2026년 추천 에이전트 메모리를 위한 AI 도구
메모리 계층은 에이전트가 매번 처음부터 시작하는 대신 세션 사이에 사용자, 결정, 프로젝트 규칙을 기억하게 합니다. 사실이 언제 바뀌었는지 추적하는 지식 그래프부터 코딩 에이전트 하나를 위한 간단한 노트까지 다양합니다.
작성: Sheela · 2026년 10월 26일 업데이트 · 리뷰 방법
선정 방법: 저희가 리뷰한 제품, 모델, 프로젝트 중 리뷰에서 이 작업에 쓸 수 있다고 판단한 것을 5점 만점 평점순으로 정렬합니다. 제휴 수수료는 받지 않습니다.
관련 순위: 추천 오픈소스 RAG 도구
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GitHub 저장소: RAG 및 데이터
사실이 시간에 따라 바뀌는 에이전트라면 Graphiti가 넘어서야 할 기준이 되는 오픈소스 메모리 계층입니다. 그래프 데이터베이스를 운영하고 쓰기마다 LLM 추출 비용을 낼 각오가 있다면 말입니다.
추천 대상: 사용자, 계정, 세상에 대해 바뀌는 사실을 기억해야 하는 장기 실행 에이전트를 만드는 팀.
가격: Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 그래프 데이터베이스를 직접 마련하고, 데이터 수집 중 LLM과 임베딩 호출 비용을 냅니다.
Graphiti 리뷰 읽기4.3/5 - 2
GitHub 저장소: RAG 및 데이터
Mem0는 여전히 에이전트에 메모리를 주는 가장 빠른 방법입니다. 그러나 오픈소스 SDK는 그래프 메모리와 최고 벤치마크 점수를 자기 몫으로 남겨 두는 플랫폼의 체험판에 점점 가까워지고 있습니다.
추천 대상: 챗봇과 에이전트에 세션을 넘는 사용자 메모리를 더하려는 개발자.
가격: 오픈소스 SDK는 Apache 2.0으로 무료입니다. Platform: Free(처음 30일은 모델 호출을 포함해 월 10,000회 add와 1,000회 검색, 이후 자체 LLM 키로 월 50,000회 add와 10,000회 검색, 초과분은 사용자가 정한 상한까지 사용량 과금). Custom 요금제는 견적 문의입니다. 이전의 $19 Starter와 $249 Pro 요금제는 더 이상 표시되지 않습니다.
Mem0 리뷰 읽기4.0/5 - 3
GitHub 저장소: RAG 및 데이터
Cognee는 거의 모든 소스로 공유 지식 그래프를 만들지만, 운영 환경에 들이기 전에 기본값을 책임지고 손볼 사람이 필요합니다.
추천 대상: 여러 소스로 구성한 공유 지식 그래프가 필요한 에이전트를 여럿 만드는 팀.
가격: Apache 2.0 오픈소스입니다. Cognee Cloud는 1M 토큰과 워크스페이스 1개까지 무료이고, 이후 1M 토큰당 $1에 추가 워크스페이스당 월 $5가 붙습니다. Enterprise는 견적 기반 BYOC 계약입니다.
Cognee 리뷰 읽기3.8/5 - 4
GitHub 저장소: 코 딩 에이전트 도구
Claude Code에 실제로 세션 간 기억을 주지만, 호스팅 구독으로 이끄는 설치 프로그램과 지켜봐야 할 압축 비용이 함께 따라옵니다.
추천 대상: 에이전트가 지난 세션을 기억하기를 원하는, 장기 프로젝트를 하는 개발자.
가격: 오픈소스(Apache-2.0)입니다. 압축은 사용자의 Anthropic 요금제나 자체 키로 실행됩니다. 호스팅 CMEM 요금제는 Pro 월 $30, Heavy 월 $70, Max 월 $100이며 초과 요금이 붙습니다. TeamBrain 가격은 발표되지 않았습니다.
claude-mem 리뷰 읽기3.7/5 - 5
MCP 서버: 데이터 및 데이터베이스
이미 Qdrant를 곁에 두고 있는 에이전트를 위한, 깔끔한 로컬 우선 메모리입니다. 데이터베이스 전반을 다루는 인터페이스가 되기에는 의도적으로 작게 만들어졌습니다.
추천 대상: 이미 Qdrant를 운영하면서, 에이전트를 위한 단순한 자체 호스팅 의미 기반 메모리나 코드 조각 저장소를 원하는 팀.
가격: 무료 오픈소스(Apache 2.0)입니다. Qdrant는 직접 호스팅하면 무료입니다. Qdrant Cloud에는 무료 단일 노드 등급(0.5 vCPU, 1 GB RAM, 4 GB 디스크), 사용량 기반의 Standard, 최소 지출액이 있는 Premium 등급이 있습니다.
Qdrant MCP Server 리뷰 읽기3.7/5 - 6
MCP 서버: 메모리 및 추론
읽기 쉬운 로컬 파일과 부분 문자열 검색 덕분에 에이전트 하나를 위한 노트로는 괜찮지만, 그래프가 커지면 장기 메모리로는 약합니다.
추천 대상: MCP를 통한 지속적 메모리가 어떻게 작동하는지 배우는 취미 사용자와 개발자입니다.
가격: 무료 오픈소스입니다.
Memory (reference server) 리뷰 읽기3.5/5 - 7
MCP 서버: 메모리 및 추론
압축 때 작업을 잃는 문제에 대한 사려 깊은 해법입니다. 다만 38개의 도구와, 대부분의 사용자가 꺼 두어야 할 커밋 명령이 함께 딸려 옵니다.
추천 대상: 긴 세션을 돌리면서 언제 체크포인트를 남기고 복원할지 에이전트에게 직접 알려 줄 의향이 있는 Claude Code 사용자입니다.
가격: 무료이며 MIT 라이선스입니다.
MCP Memory Keeper 리뷰 읽기3.4/5
