2026년 추천 LLM을 로컬에서 실행하는 AI 도구
자신의 노트북이나 서버에서 모델을 실행하면 데이터가 밖으로 나가지 않고 토큰당 비용은 0이 됩니다. 필요한 것은 두 가지입니다. 모델을 실행할 소프트웨어와 하드웨어에 맞을 만큼 작은 오픈 모델입니다. 그래서 이 목록에는 둘 다 있습니다.
작성: Andrew Miller, Sheela · 2026년 10월 26일 업데이트 · 리뷰 방법
선정 방법: 저희가 리뷰한 제품, 모델, 프로젝트 중 리뷰에서 이 작업에 쓸 수 있다고 판단한 것을 5점 만점 평점순으로 정렬합니다. 제휴 수수료는 받지 않습니다.
관련 순위: 추천 LLM을 로컬에서 실행하는 오픈소스 도구, 추천 오픈소스 LLM
- 1
GitHub 저장소: 로컬에서 모델 실행
오픈 모델이 노트북에서 돌아간다면 거의 확실히 llama.cpp를 통해서이며, 이만큼 넓은 하드웨어를 지원하는 것은 없습니다.
추천 대상: 로컬, 엣지 기기 또는 소박한 서버에서 오픈 모델 실행을 직접 제어하고 싶은 개발자.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 유료 에디션은 없습니다.
llama.cpp 리뷰 읽기4.8/5 - 2
GitHub 저장소: 로컬에서 모델 실행
명령 하나로 로컬 모델을 돌립니다. 기본값(4,096토큰 컨텍스트, 한 번에 요청 하나, 로그인 없음)은 노트북 한 대에는 맞지만 그 이상에는 맞지 않습니다.
추천 대상: 최소한의 설정으로 오픈 모델을 로컬에서 돌리고 싶은 개발자와 개인.
가격: 오픈소스(MIT)이며 로컬 실행은 무료입니다. 선택 사항인 Ollama Cloud: 시작 크레딧이 있는 Free, Pro 월 $20($60 크레딧), Max 월 $100($300 크레딧), Team 월 $500($1,000 공유 크레딧, 사용자 무제한), Enterprise 별도 견적.
Ollama 리뷰 읽기4.6/5 - 3
AI 모델: 범용
Apache 라이선스의 27B 모델로, Alibaba 자체 수치로는 코딩에서 Claude Opus 4.6 Max를 근소하게 앞서고, 4비트로 24 GB 카드 1장에 들어갑니다.
추천 대상: 고성능 GPU 1장에 들어가는 가장 강력한 허용적 라이선스 모델을 원하는 개발자, 특히 코딩과 컴퓨터 사용 에이전트용.
가격: 가중치는 Apache 2.0으로 무료입니다. Qwen Cloud: 1M 토큰당 입력 $0.50 / 출력 $3.00(캐시 $0.10). OpenRouter의 서드파티 호스트는 약 $0.04 / $1.25부터입니다.
Qwen3.8-27B 리뷰 읽기4.5/5 - 4
AI 모델: 소형 및 온디바이스
Gemma 4는 이제 32B 파라미터 이하 오픈 제품군의 기본 선택지입니다. 라이선스가 마침내 품질에 걸맞게 됐기 때문입니다.
추천 대상: 관대한 라이선스와 멀티모달 입력을 원하며 온디바이스, 로컬, 단일 GPU 앱을 만드는 개발자.
가격: 가중치는 Apache 2.0으로 무료입니다. Google Cloud와 서드파티에서 호스팅됩니다. OpenRouter는 1M 토큰당 31B를 $0.20/$0.40, 26B A4B를 약 $0.08/$0.26에 올려 두었습니다.
Gemma 4 리뷰 읽기4.4/5 - 5
GitHub 저장소: 로컬에서 모델 실행
MLX는 메모리가 큰 Mac을 로컬 추론과 LoRA 튜닝에 쓸 만한 장비로 바꿉니다. Apple 실리콘 밖에서는 이식판일 뿐, 갈아탈 이유는 아닙니다.
추천 대상: Apple 실리콘에서 네이티브 속도와 Python 수준의 제어를 원하는 Mac 기반 개발자와 연구자.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다.
MLX 리뷰 읽기4.4/5 - 6
GitHub 저장소: 채팅 앱 및 UI
계정 없이 쓰는 완전 오픈소스 로컬 모델 데스크톱 앱이 어느새 에이전트로 자랐습니다. 그래서 이제는 겉모습보다 기본값이 더 중요합니다.
추천 대상: 데스크톱 앱에서 오픈 모델을 오프라인으로 실행하고 싶은, 개인정보를 중시하는 개인.
가격: 무료 오픈소스(Apache 2.0)입니다. 유료 등급은 없으며, 클라우드 모델은 사용자 자신의 API 키를 씁니다.
Jan 리뷰 읽기4.2/5 - 7
GitHub 저장소: 로컬에서 모델 실행
동작하는 로컬 모델을 다른 사람에게 건네는 가장 간단한 방법이지만, 감싸고 있는 llama.cpp보다는 기능이 적습니다.
추천 대상: 오프라인을 포함해 설정 없이 로컬 모델을 공유하거나 실행해야 하는 사람.
가격: Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스이며, llama.cpp에 대한 변경 사항은 MIT 라이선스입니다.
llamafile 리뷰 읽기3.9/5 - 8
AI 모델: 소형 및 온디바이스
출시 14개월이 지난 지금도 gpt-oss-20b는 호스팅하기에 가장 저렴한 쓸 만한 추론 모델입니다. 다만 같은 16GB에서 이제 Gemma 4가 더 많은 일을 합니다.
추천 대상: 이미지 입력이 필요 없고, 노트북이나 소비자용 GPU 한 장에서 무료로, 비공개로, 빠르게 돌아가는 추론 모델을 원하는 개발자.
가격: Apache 2.0 무료 가중치입니다. OpenRouter 호스팅은 100만(1M) 토큰당 입력 $0.018 / 출력 $0.09부터이며, Artificial Analysis는 $0.07 / $0.25로 표시합니다.
gpt-oss-20b 리뷰 읽기3.8/5
