あなたの代わりに買い物をするAIエージェントが語られる一方で、これまでの実際の数字はごくわずかです。DoorDashの最高経営責任者Tony Xu氏はアナリストに対し、第三者のAIエージェントが利用できるようになってからの全期間で生んだ注文はわずか数百件で、2026年第3四半期だけでアプリが扱った10億件近い注文に対するものだと述べました。これは、エージェントによる買い物についての有用な現実確認です。手早く習慣的な買い物では、人はなお自分でアプリを開きます。
Xu氏自身の言い回しが最も示唆的です。彼はエージェントによる注文をごく小さな用途と呼び、AIエージェントに本当の可能性を見るのは、長く検討する買い物、すなわちエージェントがあなたに代わって背後で働きうる大きな決断だと述べました。夕食の注文はその逆の種類の仕事、つまり単純で頻繁で速いものであり、それらについては顧客はDoorDashに直接来る傾向があると述べました。週ごとの食事の注文と、数か月にわたる購入の決断との隔たりこそ、エージェントの価値が実際に宿る場所です。
エージェントの作り手に公平を期せば、配管はほとんど整っていません。DoorDashがModel Context Protocolのコネクターを公開したのは、この電話会議のほんの1か月足らず前で、外部のAIツールが同社のプラットフォーム経由で注文するための標準的な方法ですが、まだ少数の早期ベータ提携先に限られ、主に企業の昼食注文を効率化するために使われています。この連携がなければ、エージェントはウェブサイトを手作業で操作するしかなく、より遅く壊れやす くなります。ですから数百件の注文は、需要の天井よりも、コネクターがいかに新しく限定的かを物語ります。
DoorDashはAIそのもので立ち止まってはいません。夏に公開された同社自身のアシスタントAsk DoorDashは、レシピの写真から買い物かごを組み立てたり、漠然とした説明から注文を提案したりでき、同社は、そうした道具が顧客にまだ試していない飲食店を見つける手助けをするとしています。要点は、DoorDashが、顧客を外部のエージェントに渡すよりも、自社のアプリの中のAIにより多くの価値を見ているということです。
率直に読めば、この数字は一時点の写しであって判決ではありません。数週間前のもので一握りの提携先に開かれたコネクターでは、規模での需要がどうなるかは示せず、Xu氏自身がより大きく遅い買い物をよりよい適合だと指すように、食事の配達はそもそも誤った試験例かもしれません。それでも、立証の責任はエージェントの作り手にあります。思い出す価値のある比較は、1994年のPizza Hutの最初のおずおずとしたオンライン注文で、当時は取るに足らなく見え、今では注文の大半を占めます。ですから今日の数百件は、10年後にはまったく違って読めるかもしれませんし、そうならないかもしれません。