O que é Google Agent Platform (Vertex AI)?
Gemini Enterprise Agent Platform é como o Google Cloud chama a Vertex AI desde 22 de abril de 2026. O anúncio do Google a descreve como a evolução da Vertex AI e diz que todos os serviços da Vertex AI passarão a ser oferecidos por ela. Ela reúne o Model Garden (mais de 200 modelos, incluindo Gemini, Gemma, a família Claude da Anthropic, Grok e DeepSeek), ajuste e disponibilização de modelos e um stack de agentes: o Agent Development Kit, o Agent Runtime, o Memory Bank e controles de identidade e de gateway para agentes.
Os modelos são cobrados por token. Segundo a página de preços, o Gemini 3.8 Flash custa $0.75 de entrada e $3.75 de saída por milhão de tokens até 31 de dezembro de 2026, subindo para $1.50 e $7.50 em 1 de janeiro de 2027. O Gemini 4 Argon, disponível para todos desde 13 de outubro de 2026, custa $2 e $10 até 30 de novembro e depois $4 e $20. A capacidade reservada é vendida como provisioned throughput em GSUs (unidades de escala de IA generativa).
Quanto custa Google Agent Platform (Vertex AI)?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens | Até 31 dez. 2026, depois $1.50 / $7.50 |
| Gemini 4 Argon | $2 in / $10 out per 1M tokens | Até 30 nov. 2026, depois $4 / $20 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2 in / $12 out per 1M tokens | |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 in / $10 out per 1M tokens |
Por 1M de tokens, p. ex. Gemini 3.8 Flash $0.75 de entrada / $3.75 de saída (até 31 dez. 2026, depois $1.50 / $7.50), Gemini 4 Argon $2 / $10 (até 30 nov. 2026, depois $4 / $20), Gemini 3.1 Pro Preview $2 / $12, Claude Sonnet 5.5 $2 / $10. Endpoints não globais custam 10% a mais; lote pela metade do preço. Provisioned throughput de $2.74 a $7.14 por GSU-hora, conforme o prazo.
Google Agent Platform (Vertex AI) vale a pena?
Se a sua empresa roda no Google Cloud, adicionar um provedor de IA costuma significar mais um contrato, mais uma revisão de segurança e mais uma fatura.
A Agent Platform do Google, o novo nome da Vertex AI, é a forma corporativa de usar o Gemini ali, e uma forma confiável de rodar o Claude sem sair do perímetro do seu Google Cloud. Os modelos mais novos do Google chegam aqui primeiro, e os da Anthropic vêm dias depois: segundo as notas de versão, o Claude Opus 5.5 chegou ao Model Garden em 22 de setembro, o Sonnet 5.5 em 28 de setembro e o Haiku 5.5 em 7 de outubro. Um projeto, um conjunto de regras de acesso e uma fatura cobrem as duas famílias, que é o principal motivo para escolhê-la em vez de chamar cada provedor diretamente.
Prepare o orçamento para dois saltos de preço. O Gemini 4 Argon ficou disponível para todos em 13 de outubro a $2 de entrada e $10 de saída por milhão de tokens, mas esse é um preço promocional entregue como 50% de créditos de volta, e ele dobra para $4 e $20 em 1 de dezembro. O Gemini 3.8 Flash dobra de $0.75 e $3.75 para $1.50 e $7.50 em 1 de janeiro de 2027. Endpoints regionais, necessários quando os dados precisam ficar em uma região, acrescentam 10% a cada token, e a página de preços diz que o endpoint de um modelo ajustado custa 1.5 vez o do modelo base. Execuções em lote e flex custam metade.
Os termos de dados são sólidos, mas têm exceções. O Google diz que não treina com dados de clientes sem permissão, e o registro de requisições vem desligado por padrão. Mesmo assim, o Gemini guarda prompts em cache na memória por até 24 horas, a menos que um administrador desative, o Grounding with Google Search mantém logs de consultas por três dias sem opção de saída, e a Interactions API armazena as conversas a menos que você defina store como false. Se você prometeu retenção zero aos seus próprios clientes, precisa desligar essas coisas de propósito.
O porém: a mudança de nome custa tempo real aos engenheiros. O console não diz mais Vertex AI, os recursos têm nomes novos (o Agent Engine agora é Agent Runtime), e em 18 de setembro o SDK para Python tirou os recursos de agentes do google-cloud-aiplatform e os passou para um pacote separado, google-cloud-agentplatform, com novos namespaces, uma mudança que quebra o código de agentes existente.
Nossa opinião: o Bedrock oferece um catálogo de modelos parecido na AWS com menos dessas peças móveis; o que falta a ele é o acesso antecipado ao Gemini. Se o Gemini é o modelo que você quer, aqui é a casa dele; se é o Claude, a nuvem que já guarda seus dados é o melhor critério de desempate.
Onde ele se destaca
Uma equipe de plataforma em uma seguradora europeia que já usa o Google Cloud
Servir Gemini e Claude a apps internos com os dados mantidos na UE
Use o endpoint multirregional da UE sob o IAM e os VPC Service Controls existentes; cada token custa 10% a mais que no global, então o Claude Sonnet 5.5 sai por $2.20 de entrada e $11 de saída por milhão. Desative o cache implícito de prompts para chegar à retenção zero.
Um engenheiro de backend que roda classificação noturna de documentos em 50 milhões de páginas
Processar um grande acúmulo de forma barata, sem latência em tempo real
Envie os jobs pelo lote, que corta pela metade o preço dos tokens, no Gemini 3.8 Flash. Inclua no orçamento a duplicação do preço de tabela do Flash em janeiro de 2027 antes de aprovar um custo anual.
Um head de IA em uma varejista escolhendo um runtime de agentes
Colocar em produção agentes voltados ao cliente com memória, aprovação de ferramentas e avaliação ao vivo
Agentes do ADK rodam no Agent Runtime com Memory Bank e Agent Gateway para ferramentas aprovadas. Isso poupa a construção da infraestrutura, mas as interfaces são do próprio Google, então migrar para a AWS depois significa reescrever.
Um responsável financeiro em uma empresa SaaS que gasta cerca de $60.000 por mês em APIs de modelos
Ter custos unitários previsíveis no Gemini
Gastos acima de $50.000 a cada 30 dias agora entram no Standard PayGo Tier 4, e o provisioned throughput custa $2.74 por GSU-hora com compromisso de um ano, contra $7.14 por uma semana. Um Flexible Savings Plan pode dar desconto no restante.
Antes de decidir
- Configuração
- Ative a API em um projeto do Google Cloud, conceda papéis de IAM e chame os modelos pelo Gen AI SDK ou por REST. Espere que guias antigos e respostas do Stack Overflow usem os nomes da Vertex AI.
- Integrações
- Gen AI SDK, REST, o SDK para Python google-cloud-agentplatform 2.x para agentes, ADK, Agent Gateway e Agent Registry, VPC Service Controls e CMEK em sandboxes.
- Dados e privacidade
- O Google diz que não treina com dados de clientes sem permissão. Os prompts ficam em cache na memória por até 24 horas por padrão, os logs de grounding com Search são mantidos por três dias e o Deep Research guarda sessões por até sete dias; cada um precisa ser tratado separadamente para chegar à retenção zero.
- Custo em escala
- Um bilhão de tokens de entrada e 200 milhões de saída por mês no Gemini 3.8 Flash custam cerca de $1.500 no endpoint global hoje e cerca de $3.000 a partir de janeiro de 2027, mais 10% para um endpoint regional.
- Limites
- A vazão depende do nível de gasto do Standard PayGo, com o Tier 4 acima de $50.000 a cada 30 dias; o Priority PayGo e o provisioned throughput compram capacidade garantida. Prompts de contexto longo acima de 200.000 tokens são cobrados a tarifas mais altas em todos os tokens.
O que é bom
- Acesso antecipado ao Gemini, além de Claude Opus, Sonnet e Haiku 5.5 na mesma conta
- Mais de 200 modelos no Model Garden
- Inferência em lote e flex pela metade do preço
- Sem treino com dados de clientes sem permissão; registro de requisições desligado por padrão
- Provisioned throughput com prazos de uma semana a um ano
O que não é
- O Gemini 4 Argon dobra em 1 de dezembro de 2026 e o 3.8 Flash em 1 de janeiro de 2027
- Endpoints regionais custam 10% a mais e endpoints ajustados 1.5 vez o base
- O cache de prompts de 24 horas e os logs de grounding com Search ficam ligados a menos que você mude as configurações
- A divisão do SDK para Python em setembro de 2026 quebrou o código de agentes existente
- Os recursos de agentes prendem você a APIs específicas do Google
Ideal para
Equipes no Google Cloud, ou qualquer um que esteja padronizando no Gemini, que querem controles corporativos e o Claude em uma só conta.
Alternativas ao Google Agent Platform (Vertex AI)
Google Agent Platform (Vertex AI): perguntas frequentes
- Google Agent Platform (Vertex AI) vale a pena?
- O Gemini chega aqui primeiro e o Claude divide a mesma fatura, mas dois preços de lançamento dobram em dez semanas e a mudança de nome do Google partiu a documentação em duas. Damos nota 4.2 de 5.
- Quanto custa Google Agent Platform (Vertex AI)?
- Por 1M de tokens, p. ex. Gemini 3.8 Flash $0.75 de entrada / $3.75 de saída (até 31 dez. 2026, depois $1.50 / $7.50), Gemini 4 Argon $2 / $10 (até 30 nov. 2026, depois $4 / $20), Gemini 3.1 Pro Preview $2 / $12, Claude Sonnet 5.5 $2 / $10. Endpoints não globais custam 10% a mais; lote pela metade do preço. Provisioned throughput de $2.74 a $7.14 por GSU-hora, conforme o prazo.
- Quais são as desvantagens de Google Agent Platform (Vertex AI)?
- O Gemini 4 Argon dobra em 1 de dezembro de 2026 e o 3.8 Flash em 1 de janeiro de 2027; endpoints regionais custam 10% a mais e endpoints ajustados 1.5 vez o base; o cache de prompts de 24 horas e os logs de grounding com Search ficam ligados a menos que você mude as configurações; a divisão do SDK para Python em setembro de 2026 quebrou o código de agentes existente; os recursos de agentes prendem você a APIs específicas do Google.
- Para quem Google Agent Platform (Vertex AI) é indicado?
- Equipes no Google Cloud, ou qualquer um que esteja padronizando no Gemini, que querem controles corporativos e o Claude em uma só conta.
- Quanto custa Google Agent Platform (Vertex AI) para uma equipe ou em produção?
- Um bilhão de tokens de entrada e 200 milhões de saída por mês no Gemini 3.8 Flash custam cerca de $1.500 no endpoint global hoje e cerca de $3.000 a partir de janeiro de 2027, mais 10% para um endpoint regional.
- Google Agent Platform (Vertex AI) é seguro para dados da empresa?
- O Google diz que não treina com dados de clientes sem permissão. Os prompts ficam em cache na memória por até 24 horas por padrão, os logs de grounding com Search são mantidos por três dias e o Deep Research guarda sessões por até sete dias; cada um precisa ser tratado separadamente para chegar à retenção zero.
- Quais são as melhores alternativas ao Google Agent Platform (Vertex AI)?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Amazon Bedrock, Together AI, Baseten e OpenRouter.
Respostas verificadas em 23 de out. de 2026.