en ellas y comprobamos cada uno con su ficha y con las páginas del propio proveedor. Varios se han retirado o han quedado superados.

Todavía merece la pena probarlos

• GLM-5.3-Flash (4,3): el modelo de mezcla de expertos de Z.ai con licencia MIT, entrada de imagen y vídeo y un contexto de 1M de tokens, a 0,15 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ de salida en la API de Z.ai. Sus benchmarks son de la propia Z.ai, y los pesos siguen necesitando un servidor con varias GPU.
• Gemma 4 (4,4): los tamaños E2B y E4B son la apuesta de Google para móviles y dispositivos edge, y aceptan audio además de imágenes. Apache 2.0.
• Granite 4.2 (4,0): los modelos densos de razonamiento de 3B, 8B y 30B de IBM con licencia Apache 2.0. Solo texto, y todos los benchmarks son de la propia IBM.

Válidos para trabajos concretos

• Falcon-H1R-7B (3,6): muy fuerte en matemáticas para un modelo de 7B, flojo en tareas de agentes. La licencia Falcon LLM exige atribución y una política de uso aceptable, así que no es tan sencilla como Apache 2.0. El Falcon-H1-3B-Base relacionado es un modelo base de 2025 que hoy no añadiríamos a una prueba.
• SmolLM3-3B (3,5): el modelo pequeño más transparente, con su receta de entrenamiento completa publicada. Modelos más recientes de 3B y 4B lo superan en capacidad.
• Devstral Small 2 (3,6): un modelo de programación de 24B con licencia Apache 2.0 que funciona en una sola RTX 4090. Mistral retiró la versión de la API en marzo de 2026, así que tendrás que autoalojarlo.

Superados o retirados

• Qwen3.5-397B-A17B (3,8) ha quedado superado por Qwen3.6 y Qwen3.8.
• Devstral 2 (3,1) se retiró de la API de Mistral en julio de 2026, que remite a los usuarios a Mistral Medium 3.5. Su licencia MIT modificada también excluye a las empresas con más de 20 millones de dólares de ingresos mensuales.
• Phi-4-multimodal (3,3) sigue siendo el único modelo Phi que entiende la voz, pero es de febrero de 2025 y los tamaños pequeños de Gemma 4 son ahora la mejor elección.

Cómo probar cualquiera de ellos

Las licencias varían dentro de una misma familia: Devstral Small 2 es Apache 2.0 y Devstral 2 no. Lee la ficha del checkpoint exacto, comprueba que cabe en tu hardware y después ejecútalo con tus propias tareas. Un número pequeño de parámetros te dice lo que cuesta ejecutarlo, no si sus respuestas son lo bastante buenas.