Mistral Large 4의 개요
Mistral Large 4는 Mistral AI의 플래그십으로, 2026년 10월 6일 Mistral Studio에서 API ID mistral-large-4로 공개 프리뷰가 발표되었습니다. 파라미터 약 1조 500억(1.05 trillion) 개, 토큰당 활성 파라미터 520억(52 billion) 개의 mixture-of-experts 모델이며 16억(1.6 billion) 파라미터 비전 인코더를 갖췄고, 빠른 응답과 단계별 추론을 한 모델에 합쳤습니다. 텍스트와 이미지를 읽고 EU 공식 언어 전부를 포함해 160개 이상의 언어를 다룹니다.
프리뷰 요금은 입력 100만 토큰당 $1.36, 캐시된 입력 $0.14, 출력 $4.18입니다. Mistral 문서는 컨텍스트 창을 1M 토큰으로, Artificial Analysis는 524K로 표시합니다. Mistral은 2026년 10월 말까지 가중치를 공개하겠다고 했고 문서에는 모델에 'Open' 태그가 붙어 있지만, 라이선스는 정해지지 않았으며 10월 26일 기준 Mistral의 Hugging Face 페이지에 Large 4 가중치는 없었습니다. Mistral은 강화 학습이 아직 진행 중이라 프리뷰 기간에 모델이 바뀔 것이라고도 밝혔습니다.
Mistral 자체 유럽 데이터센터의 NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800개로 처음부터 학습했으며, Mistral은 유럽 법률에 따라 Mistral이 처음부터 끝까지 운영하는 유럽 전용 배포를 제공할 예정입니다.
Mistral Large 4의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Input | $1.36 per 1M tokens | 캐시 $0.14 |
| Output | $4.18 per 1M tokens |
프리뷰 API: 입력 1M 토큰당 $1.36(캐시 $0.14), 출력 1M 토큰당 $4.18, batch 50% 할인. 오픈 웨이트는 2026년 10월 말까지 공개 약속.
Mistral Large 4, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Large 4는 우선 주권을 사는 구매이고, 성능은 그다음입니다. Artificial Analysis는 프리뷰에 Intelligence Index 38점을 매겼습니다. 추적하는 214개 모델 중 65위로, 비슷한 모델의 중앙값 27보다는 넉넉히 높지만 미국과 중국 선두 모델에는 크게 못 미칩니다. Mistral의 출시 글은 대신 범위가 좁은 우위를 내세우며, 그 수치 대부분은 자체 측정입니다.
자체 보고 수치는 강점이 어디인지 보여 줍니다. Mistral은 Artificial Analysis 사이버 지수에 포함된 취약점 재현 및 패치 테스트에서 82%를 보고합니다. 이 테스트에서 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Astra는 거절하는 바람에 0에 가까운 점수를 받았습니다. AutomationBench의 비즈니스 워크플로 657개에서는 59.9%입니다. 에이전트 코딩은 약합니다. Terminal-Bench 4에서 28.3%, Surge AI의 블라인드 코딩 평가에서 5점 만점에 3.74로, Claude Opus 5의 4.22에 못 미칩니다.
표면 가격 뒤에는 장황함의 비용이 숨어 있습니다. Artificial Analysis는 인덱스를 돌리는 데 출력 토큰 2억(200 million) 개가 들었다고 측정했으며, 중앙값은 8,700만(87 million) 개로 장황함 순위에서 115개 중 108위입니다. 출력 100만 토큰당 $4.18이므로 추론 비중이 큰 작업에서는 더 비싼 모델 대비 절감분 일부가 상쇄됩니다. 출력 속도는 초당 약 80토큰으로 중간 수준입니다.
지켜봐야 할 부분은 오픈 웨이트 약속입니다. 파라미터가 약 1조 500억(1.05 trillion) 개이므로 8비트 가중치라도 GPU 메모리가 약 1테라바이트 필요합니다. 직접 호스팅은 노트북 실험이 아니라 부처나 은행이 하는 랙 규모 프로젝트입니다. 컨텍스트 창도 Mistral은 1M 토큰, Artificial Analysis는 524K로 표시하고 있어, 이를 전제로 설계하기 전에 Mistral에 확인해 둘 만합니다.
제 역할을 하는 곳
데이터 상주 의무가 있는 EU 공공기관의 조달 책임자
공급사, 호스팅, 준거법이 모두 유럽인 최전선급 어시스턴트 구매하기
제3자 클라우드 제공자 없이 Mistral이 운영하는 EU 전용 배포를 씁니다. 계약 조건과 SLA는 Enterprise 영업을 통해 정합니다. 프리뷰 단계이므로 운영 환경 약정은 정식 출시까지 기다리는 편이 맞습니다.
사내 레드팀 훈련을 하는 유럽 은행의 보안팀
알려진 취약점을 거절 없이 재현하고 패치하게 하기
Mistral은 미국 최전선 모델이 대부분 거절한 재현 및 패치 테스트에서 82%를 보고합니다. 요 청은 1M 토큰당 $1.36/$4.18의 API로 보내며, 검증된 파트너는 가중치 공개 전에 moderation이 가벼운 빌드를 받습니다.
다국어 이커머스 마켓플레이스의 플랫폼 엔지니어
20개가 넘는 유럽 언어로 지원 티켓을 분류하고 답하기
건당 입력 약 1,500토큰, 출력 400토큰으로 한 달 답변 100만 건은 정가로 약 $3,700, batch API로는 약 $1,850입니다. 기본 장황함이 출력 비용을 부풀리므로 추론 강도를 낮추는 것이 중요합니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Mistral Studio 키를 만들고 /v1/chat/completions, /v1/conversations, /v1/agents에서 mistral-large-4를 호출합니다. OpenRouter에도 같은 가격으로 올라와 있습니다.
- 연동
- Mistral API의 함수 호출, structured outputs, 문서 Q&A, 내장 도구, 에이전트, batch 엔드포인트. 여러 공급사 라우팅에는 OpenRouter. AWS와 Azure 제공은 발표되지 않았습니다.
- 데이터와 개인정보
- Studio 무료 모드에서는 옵트아웃하지 않으면 Mistral이 입력과 출력을 학습에 쓸 수 있으며, 종량제 고객은 옵트아웃할 수 있습니다. 데이터 미보존(zero data retention)은 요청 시 Mistral 재량으로 부여되며 batch, 에이전트, conversations에는 적용되지 않습니다. 인증은 우리가 읽은 페이지에 나와 있지 않습니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 입력 1,500토큰, 출력 400토큰의 지원 답변 100만 건은 정가로 월 약 $3,700, batch로 $1,850입니다. 캐시된 프롬프트는 입력을 1M당 $0.14로 낮춥니다. 약속된 가중치를 직접 호스팅하려면 8비트 기준 약 1TB의 GPU 메모리가 필요하며, 이는 1.05T 파라미터 수로 우리가 계산한 값입니다.
- 제한
- 학습이 진행 중인 공개 프리뷰입니다. 컨텍스트는 Mistral 문서 기준 1M, Artificial Analysis 기준 524K입니다. 출력 상한과 rate limit은 공개되지 않았고, Mistral API에서 초당 약 80토큰, 첫 토큰까지 2.3초입니다.
좋은 점
- 유럽에서 학습하고 호스팅하며 Mistral이 운영하는 EU 전용 배포 제공
- 1M 토큰당 $1.36/$4.18, 캐시된 입력 90% 할인과 batch 50% 할인
- EU 공식 언어 전부를 포함한 160개 이상 언어
- 자체 보고 보안 및 비즈니스 자동화 점수가 강함
아쉬운 점
- Artificial Analysis Intelligence Index 38점, 214개 중 65위
- 매우 장황함: 인덱스 출력 토큰 200M, 중앙값은 87M
- 아직 프리뷰이며 10월 26일 기준 가중치와 라이선스 미공개
- 컨텍스트 창이 Mistral은 1M, Artificial Analysis는 524K로 표시
추천 대상
데이터 주권과 직접 호스팅 경로를 갖춘 최전선급 모델이 필요한 유럽 조직에 맞습니다.
Mistral Large 4 대안
Mistral Large 4: 자주 묻는 질문
- Mistral Large 4, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- 유럽이 마침내 자체 1조 파라미터 모델을 갖게 되었습니다. 독립 테스트에서는 최전선이 아니라 상위 중간권에 놓입니다. 평점은 5점 만점에 3.9점입니다.
- Mistral Large 4의 가격은 얼마입니까?
- 프리뷰 API: 입력 1M 토큰당 $1.36(캐시 $0.14), 출력 1M 토큰당 $4.18, batch 50% 할인. 오픈 웨이트는 2026년 10월 말까지 공개 약속.
- Mistral Large 4의 단점은 무엇입니까?
- Artificial Analysis Intelligence Index 38점, 214개 중 65위; 매우 장황함: 인덱스 출력 토큰 200M, 중앙값은 87M; 아직 프리뷰이며 10월 26일 기준 가중치와 라이선스 미공개; 컨텍스트 창이 Mistral은 1M, Artificial Analysis는 524K로 표시.
- Mistral Large 4에 적합한 사람은 누구입니까?
- 데이터 주권과 직접 호스팅 경로를 갖춘 최전선급 모델이 필요한 유럽 조직에 맞습니다.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Mistral Large 4의 비용은 얼마입니까?
- 입력 1,500토큰, 출력 400토큰의 지원 답변 100만 건은 정가로 월 약 $3,700, batch로 $1,850입니다. 캐시된 프롬프트는 입력을 1M 당 $0.14로 낮춥니다. 약속된 가중치를 직접 호스팅하려면 8비트 기준 약 1TB의 GPU 메모리가 필요하며, 이는 1.05T 파라미터 수로 우리가 계산한 값입니다.
- Mistral Large 4에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- Studio 무료 모드에서는 옵트아웃하지 않으면 Mistral이 입력과 출력을 학습에 쓸 수 있으며, 종량제 고객은 옵트아웃할 수 있습니다. 데이터 미보존(zero data retention)은 요청 시 Mistral 재량으로 부여되며 batch, 에이전트, conversations에는 적용되지 않습니다. 인증은 우리가 읽은 페이지에 나와 있지 않습니다.
- Mistral Large 4의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Mistral Medium 3.5, DeepSeek-V4-Pro, GLM-5.3 및 Claude Opus 5.5입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 26일.