O que é Gemini 3.5 Flash-Lite?
Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) é o modelo de baixo custo e baixa latência do Google, lançado em 21 de julho de 2026 junto com o Gemini 3.6 Flash. O Google o posiciona para tarefas de subagente, análise de documentos e fluxos de agentes de alto volume, e o recomenda, junto com o Gemini 3.8 Flash, para novos projetos no lugar dos modelos 2.5, cujo acesso agora é limitado.
Ele aceita texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs, devolve texto e tem contexto de 1.048.576 tokens, com até 65.536 tokens de saída. O preço da API é $0,30 por milhão de tokens de entrada e $2,50 por milhão de tokens de saída; Batch e Flex custam exatamente a metade. Ele está no nível gratuito da Gemini API e roda no app Gemini e em partes da Busca.
Quanto custa Gemini 3.5 Flash-Lite?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Standard | $0.30 in / $2.50 out per 1M tokens | Entrada em cache $0,03 |
| Batch and Flex | $0.15 in / $1.25 out per 1M tokens | |
| Free tier | Free | Os prompts podem ser usados para treinamento |
API: $0,30 de entrada / $2,50 de saída por 1M de tokens; entrada em cache $0,03; Batch e Flex $0,15 / $1,25; nível gratuito (os prompts podem ser usados para treinamento).
Gemini 3.5 Flash-Lite vale a pena?
O Flash-Lite é um bom modelo vendido a um preço que já não parece baixo. A Artificial Analysis dá a ele 22 no seu Intelligence Index, 44º de 174 modelos e bem acima da mediana de 13 para modelos comparáveis, mas a mesma página o chama de particularmente caro para a sua classe. O Claude Haiku 5.5 e o GPT-6 Luna, ambos lançados desde setembro, têm preço de tabela de $0,10 de entrada e $0,50 de saída, contra $0,30 e $2,50 do Flash-Lite.
Os números do Google mostram um salto grande em relação ao 3.1 Flash-Lite: 54% contra 31% no Terminal-Bench 2.1, 1140 contra 642 no GDPval-AA v2 e 72,2% contra 60,1% no teste de contexto longo MRCR v2. Ele também superou o Gemini 3 Flash, mais antigo e maior, no SWE-Bench Pro (54,2% contra 49,6%) e no OSWorld-Verified (74,0% contra 65,1%). São números do fornecedor, e a tabela da Anthropic para o Haiku 5.5 usa outras versões dos benchmarks, então os dois não podem ser comparados diretamente.
A velocidade é irregular. A Artificial Analysis mede 455,9 tokens de saída por segundo, terceiro de 152 modelos, mas uma espera de 7,46 segundos pelo primeiro token, contra uma mediana de 1,64 segundo, porque ele raciocina antes de responder. Isso serve para extração em lote e agentes em segundo plano; é uma escolha ruim para uma janela de chat em que o usuário fica olhando um ícone de carregamento.
O que o Flash-Lite mantém sobre os rivais mais baratos é a amplitude de entrada e a infraestrutura do Google. Ele lê áudio, vídeo e PDFs nativamente, enquanto o Haiku 5.5 e o GPT-6 Luna aceitam texto e imagens, e oferece grounding com Search e Maps, execução de código e busca em arquivos no mesmo endpoint. O nível gratuito é real, mas pago em outra moeda: o Google pode treinar com os prompts do nível gratuito e deixar revisores humanos lê-los.
Onde ele se destaca
Um engenheiro de dados em uma seguradora que processa 200.000 PDFs de sinistros por mês
Extrair campos estruturados de formulários de sinistro digitalizados
Envie cada PDF com um JSON schema pela Batch API a $0,15 / $1,25 por milhão de tokens. Com cerca de 5.000 tokens de entrada e 500 de saída por documento, isso dá uns $150 mais $125 por mês, e a espera de 7 segundos pelo primeiro token não importa em um job em lote.
Uma empresa de monitoramento de mídia que lida com 1.000 horas de áudio de transmissões por semana
Resumir e etiquetar trechos sem uma etapa separada de transcrição
O áudio é cobrado pelos mesmos $0,30 por milhão de tokens que o texto, então uma chamada devolve etiquetas e um resumo. Nem o Haiku 5.5 nem o GPT-6 Luna aceitam entrada de áudio, que é o principal motivo para aceitar o preço mais alto do Flash-Lite; meça os tokens por hora em uma semana de amostra antes de fazer o orçamento.
Um líder de suporte em um helpdesk SaaS de 30 atendentes
Rascunhar as primeiras respostas para 1 milhão de tickets por mês
Com cerca de 2.000 tokens de entrada e 300 de saída por resposta, isso dá uns $1.350 por mês nas tarifas padrão, contra cerca de $350 no preço de tabela do Haiku 5.5. A diferença paga uma avaliação lado a lado de verdade com tickets reais.
Antes de decidir
- Configuração
- Uma chave de API do AI Studio dá acesso ao nível gratuito em minutos; vincular uma conta de faturamento leva o projeto ao Tier 1, normalmente na hora, e faz o Google parar de usar seus prompts para treinamento.
- Integrações
- Gemini API com inferência Batch, Flex e Priority, Google AI Studio, Android Studio e Google Cloud. Function calling, saídas estruturadas, cache, execução de código, busca em arquivos, contexto de URL e grounding com Search e Maps; computer use está em preview e a Live API não é suportada.
- Dados e privacidade
- Uso pago: os prompts não são usados para melhorar os produtos do Google e ficam registrados por um período limitado, não informado, para monitoramento de abuso; prompts com grounding são guardados por 30 dias. Nível gratuito e o Contributor tier, só por convite: os prompts podem ser usados para treinamento e lidos por revisores humanos. Apps que atendem usuários no EEE, na Suíça ou no Reino Unido precisam usar serviços pagos.
- Custo em escala
- 1 milhão de respostas por mês com 2.000 tokens de entrada e 300 de saída custa cerca de $1.350, ou $675 em Batch ou Flex; a entrada em cache a $0,03 corta em 90% o custo de um system prompt repetido. Grounding além de 5.000 solicitações gratuitas por mês custa $14 por 1.000.
- Limites
- 1.048.576 tokens de entrada e 65.536 de saída. Os limites de taxa por modelo só aparecem no AI Studio e o Google diz que não são garantidos; o Tier 1 tem um teto de faturamento de $250 e um limite de gasto de $10 a cada 10 minutos contínuos. Nenhuma data de descontinuação está listada.
O que é bom
- 455,9 tokens de saída por segundo na Artificial Analysis
- Lê áudio, vídeo e PDF, além de texto e imagens
- Contexto de 1M de tokens; Batch e Flex pela metade do preço
- Grounding com Search e Maps no mesmo endpoint
O que não é
- Três vezes o preço de entrada do Haiku 5.5 e cinco vezes o de saída
- 7,46 segundos até o primeiro token, lento para chat
- Prompts do nível gratuito podem ser usados para treinamento
- Saída limitada a 65.536 tokens
Ideal para
Equipes no Google Cloud que fazem extração de alto volume ou compreensão de áudio e vídeo, em que o tempo até o primeiro token não importa.
Alternativas ao Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite: perguntas frequentes
- Gemini 3.5 Flash-Lite vale a pena?
- Rápido no streaming e amplo no que lê, mas o Haiku 5.5 e o GPT-6 Luna agora cobram um terço do seu preço de entrada e um quinto do de saída. Damos nota 4.1 de 5.
- Quanto custa Gemini 3.5 Flash-Lite?
- API: $0,30 de entrada / $2,50 de saída por 1M de tokens; entrada em cache $0,03; Batch e Flex $0,15 / $1,25; nível gratuito (os prompts podem ser usados para treinamento).
- Quais são as desvantagens de Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Três vezes o preço de entrada do Haiku 5.5 e cinco vezes o de saída; 7,46 segundos até o primeiro token, lento para chat; prompts do nível gratuito podem ser usados para treinamento; saída limitada a 65.536 tokens.
- Para quem Gemini 3.5 Flash-Lite é indicado?
- Equipes no Google Cloud que fazem extração de alto volume ou compreensão de áudio e vídeo, em que o tempo até o primeiro token não importa.
- Quanto custa Gemini 3.5 Flash-Lite para uma equipe ou em produção?
- 1 milhão de respostas por mês com 2.000 tokens de entrada e 300 de saída custa cerca de $1.350, ou $675 em Batch ou Flex; a entrada em cache a $0,03 corta em 90% o custo de um system prompt repetido. Grounding além de 5.000 solicitações gratuitas por mês custa $14 por 1.000.
- Gemini 3.5 Flash-Lite é seguro para dados da empresa?
- Uso pago: os prompts não são usados para melhorar os produtos do Google e ficam registrados por um período limitado, não informado, para monitoramento de abuso; prompts com grounding são guardados por 30 dias. Nível gratuito e o Contributor tier, só por convite: os prompts podem ser usados para treinamento e lidos por revisores humanos. Apps que atendem usuários no EEE, na Suíça ou no Reino Unido precisam usar serviços pagos.
- Quais são as melhores alternativas ao Gemini 3.5 Flash-Lite?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna e Gemini 3.8 Flash.
Respostas verificadas em 22 de out. de 2026.