LlamaParse의 개요
LlamaParse는 PDF, Office 파일 등 문서를 AI 애플리케이션용 Markdown과 구조화된 데이터로 바꾸는 LlamaIndex의 호스팅 서비스입니다. 2026년 2월 LlamaIndex는 LlamaCloud 플랫폼 전체의 이름을 LlamaParse로 바꿨으며, 이제 Parse, Extract(스키마에 맞춘 구조화 필드), Classify, Split, Index(관리형 검색)를 다룹니다.
2025년 12월 v2 출시 이후에는 모델과 모드를 조정하는 대신 네 가지 파싱 등급 중 하나를 고릅니다. Fast(페이지당 1크레딧, Markdown 없는 공간 배치 텍스트), Cost Effective(3), Agentic(10), Agentic Plus(45)입니다. 날짜가 붙은 파서 버전을 고정해 운영 출력을 안정적으로 유지할 수 있습니다. 크레딧은 1,000개당 $1.25이므로 Agentic 파싱은 1,000페이지당 $12.50입니다.
요금제는 Free(월 10,000크레딧), Starter(월 $50, 40,000크레딧), Pro(월 $500, 400,000크레딧), Enterprise입니다.
LlamaParse의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Free | Free | 월 10K크레딧 |
| Starter | $50/month | 40K크레딧 |
| Pro | $500/month | 400K크레딧 |
Free 월 10K크레딧, Starter 월 $50(40K크레딧), Pro 월 $500(400K크레딧). 1,000크레딧당 $1.25이며, 파싱은 등급에 따라 페이지당 1에서 45크레딧입니다.
LlamaParse, 쓸 만한 가치가 있습니까?
AI 도우미가 PDF로 질문에 답하게 하려면, 첫 일은 그 PDF를 읽을 수 있는 텍스트로 바꾸는 것입니다. 대개 표에서 일이 꼬입니다. 열이 서로 밀리고 숫자가 엉뚱한 행에 들어갑니다.
LlamaParse는 그 변환을 페이지당 가격의 호스팅 서비스로 하며, 가장 강한 근거는 품질 대비 가격입니다. 등급은 판단하기 쉽습니다. 1,000페이지당 $3.75인 Cost Effective에서 시작하고, 비전 모델 파싱이 필요한 문서에만 Agentic($12.50)이나 Agentic Plus($56.25)로 올리면 됩니다. 같은 파일을 48시간 안에 다시 파싱하면 무료이고, 작업을 특정 페이지로 제한할 수 있습니다.
품질 근거는 비공식적입니다. 2026년 4월 개발 에이전시 Kanopy Labs는 표 구조에서 LlamaParse가 89%로 Docling 83%, Unstructured 71%보다 높았고, 읽기 순서(94% 대 91%)와 검색 재현율에서는 Docling이 앞섰다고 보고했습니다. Kanopy는 시험 세트나 답의 채점 방식을 공개하지 않습니다.
표시된 단가보다 요금제 상한이 더 중요합니다. 월 $50인 Starter는 종량제를 400,000크레딧까지만, $500인 Pro는 월 $5,000까지만 허용하며, 동시 작업은 각각 5개와 20개입니다. 월 100만 페이지의 Cost Effective는 Pro 안에서 약 $3,750에 들어가지만, 100만 페이지의 Agentic은 1,000만 크레딧이 필요해 Enterprise 계약이 필요합니다. Kanopy Labs는 페이지당 지연 시간이 한가 할 때 3에서 8초, 붐빌 때 최대 45초라고도 전합니다.
데이터 조건은 많은 호스팅 파서보다 낫습니다. 업로드한 파일과 파싱 캐시는 48시간 뒤 지워지고, do-not-cache 플래그를 쓰면 그것마저 건너뛰며, LlamaIndex는 서비스 뒤의 LLM 제공업체와 무보관, 학습 금지 계약을 맺었다고 밝힙니다. SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR이 나와 있고 EU 지역도 있습니다.
주의할 점: 고객 데이터는 기본으로 학습에 쓰이지 않지만, 조직 관리자가 학습을 허용하는 데이터 공유 프로그램에 동의할 수 있으므로 점검할 만한 스위치입니다. 또 Enterprise 아래에서는 클라우드 전용입니다. 자기 클라우드 안에서 돌리는 사설 VPC 배포는 Enterprise에 남겨져 있습니다.
결론: 대부분의 문서 더미에는 LlamaParse가 더 싼 계량기입니다. 파일이 밖으로 나갈 수 없는 규제 대상 팀은 결국 Enterprise 계약과 Docling 직접 운영을 저울질하게 됩니다.
제 역할을 하는 곳
매달 제품 설명서 20,000페이지로 RAG를 만드는 2인 팀
표가 있는 PDF를 검색용 깔끔한 Markdown으로 바꾸기
페이지당 3크레딧인 Cost Effective는 60,000크레딧을 쓰므로, $50인 Starter에 종량제 약 $25를 더하면 됩니다. 재색인 사이에 조각이 안정적이도록 파서 버전을 고정하십시오.
공급업체 청구서를 처리하는 재무 운영 리드
합계, 날짜, 품목을 고정 스키마로 추출하기
Cost Effective 등급의 Extract는 페이지당 8크레딧, 청구서 1,000건에 약 $10입니다. 스캔본이나 지저분한 레이아웃에는 페이지당 25크레딧인 Agentic 추출이 값을 합니다. 추출 오류는 파싱보다 비싸므로 합계를 표본 확인하십시오.
EU 보험사의 플랫폼 엔지니어
데이터를 EU 밖으로 옮기지 않고 보험금 청구 문서 파싱하기
EU 지역(cloud.eu.llamaindex.ai)을 쓰고 do-not-cache 플래그를 설정하며, 어떤 관리자도 데이터 공유에 동의하지 않았는지 확인합니다. 문서가 회사 자체 클라우드를 떠날 수 없다면 Enterprise VPC 배포만 됩니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- API 키를 만들고 Python이나 TypeScript SDK 또는 REST API를 호출합니다. 첫 파싱은 무료 10,000크레딧으로 몇 분 안에 돌아갑니다.
- 연동
- LlamaIndex에 기본으로 들어 있고, 다른 스택용 독립 REST API와 SDK가 있습니다. Extract, Classify, Split, Index는 같은 크레딧을 씁니다.
- 데이터와 개인정보
- 업로드한 파일과 파싱 캐시는 48시간 뒤 삭제되고, 색인된 데이터는 계약 기간 동안 보관됩니다. 관리자가 동의하지 않으면 기본으로 학습하지 않습니다. SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR이며 VPC는 Enterprise에 있습니다. 내 데이터로 학습하는 AI 도구는 무엇입니까?
- 대규모 사용 시 비용
- Pro에서 Cost Effective로 월 100만 페이지면 약 $3,750입니다. 같은 양을 Agentic으로 하면 $12,500로 Pro의 종량제 상한 $5,000를 넘습니다.
- 제한
- 동시 작업: Free와 Starter 5개, Pro 20개, Enterprise 100개. 저장 파일은 MB당 하루 0.1크레딧입니다.
좋은 점
- 1,000페이지당 $1.25에서 $56.25까지 명확한 페이지 단위 등급
- 에이전시 비교에서 표 파싱 1위
- 원본 파일은 48시간 뒤 삭제되고 캐시를 끌 수 있습니다
- SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, EU 지역
- 파싱, 추출, 분류, 색인을 한 청구서로
아쉬운 점
- Enterprise 아래에서는 클라우드 전용이고, VPC 배포는 계약이 필요합니다
- Pro의 종량제는 월 $5,000가 상한입니다
- 지연 시간이 대기열 부하에 따라 달라집니다
- 관리자가 조직을 학습용 데이터 공유에 동의시킬 수 있습니다
추천 대상
RAG용으로 다양한 PDF를 대량 파싱하며 낮고 예측 가능한 페이지당 비용을 원하는 팀.
LlamaParse 대안
LlamaParse: 자주 묻는 질문
- LlamaParse, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- LlamaParse는 페이지당 싸고 예측 가능한 가격으로 문서를 RAG 파이프라인용 깔끔한 텍스트로 바꿉니다. 파일이 남의 클라우드에 다녀와도 괜찮다면 말입니다. 평점은 5점 만점에 4.2점입니다.
- LlamaParse의 가격은 얼마입니까?
- Free 월 10K크레딧, Starter 월 $50(40K크레딧), Pro 월 $500(400K크레딧). 1,000크레딧당 $1.25이며, 파싱은 등급에 따라 페이지당 1에서 45크레딧입니다.
- LlamaParse의 단점은 무엇입니까?
- Enterprise 아래에서는 클라우드 전용이고, VPC 배포는 계약이 필요합니다; Pro의 종량제는 월 $5,000가 상한입니다; 지연 시간이 대기열 부하에 따라 달라집니다; 관리자가 조직을 학습용 데이터 공유에 동의시킬 수 있습니다.
- LlamaParse에 적합한 사람은 누구입니까?
- RAG용으로 다양한 PDF를 대량 파싱하며 낮고 예측 가능한 페이지당 비용을 원하는 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 LlamaParse의 비용은 얼마입니까?
- Pro에서 Cost Effective로 월 100만 페이지면 약 $3,750입니다. 같은 양을 Agentic으로 하면 $12,500로 Pro의 종량제 상한 $5,000를 넘습니다.
- LlamaParse에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 업로드한 파일과 파싱 캐시는 48시간 뒤 삭제되고, 색인된 데이터는 계약 기간 동안 보관됩니다. 관리자가 동의하지 않으면 기본으로 학습하지 않습니다. SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR이며 VPC는 Enterprise에 있습니다.
- LlamaParse의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Reducto, Azure Document Intelligence 및 Mistral OCR입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 23일.
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