Google Agent Platform (Vertex AI)とは？
Gemini Enterprise Agent Platformは、2026年4月22日以降のGoogle CloudにおけるVertex AIの呼び名です。Googleの発表はこれをVertex AIの進化形と位置づけ、今後はすべてのVertex AIのサービスがこれを通じて提供されるとしています。Model Garden（Gemini、Gemma、AnthropicのClaudeファミリー、Grok、DeepSeekを含む200を超えるモデル）、モデルのチューニングと提供、そしてエージェントのスタックをまとめています。エージェントのスタックには、Agent Development Kit、Agent Runtime、Memory Bank、エージェント向けのIDとゲートウェイの制御が含まれます。
モデルはトークン単位で課金されます。料金ページによれば、Gemini 3.8 Flashは2026年12月31日まで100万トークンあたり入力$0.75、出力$3.75で、2027年1月1日に$1.50と$7.50に上がります。2026年10月13日から一般提供されているGemini 4 Argonは、11月30日まで$2と$10で、その後は$4と$20です。確保容量は、GSU（generative AI scale unit）単位のプロビジョンドスループットとして販売されています。
Google Agent Platform (Vertex AI)の料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens | 2026年12月31日まで、その後$1.50／$7.50 |
| Gemini 4 Argon | $2 in / $10 out per 1M tokens | 2026年11月30日まで、その後$4／$20 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2 in / $12 out per 1M tokens | |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 in / $10 out per 1M tokens |
100万トークンあたり、たとえばGemini 3.8 Flashは入力$0.75／出力$3.75（2026年12月31日まで、その後$1.50／$7.50）、Gemini 4 Argonは$2／$10（2026年11月30日まで、その後$4／$20）、Gemini 3.1 Pro Previewは$2／$12、Claude Sonnet 5.5は$2／$10です。グローバル以外のエンドポイントは10%高く、バッチは半額です。プロビジョンドスループットは期間に応じてGSU時間あたり$2.74から$7.14です。
Google Agent Platform (Vertex AI)は使う価値があるか？
会社がGoogle Cloudで動いているなら、AIプロバイダを追加するには通常、契約、セキュリティ審査、請求書がもう1つずつ増えます。
Vertex AIの新しい名前であるGoogleのAgent Platformは、そこでGeminiを使うための企業向けの方法であり、Google Cloudの境界を出ずにClaudeを動かす信頼できる方法でもあります。Googleの最新モデルはまずここに登場し、Anthropicのモデルも数日以内に続きます。リリースノートによれば、Claude Opus 5.5は9月22日、Sonnet 5.5は9月28日、Haiku 5.5は10月7日にModel Gardenに加わりました。1つのプロジェクト、1組のアクセスルール、1つの請求書で両方のファミリーをまかなえることが、各プロバイダを直接呼び出すよりこれを選ぶ主な理由です。
2つの価格の崖を予算に入れておいてください。Gemini 4 Argonは10月13日に、100万トー クンあたり入力$2、出力$10で一般提供になりましたが、これは50%のクレジット還元という形の販促価格で、12月1日に$4と$20へ倍増します。Gemini 3.8 Flashは2027年1月1日に、$0.75と$3.75から$1.50と$7.50へ倍増します。データを1つのリージョンにとどめる必要があるときに使うリージョンのエンドポイントは、すべてのトークンに10%を上乗せし、料金ページによればチューニングしたモデルのエンドポイントはベースモデルの1.5倍かかります。バッチとflexの実行は半額です。
データの条件は堅実ですが、例外があります。Googleは許可なく顧客データで学習しないと言い、リクエストのログ記録はデフォルトでオフです。それでもGeminiは管理者が無効にしない限りプロンプトを最大24時間メモリにキャッシュし、Grounding with Google Searchはオプトアウトなしでクエリのログを3日間保持し、Interactions APIはstoreをfalseにしない限り会話を保存します。自社の顧客にゼロ保持を約束しているなら、これらを意図的にオフにする必要があります。
注意点：名称変更はエンジニアの時間を実際に奪います。コンソールにはもうVertex AIと表示されず、機能の名前も変わり（Agent EngineはAgent Runtimeになりました）、9月18日にはPython SDKがエージェント機能をgoogle-cloud-aiplatformから、新しい名前空間を持つ別のgoogle-cloud-agentplatformパッケージに移しました。既存のエージェントのコードにとっては破壊的な変更です。
結論：BedrockはAWS上で同様のモデルカタログを提供し、こうした変化する要素が少なめです。欠けているのはGeminiへの最速のアクセスです。使いたいのがGeminiならここが本拠地です。Claudeなら、すでにデータを置いているクラウ ドを決め手にするのがよいでしょう。
真価を発揮する場面
すでにGoogle Cloudを使っている欧州の保険会社のプラットフォームチーム
データをEU内にとどめたまま、社内アプリにGeminiとClaudeを提供する
既存のIAMとVPC Service Controlsのもとで、EUのマルチリージョンのエンドポイントを使います。すべてのトークンがグローバルより10%高くなるので、Claude Sonnet 5.5は100万トークンあたり入力$2.20、出力$11です。ゼロ保持にするには暗黙のプロンプトキャッシュを無効にしてください。
5,000万ページの文書分類を毎晩実行するバックエンドエンジニア
リアルタイムの応答速度は不要なまま、大量の積み残しを安く処理する
トークン価格が半分になるバッチでGemini 3.8 Flashにジョブを送ります。年間コストを承認する前に、2027年1月のFlashの定価の倍増を予算に入れてください。
エージェントのランタイムを選ぶ小売企業のAI責任者
記憶、ツールの承認、ライブ評価を備えた顧客向けエージェントを展開する
ADKのエー ジェントは、Memory Bankと、承認済みツール用のAgent Gatewayとともに、Agent Runtimeで動きます。基盤を作る手間は省けますが、インターフェースはGoogle独自のものなので、後でAWSに移るには書き直しが必要です。
モデルAPIに月約$60,000を使うSaaS企業の財務責任者
Geminiの単価を予測可能にする
30日あたり$50,000を超える支出は現在Standard PayGoのTier 4に入り、プロビジョンドスループットは1年契約でGSU時間あたり$2.74、1週間では$7.14です。残りはFlexible Savings Planで割り引けます。
導入前に確認すること
- 導入
- Google CloudのプロジェクトでAPIを有効にし、IAMロールを付与して、Gen AI SDKかRESTでモデルを呼び出します。古いガイドやStack Overflowの回答はVertex AIの名前を使っていると考えてください。
- 連携
- Gen AI SDK、REST、エージェント用のgoogle-cloud-agentplatform 2.xのPython SDK、ADK、Agent GatewayとAgent Registry、VPC Service Controls、サンドボックスでのCMEKがあります。
- データとプライバシー
- Googleは許可なく顧客データで学習しないと言っています 。プロンプトはデフォルトで最大24時間メモリにキャッシュされ、Search groundingのログは3日間保持され、Deep Researchはセッションを最大7日間保持します。ゼロ保持にするには、それぞれを個別に処理する必要があります。
- 大規模利用時のコスト
- Gemini 3.8 Flashで月に入力10億トークンと出力2億トークンを使うと、グローバルのエンドポイントで現在は約$1,500、2027年1月からは約$3,000で、リージョンのエンドポイントならさらに10%かかります。
- 制限
- スループットはStandard PayGoの支出ティアで決まり、30日あたり$50,000を超えるとTier 4です。Priority PayGoとプロビジョンドスループットで保証された容量を買えます。200,000トークンを超える長文コンテキストのプロンプトは、すべてのトークンが高い単価で課金されます。
良い点
- Geminiへの最速のアクセスに加え、Claude Opus、Sonnet、Haiku 5.5も同じ請求書で
- Model Gardenに200を超えるモデル
- バッチとflexの推論は半額
- 許可なく顧客データで学習せず、リクエストのログ記録はデフォルトでオフ
- 1週間から1年までの期間で選べるプロビジョンドスループット
気になる点
- Gemini 4 Argonは2026年12月1日に、3.8 Flashは2027年1月1日に倍増する
- リージョンのエンドポイントは10%高く、チューニングしたエンドポイントはベースの1.5倍
- 24時間のプロンプトキャッシュとSearch groundingのログは、設定を変えない限りオン
- 2026年9月のPython SDKの分割で既存のエージェントのコードが動かなくなった
- エージェント機能はGoogle固有のAPIに縛られる
おすすめの人
Google Cloudを使うチームや、Geminiに標準化する人で、企業向けの管理機能とClaudeを1つのアカウントで使いたい場合に向いてい ます。
Google Agent Platform (Vertex AI)の代替
Google Agent Platform (Vertex AI)：よくある質問
- Google Agent Platform (Vertex AI)は使う価値があるか？
- Geminiはここに最初に登場し、Claudeも同じ請求書にまとまります。ただし2つのローンチ価格が10週間以内に2倍になり、Googleの名称変更でドキュメントは2つに分かれてしまいました。 評価は5点満点中4.2点です。
- Google Agent Platform (Vertex AI)の料金は？
- 100万トークンあたり、たとえばGemini 3.8 Flashは入力$0.75／出力$3.75（2026年12月31日まで、その後$1.50／$7.50）、Gemini 4 Argonは$2／$10（2026年11月30日まで、その後$4／$20）、Gemini 3.1 Pro Previewは$2／$12、Claude Sonnet 5.5は$2／$10です。グローバル以外のエンドポイントは10%高く、バッチは半額です。プロビジョンドスループットは期間に応じてGSU時間あたり$2.74から$7.14です。
- Google Agent Platform (Vertex AI)の欠点は？
- Gemini 4 Argonは2026年12月1日に、3.8 Flashは2027年1月1日に倍増する; リージョンのエンドポイントは10%高く、チューニングしたエンドポイントはベースの1.5倍; 24時間のプロンプトキャッシュとSearch groundingのログは、設定を変えない限りオン; 2026年9月のPython SDKの分割で既存のエージェントのコードが動かなくなった; エージェント機能はGoogle固有のAPIに縛られる.
- Google Agent Platform (Vertex AI)は誰に向いているか？
- Google Cloudを使うチームや、Geminiに標準化する人で、企業向けの管理機能とClaudeを1つのアカウントで使いたい場合に向いています。
- チームや本番環境でGoogle Agent Platform (Vertex AI)を使うと費用はいくらか？
- Gemini 3.8 Flashで月に入力10億トークンと出力2億トークンを使うと、グローバルのエンドポイントで現在は約$1,500、2027年1月からは約$3,000で、リージョンのエンドポイントならさらに10%かかります。
- Google Agent Platform (Vertex AI)は企業データを扱っても安全か？
- Googleは許可なく顧客データで学習しないと言っています。プロンプトはデフォルトで最大24時間メモリにキャッシュされ、Search groundingのログは3日間保持され、Deep Researchはセッションを最大7日間保持します。ゼロ保持にするには、それぞれを個別に処理する必要があります。
- Google Agent Platform (Vertex AI)の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はAmazon Bedrock, Together AI, Baseten 、 OpenRouterです。
回答確認日：2026年10月23日