Skip to content
ReviewRamble

The weekly brief

AI, reviewed, in your inbox.

  • New reviews of tools, models, MCP servers and repos, with the verdict up front
  • Re-checked prices and ratings when something changes
  • New analysis pieces as they are published

Models, agents, MCP servers and the tools actually worth your time.

One email a week. Unsubscribe with the link in any brief. How we use your email

Devstral 2

O modelo aberto de programação de 123B da Mistral, de dezembro de 2025, agora retirado da API e substituído pelo Mistral Medium 3.5.

Análise de Andrew Miller · Atualizado

Visitar Devstral 2 Código aberto

Nossa nota

3.1/5

Um modelo de programação sólido para o fim de 2025 que o próprio fabricante aposentou; projetos novos devem ir para o Mistral Medium 3.5 ou um modelo aberto mais novo.

O que é Devstral 2?

Devstral 2 é um modelo denso de programação de 123 bilhões de parâmetros da Mistral AI, lançado em 9 de dezembro de 2025 junto com o Mistral Vibe, agente de programação de linha de comando. Ele lê e escreve texto, suporta chamada de ferramentas e tem contexto de 256K tokens. Os pesos no Hugging Face estão quase todos em FP8, e a Mistral diz que ele exige pelo menos quatro GPUs da classe H100.

Os pesos usam uma licença MIT modificada. Empresas cuja receita mensal, incluindo o grupo, passou de US$ 20 milhões no mês anterior não recebem nenhum direito por ela, inclusive para fine-tunes e outros derivados, e precisam usar o serviço hospedado da Mistral ou comprar uma licença comercial. Todos precisam manter um aviso de atribuição à Mistral.

A API da Mistral cobrava US$ 0,40 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,00 por milhão de tokens de saída depois de um período gratuito de lançamento. A Mistral o descontinuou em 22 de maio de 2026 e o retirou da API em 31 de julho de 2026, indicando o Mistral Medium 3.5 como substituto. Os pesos continuam no Hugging Face.

Devstral 2 vale a pena?

O Devstral 2 é um modelo aposentado, e isso resolve a maioria das decisões sobre ele. No lançamento, a Mistral informou 72,2% no SWE-bench Verified, 61,3% no SWE-bench Multilingual e 32,6% no Terminal Bench 2, tudo autodeclarado; o Claude Sonnet 4.5 marcou 77,2% e 42,8% na mesma tabela. Em uma avaliação humana feita pelo Cline, o Devstral 2 venceu o DeepSeek V3.2 em 42,8% das vezes e perdeu em 28,6%, mas a Mistral admitiu que o Claude Sonnet 4.5 ainda era claramente preferido.

A Mistral o descontinuou em 22 de maio de 2026 e o desligou na API em 31 de julho, indicando o Mistral Medium 3.5 como substituto. O Mistral Small 4, de março de 2026, combina instrução, raciocínio e programação em um único modelo Apache 2.0. Com o fornecedor mandando todo mundo para outro lugar, um projeto novo no Devstral 2 já começa devendo uma migração.

A licença é o outro problema, e ele não desaparece ficando com a Mistral. O teto de US$ 20 milhões de receita mensal cobre fine-tunes e derivados de terceiros, e o Mistral Medium 3.5 tem os mesmos termos MIT modificados. Só os modelos menores, Devstral Small 2 e Mistral Small 4, são Apache 2.0.

Servi-lo é caro para o que ele oferece hoje. Os pesos somam cerca de 125 GB, o mínimo da Mistral é de quatro GPUs da classe H100, e o próprio exemplo de vLLM do model card o distribui em oito. O catálogo do OpenRouter ainda lista um endpoint servido pela Mistral ao antigo preço de US$ 0,40/US$ 2,00, o que destoa da tabela de aposentadorias da Mistral; quem depende dele está a uma limpeza de distância de uma interrupção.

Onde ele se destaca

  • Um engenheiro de plataforma em uma empresa abaixo do teto de receita, que já serve o Devstral 2 em um nó 4xH100

    Manter um agente de programação interno rodando enquanto um substituto é avaliado

    Os pesos continuam funcionando no vLLM com o parser de chamadas de ferramentas da Mistral, e o único custo é o nó. Rodar as próprias tarefas da equipe no Mistral Medium 3.5 ou no Small 4 mostra se a próxima renovação pode usar hardware menor.

  • Um responsável jurídico ou de compras em uma empresa acima de US$ 20M de receita mensal

    Verificar se os engenheiros podem auto-hospedar um modelo que encontraram no Hugging Face

    Não podem sem uma licença comercial da Mistral: o teto usa a receita do grupo no mês anterior e cobre derivados. O Devstral Small 2 e o Mistral Small 4 são Apache 2.0 e evitam a questão.

  • Um pesquisador que faz benchmarks de modelos abertos de programação

    Reproduzir uma referência de pesos abertos do fim de 2025 em tarefas no estilo SWE

    O checkpoint FP8 é um ponto de referência fixo, com 72,2% publicados no SWE-bench Verified. Reserve oito GPUs se seguir o exemplo de vLLM do model card.

Antes de decidir

Configuração
vllm serve com o parser de chamadas de ferramentas da Mistral; o exemplo do model card usa paralelismo de tensores em 8 GPUs, e a Mistral recomenda temperature de 0.2.
Integrações
Compatível com OpenAI pelo vLLM; Mistral Vibe CLI, Cline e Kilo Code foram parceiros de lançamento, e o Vibe pode apontar para um servidor local pelo config.toml.
Dados e privacidade
MIT modificada: nenhum direito para empresas acima de US$ 20M de receita mensal global no mês anterior, inclusive para derivados, e um aviso de atribuição é obrigatório. Auto-hospedado, o código fica no seu hardware.
Custo em escala
A auto-hospedagem exige cerca de 125 GB para os pesos, então um nó de quatro GPUs de 80 GB é o mínimo antes do cache KV. Na API da Mistral, 1B de tokens de entrada e 100M de saída por mês teriam custado cerca de US$ 600 pelo preço de tabela.
Limites
Retirado da API da Mistral em 31 de julho de 2026. Só texto, contexto de 256K tokens; 32,6% no Terminal Bench 2 contra 42,8% do Claude Sonnet 4.5 na própria tabela da Mistral.

O que é bom

  • Pesos abertos ainda disponíveis, em FP8
  • 72,2% no SWE-bench Verified no lançamento (autodeclarado)
  • Contexto de 256K tokens com chamada de ferramentas

O que não é

  • Retirado da API da Mistral em 31 de julho de 2026
  • Nenhum direito para empresas com mais de US$ 20M de receita mensal, inclusive em derivados
  • Modelo denso de 123B exige de quatro a oito GPUs de data center
  • Ficou atrás do Claude Sonnet 4.5 nos próprios testes da Mistral

Ideal para

Usuários que já o auto-hospedam e ainda não estão prontos para migrar.

Alternativas ao Devstral 2

Devstral 2: perguntas frequentes

Devstral 2 vale a pena?
Um modelo de programação sólido para o fim de 2025 que o próprio fabricante aposentou; projetos novos devem ir para o Mistral Medium 3.5 ou um modelo aberto mais novo. Damos nota 3.1 de 5.
Quanto custa Devstral 2?
Pesos abertos sob uma licença MIT modificada (não vale para empresas com mais de US$ 20M de receita mensal). Retirado da API da Mistral em 31 de julho de 2026.
Quais são as desvantagens de Devstral 2?
Retirado da API da Mistral em 31 de julho de 2026; nenhum direito para empresas com mais de US$ 20M de receita mensal, inclusive em derivados; modelo denso de 123B exige de quatro a oito GPUs de data center; ficou atrás do Claude Sonnet 4.5 nos próprios testes da Mistral.
Para quem Devstral 2 é indicado?
Usuários que já o auto-hospedam e ainda não estão prontos para migrar.
Quanto custa Devstral 2 para uma equipe ou em produção?
A auto-hospedagem exige cerca de 125 GB para os pesos, então um nó de quatro GPUs de 80 GB é o mínimo antes do cache KV. Na API da Mistral, 1B de tokens de entrada e 100M de saída por mês teriam custado cerca de US$ 600 pelo preço de tabela.
Devstral 2 é seguro para dados da empresa?
MIT modificada: nenhum direito para empresas acima de US$ 20M de receita mensal global no mês anterior, inclusive para derivados, e um aviso de atribuição é obrigatório. Auto-hospedado, o código fica no seu hardware.
Quais são as melhores alternativas ao Devstral 2?
As alternativas mais próximas que analisamos são Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, GLM-5.3-Flash e Devstral Small 2.

Respostas verificadas em 22 de out. de 2026.