Apesar de toda a conversa sobre agentes de IA que vão fazer compras por você, os números reais até agora são minúsculos. O presidente da DoorDash, Tony Xu, disse a analistas que agentes de IA de terceiros geraram apenas algumas centenas de pedidos em todo o tempo em que puderam, contra os quase 1 bilhão de pedidos que o app processou só no terceiro trimestre de 2026. É um bom banho de realidade sobre a compra com agentes: para uma compra rápida e habitual, as pessoas ainda abrem o app por conta própria.
A própria forma como Xu coloca é a parte mais reveladora. Ele chamou os pedidos por agente de um caso de uso muito baixo, e disse ver potencial real para agentes de IA em compras de longa consideração, as grandes decisões em que um agente poderia trabalhar em segundo plano em seu nome. Pedir o jantar é o tipo de tarefa oposto: simples, frequente e rápido, e ele disse que para essas os clientes tendem a ir direto à DoorDash. A distância entre um pedido de comida semanal e uma decisão de compra de meses é justamente onde está o valor de um agente.
Sendo justo com os criadores de agentes, o encanamento mal está pronto. A DoorDash lançou seu conector de Model Context Protocol há menos de um mês antes da teleconferência, uma forma padrão de ferramentas de IA externas pedirem pela sua plataforma, e ele segue limitado a um pequeno número de parceiros em beta inicial, usado sobretudo para agilizar pedidos de almoço corporativo. Sem esse elo, um agente tem de operar o site na mão, o que é mais lento e frágil. Então as poucas centenas de pedidos dizem mais sobre o quão novo e restrito é o conector do que sobre qualquer teto de demanda.
A DoorDash não está parada quanto à IA em si. Seu próprio assistente Ask DoorDash, lançado no verão, pode fazer coisas como montar um carrinho a partir da foto de uma receita ou sugerir um pedido a partir de uma descrição vaga, e a empresa diz que esse tipo de ferramenta ajuda os clientes a descobrir restaurantes que não experimentaram. O ponto é que a DoorDash vê mais valor na IA dentro do próprio app do que em entregar o cliente a um agente externo.
A leitura honesta é que o número é uma fotografia, não um veredito. Um conector de poucas semanas e aberto a um punhado de parceiros não pode mostrar qual seria a demanda em escala, e a entrega de comida pode ser simplesmente o caso de teste errado, já que o próprio Xu aponta compras maiores e mais lentas como melhor encaixe. Ainda assim, o ônus da prova recai sobre os criadores de agentes. A comparação que vale lembrar é o primeiro e tímido pedido online da Pizza Hut em 1994, que parecia trivial então e hoje é a maior parte dos seus pedidos, então as poucas centenas de hoje podem se ler de forma bem diferente em uma década, ou não.