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Claude Haiku 5.5

O modelo pequeno e rápido da Anthropic, a partir de $0.10/$0.50 por milhão de tokens, com contexto de 1M de tokens e esforço ajustável.

Análise de Andrew Miller · Atualizado

Visitar Claude Haiku 5.5 Pague pelo uso

Nossa nota

4.5/5

O Haiku 5.5 supera o Gemini 3.8 Flash em testes independentes a um sexto do custo por tarefa, o que muda o que qualquer um deve esperar de um modelo barato.

O que é Claude Haiku 5.5?

O Claude Haiku 5.5 é o menor modelo atual da Anthropic, lançado em 7 de outubro de 2026. Foi feito para trabalhos de alto volume, como classificação, extração de dados, roteamento, atendimento ao cliente e atuar como auxiliar (subagente) de um modelo maior. Ele lê texto e imagens, escreve texto e tem contexto de 1M de tokens, com 128K de saída e data de corte de conhecimento em junho de 2026.

O preço depende do tamanho do prompt: $0.10 de entrada e $0.50 de saída por milhão de tokens para prompts de até 100.000 tokens, e $0.50/$2.50 acima disso. As leituras de cache custam $0.01 por milhão e a Batch API corta as duas tarifas pela metade. É o primeiro Haiku com uma configuração de esforço ajustável, de low a max.

Ele está disponível pela Claude API, pelos apps do Claude, pelo Amazon Bedrock, pela Claude Platform on AWS, pelo Google Cloud e pelo Microsoft Foundry. A Anthropic se compromete a mantê-lo disponível até pelo menos 7 de outubro de 2027.

Quanto custa Claude Haiku 5.5?

PlanoPreçoO que inclui
Prompts up to 100K tokens$0.10 in / $0.50 out per 1M tokens
Prompts above 100K tokens$0.50 in / $2.50 out per 1M tokens
Cache reads$0.01 per 1M tokens

API: $0.10 de entrada / $0.50 de saída por 1M de tokens para prompts de até 100K tokens; $0.50 / $2.50 acima disso; leituras de cache $0.01; Batch API com 50% de desconto.

Claude Haiku 5.5 vale a pena?

O Haiku 5.5 tornou o nível barato competitivo com modelos de preço intermediário. No Intelligence Index da Artificial Analysis, ele marca 43 em esforço max, à frente do Gemini 3.8 Flash em raciocínio alto (41) e do GPT-6 Luna em max (38), e custa $0.21 por tarefa do índice, contra $1.24 do Gemini 3.8 Flash. Ele também é o mais rápido dos três nesse ranking, com 237 tokens de saída por segundo.

A tabela de lançamento da Anthropic deixa claro o salto em relação ao Haiku 4.5: 39.2% no Terminal-Bench 4.0 contra 0%, e 72.4% em um subconjunto offline do OSWorld 2.1 contra 15.7%. Ele superou o GPT-6 Luna em todos os benchmarks em que os dois aparecem. São números medidos pelo fornecedor, mas o índice independente aponta na mesma direção.

O preço anunciado precisa de duas correções. Um tokenizador mais novo conta o mesmo texto como cerca de 30% mais tokens do que o Haiku 4.5 contava, o que, segundo a Anthropic, deixa a economia real perto de 75%, e não de 90%. E a tarifa quintuplica quando um prompt passa de 100.000 tokens, então ler um documento de 300.000 tokens custa $0.15 de entrada, enquanto um de 90.000 tokens custa menos de um centavo.

O esforço é onde os compradores vão gastar ou economizar. Em esforço low, a pontuação no índice cai para 29 e o custo por tarefa para $0.02; em max, é 43 e $0.21. O Sonnet 5.5 ainda lidera no topo (56 em max) e no Terminal-Bench (70.6%), e é por isso que a própria Anthropic apresenta o Haiku como subagente do Sonnet ou do Opus, e não como substituto deles.

Onde ele se destaca

  • Uma equipe de suporte de 40 atendentes que lida com 1M de respostas a clientes por mês

    Redigir respostas e encaminhar tickets em tempo real

    Rode o Haiku 5.5 em esforço medium com um prompt de sistema em cache. Com cerca de 2.000 tokens de entrada e 300 de saída por resposta, isso dá aproximadamente $350 por mês a preço de tabela; a mesma carga no Sonnet 5.5, a $2/$10, sai por cerca de $7.000.

  • Um engenheiro de plataforma que roda um agente de programação no Opus ou no Sonnet 5.5

    Passar buscas de arquivos, resumos e consultas para um subagente mais barato

    Encaminhe as chamadas de subagente para o claude-haiku-5-5; a Cognition disse à Anthropic que o Devin Fusion mantém uma pontuação de 66.2 no FrontierCode com o Haiku como auxiliar, com custo e latência menores. Mantenha os prompts dos subagentes abaixo de 100K tokens para ficar na tarifa mais barata.

  • Uma equipe de dados de fintech extraindo números de 50.000 relatórios 10-K

    Levar os números para um banco de dados durante a noite

    Use a Batch API pela metade do preço e divida os relatórios para ficar abaixo do limite de 100K tokens; a Rogo usa o Haiku para esse tipo de consulta a 10-K, segundo a Anthropic. Relatórios inteiros enviados em um único prompt passam para $0.50/$2.50 antes do desconto do lote.

Antes de decidir

Configuração
Troque o ID do modelo para claude-haiku-5-5, remova temperature, top_p e top_k (a documentação diz para omiti-los) e defina o esforço, que por padrão é medium.
Integrações
Claude API e SDKs, Message Batches API e cache de prompts; também Amazon Bedrock (anthropic.claude-haiku-5-5), Claude Platform on AWS, Google Cloud e Microsoft Foundry.
Dados e privacidade
Entradas e saídas da API não são usadas para treino e são excluídas em até 30 dias, a menos que sejam sinalizadas por violação da Usage Policy (guardadas por até 2 anos) ou estejam cobertas por um acordo separado de retenção zero de dados.
Custo em escala
1M de respostas curtas de suporte por mês (2.000 tokens de entrada, 300 de saída) custa cerca de $350 a preço de tabela ou $175 no Batch. Um prompt de sistema de 10.000 tokens servido do cache custa cerca de $100 em 1M de chamadas, em vez de $1.000 sem cache.
Limites
Contexto de 1M de tokens e 128K de saída (300K no Batch com um header beta). O nível Start permite 1.000 requisições e 2M de tokens de entrada sem cache por minuto, com um teto de gasto mensal de $500 que pausa a API até o mês seguinte; aposentadoria não antes de 7 de outubro de 2027.

O que é bom

  • $0.10/$0.50 por milhão de tokens abaixo de 100K, leituras de cache a $0.01
  • 43 no índice da Artificial Analysis em esforço max, acima do Gemini 3.8 Flash
  • 237 tokens de saída por segundo em esforço max
  • Cinco níveis de esforço, de low a max
  • Contexto de 1M de tokens, 128K de saída

O que não é

  • O preço sobe 5x para prompts acima de 100K tokens
  • O novo tokenizador conta cerca de 30% mais tokens
  • Bem atrás do Sonnet 5.5 no Terminal-Bench (39.2% contra 70.6%)
  • Só texto e imagens na entrada; sem áudio nem vídeo

Ideal para

Classificação, extração, atendimento e trabalho de subagente em alto volume com prompts curtos.

Alternativas ao Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5: perguntas frequentes

Claude Haiku 5.5 vale a pena?
O Haiku 5.5 supera o Gemini 3.8 Flash em testes independentes a um sexto do custo por tarefa, o que muda o que qualquer um deve esperar de um modelo barato. Damos nota 4.5 de 5.
Quanto custa Claude Haiku 5.5?
API: $0.10 de entrada / $0.50 de saída por 1M de tokens para prompts de até 100K tokens; $0.50 / $2.50 acima disso; leituras de cache $0.01; Batch API com 50% de desconto.
Quais são as desvantagens de Claude Haiku 5.5?
O preço sobe 5x para prompts acima de 100K tokens; o novo tokenizador conta cerca de 30% mais tokens; bem atrás do Sonnet 5.5 no Terminal-Bench (39.2% contra 70.6%); só texto e imagens na entrada; sem áudio nem vídeo.
Para quem Claude Haiku 5.5 é indicado?
Classificação, extração, atendimento e trabalho de subagente em alto volume com prompts curtos.
Quanto custa Claude Haiku 5.5 para uma equipe ou em produção?
1M de respostas curtas de suporte por mês (2.000 tokens de entrada, 300 de saída) custa cerca de $350 a preço de tabela ou $175 no Batch. Um prompt de sistema de 10.000 tokens servido do cache custa cerca de $100 em 1M de chamadas, em vez de $1.000 sem cache.
Claude Haiku 5.5 é seguro para dados da empresa?
Entradas e saídas da API não são usadas para treino e são excluídas em até 30 dias, a menos que sejam sinalizadas por violação da Usage Policy (guardadas por até 2 anos) ou estejam cobertas por um acordo separado de retenção zero de dados.
Quais são as melhores alternativas ao Claude Haiku 5.5?
As alternativas mais próximas que analisamos são GPT-6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite e Claude Sonnet 5.5.

Respostas verificadas em 22 de out. de 2026.