A lista curta de modelos abertos, auditada

Listas curtas de modelos de pesos abertos envelhecem rápido. Pegamos dez que continuam aparecendo nelas e conferimos cada um com seu model card e com as páginas do próprio fornecedor. Vários foram aposentados ou superados.

Ainda valem o teste

• GLM-5.3-Flash (4,3): o modelo mixture-of-experts da Z.ai sob licença MIT, com entrada de imagem e vídeo e contexto de 1M de tokens, a US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída na API da Z.ai. Os benchmarks são da própria Z.ai, e os pesos ainda exigem um servidor com várias GPUs.
• Gemma 4 (4,4): os tamanhos E2B e E4B são as escolhas do Google para celulares e dispositivos de borda, e aceitam áudio além de imagens. Apache 2.0.
• Granite 4.2 (4,0): os modelos densos de raciocínio de 3B, 8B e 30B da IBM sob Apache 2.0. Só texto, e todos os benchmarks são da própria IBM.

Bons para tarefas específicas

• Falcon-H1R-7B (3,6): muito forte em matemática para um modelo de 7B, fraco em tarefas de agente. A licença Falcon LLM exige atribuição e uma política de uso aceitável, então não é tão simples quanto a Apache 2.0. O Falcon-H1-3B-Base, da mesma linha, é um modelo base de 2025 que não colocaríamos em um teste hoje.
• SmolLM3-3B (3,5): o modelo pequeno mais transparente, com a receita completa de treinamento publicada. Modelos mais novos de 3B e 4B o superam em capacidade.
• Devstral Small 2 (3,6): um modelo de programação de 24B sob Apache 2.0 que roda em uma única RTX 4090. A Mistral aposentou a versão via API em março de 2026, então você vai hospedá-lo por conta própria.

Superados ou aposentados

• Qwen3.5-397B-A17B (3,8) foi substituído pelo Qwen3.6 e pelo Qwen3.8.
• Devstral 2 (3,1) foi aposentado da API da Mistral em julho de 2026, que indica aos usuários o Mistral Medium 3.5. Sua licença MIT modificada também exclui empresas com mais de US$ 20 milhões de receita mensal.
• Phi-4-multimodal (3,3) ainda é o único modelo Phi que entende fala, mas é de fevereiro de 2025, e os tamanhos pequenos do Gemma 4 são a escolha mais forte agora.

Como testar qualquer um deles

As licenças variam dentro de uma mesma família: o Devstral Small 2 é Apache 2.0, o Devstral 2 não. Leia o model card do checkpoint exato, confira se ele cabe no seu hardware e então rode-o nas suas próprias tarefas. Uma contagem pequena de parâmetros diz quanto custa rodar o modelo, não se as respostas dele são boas o bastante.