O que é GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra é o modelo mais avançado da OpenAI, lançado no início de setembro de 2026 junto com um Astra Pro de maior capacidade de computação. A OpenAI o chama de seu modelo mais capaz para o trabalho mais exigente: raciocínio complexo, programação, uso de computador, pesquisa e criação de documentos. Ele lê texto e imagens, escreve texto e tem uma janela de contexto de 1.050.000 tokens, com 128.000 tokens de sa ída e corte de conhecimento em abril de 2026.
É um modelo de raciocínio com cinco níveis de esforço: low, medium, high, xhigh e max. O preço da API é $10 por milhão de tokens de entrada e $50 por milhão de tokens de saída, com entrada em cache a $1 e gravações em cache a $12,50. Prompts acima de 272K tokens de entrada são cobrados ao dobro da tarifa de entrada e a 1,5 vez a de saída na solicitação inteira. Batch e Flex custam a metade; o modo Fast custa o dobro.
A OpenAI diz que o Astra é o primeiro modelo a cruzar o limite "Critical" de cibersegurança do seu Preparedness Framework, e por isso o lança com controles de acesso mais rígidos. Ele está disponível pela API da OpenAI e no ChatGPT, nos planos pagos.
Quanto custa GPT-6 Astra?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Input | $10 per 1M tokens | |
| Output | $50 per 1M tokens | |
| Cached input | $1 per 1M tokens |
API: $10 por 1M de tokens de entrada, $50 de saída; entrada em cache $1; Batch/Flex pela metade do preço; prompts acima de 272K tokens de entrada custam 2x a entrada e 1,5x a saída.
GPT-6 Astra vale a pena?
O Astra é o modelo pelo qual vale pagar só quando um problema está no limite extremo do que os modelos conseguem raciocinar, e esses problemas são mais raros do que o lançamento sugeriu. A Artificial Analysis lhe dá 53 no seu Intelligence Index em esforço máximo, nono em um ranking de mais de 250 modelos, um ponto acima do GPT-6.1 Sol (52) e cinco abaixo do Claude Opus 5.5 (58). Seu custo por tarefa do índice é $3,26, contra $0,72 do Sol.
Os números de destaque da OpenAI precisam de contexto. Os 97,6% do Astra no FrontierMath Tier 4 cobrem os 41 problemas privados de um nível de 43 problemas, e a Epoch AI, que mantém o benchmark, observa que a OpenAI o financiou e tem acesso exclusivo a parte dele. Os 98,6% no ARC-AGI-3 usaram um harness que mantém o raciocínio entre turnos, o que, como aponta o The New Stack, mede o sistema de agentes da OpenAI tanto quanto o modelo.
Em programação, ele é bom, mas não lidera. Marcou 74,1% no DeepSWE v1.1, contra 70,8% do Sol, e no Terminal-Bench 4.0 a tabela comparativa da Anthropic coloca o Astra em 57,9%, contra 66,4% do Opus 5.5, com o Opus a $4 e $20 por milhão de tokens. A Artificial Analysis também mede o Astra a cerca de 56 tokens de saída por segundo, entre os modelos de fronteira mais lentos.
Detalhes operacionais estreitam ainda mais o campo. A residência de dados na UE não está disponível com o modo Fast, e o Ultrafast é só nos EUA, enquanto o Sol suporta as duas regiões em todos os modos. A OpenAI diz que a classificação Critical traz salvaguardas mais rígidas, então cargas de trabalho de segurança devem ser testadas quanto a recusas antes de uma migração. A vantagem real do Astra está em matemática e ciência de nível de pesquisa, em que a OpenAI relata 64,6% no Terminal-Bench Science, contra 52,6% do Claude Fable 5.1.
Onde ele se destaca
Um grupo de pesquisa quantitativa em um hedge fund
Verificar provas e derivar modelos em que um passo errado custa caro
Rode o Astra em esforço xhigh ou max pela Batch API a $5/$25 por milhão de tokens e compare com o Sol nos mesmos problemas. A diferença é maior em matemática de nível de competição, então meça antes de comprometer um orçamento.
Um gerente de engenharia que roda 10.000 tarefas de agente por mês
Decidir entre o Astra e o Sol para um agente de programação
Com 50K tokens de entrada e 5K de saída por tarefa, o Astra custa cerca de $7.500 por mês e o Sol cerca de $1.500 nas tarifas de tabela. O Sol fica a até 3,3 pontos no DeepSWE, então o Astra precisa resolver tarefas que o Sol não resolve para justificar a diferença.
A equipe computacional de um laboratório de biotecnologia
Rodar análises longas em linha de comando sobre conjuntos de dados científicos
Os 64,6% relatados do Astra no Terminal-Bench Science servem para scripts de pesquisa de várias etapas. Mantenha os prompts abaixo de 272K tokens; acima disso, a solicitação inteira é cobrada a 2x a entrada e 1,5x a saída.
Antes de decidir
- Configuração
- Disponível em todos os tiers pagos da API pelas APIs Responses e Chat Completions; o model ID é gpt-6-astra e não há acesso no nível gratuito.
- Integrações
- As ferramentas da Responses API incluem busca na web e em arquivos, code interpreter, shell hospedado, apply patch, computer use, MCP e skills; function calling e saídas estruturadas suportados; sem fine-tuning.
- Dados e privacidade
- A OpenAI não treina com dados da API por padrão e mantém logs de monitoramento de abuso por até 30 dias; a Zero Data Retention exige aprovação prévia. A residência de dados na UE é suportada, exceto com o modo Fast.
- Custo em escala
- Uma tarefa de agente com 50K de entrada e 5K de saída custa cerca de $0,75 (Sol: $0,15); 10.000 por mês dão $7.500, ou $3.750 em Batch. A Artificial Analysis mede $3,26 por tarefa do índice.
- Limites
- Contexto de 1,05M, saída de 128K; limites de taxa de 5.000 RPM e 1M TPM no tier Build a 15.000 RPM e 40M TPM no Grow; prompts longos acima de 272K tokens custam mais; requisições de cibersegurança enfrentam salvaguardas extras.
O que é bom
- 97,6% no FrontierMath Tier 4, segundo a OpenAI
- Contexto de 1,05M de tokens, saída de 128K
- Cinco níveis de esforço, de low a max
- Batch e Flex pela metade do preço
O que não é
- $3,26 por tarefa da Artificial Analysis, contra $0,72 do GPT-6.1 Sol
- Atrás do Claude Opus 5.5 no Terminal-Bench 4.0 e no índice da AA
- Lento, a cerca de 56 tokens por segundo
- Sem residência na UE no modo Fast; Ultrafast só nos EUA
Ideal para
Equipes de pesquisa, matemática e ciência que precisam do raciocínio mais forte que a OpenAI oferece e conseguem justificar o preço.
Alternativas ao GPT-6 Astra
GPT-6 Astra: perguntas frequentes
- GPT-6 Astra vale a pena?
- Um modelo de matemática e ciência que bate recordes e custa quatro vezes e meia mais por tarefa do que um irmão que marca um ponto a menos. Damos nota 4.2 de 5.
- Quanto custa GPT-6 Astra?
- API: $10 por 1M de tokens de entrada, $50 de saída; entrada em cache $1; Batch/Flex pela metade do preço; prompts acima de 272K tokens de entrada custam 2x a entrada e 1,5x a saída.
- Quais são as desvantagens de GPT-6 Astra?
- $3,26 por tarefa da Artificial Analysis, contra $0,72 do GPT-6.1 Sol; atrás do Claude Opus 5.5 no Terminal-Bench 4.0 e no índice da AA; lento, a cerca de 56 tokens por segundo; sem residência na UE no modo Fast; Ultrafast só nos EUA.
- Para quem GPT-6 Astra é indicado?
- Equipes de pesquisa, matemática e ciência que precisam do raciocínio mais forte que a OpenAI oferece e conseguem justificar o preço.
- Quanto custa GPT-6 Astra para uma equipe ou em produção?
- Uma tarefa de agente com 50K de entrada e 5K de saída custa cerca de $0,75 (Sol: $0,15); 10.000 por mês dão $7.500, ou $3.750 em Batch. A Artificial Analysis mede $3,26 por tarefa do índice.
- GPT-6 Astra é seguro para dados da empresa?
- A OpenAI não treina com dados da API por padrão e mantém logs de monitoramento de abuso por até 30 dias; a Zero Data Retention exige aprovação prévia. A residência de dados na UE é suportada, exceto com o modo Fast.
- Quais são as melhores alternativas ao GPT-6 Astra?
- As alternativas mais próximas que analisamos são GPT-6.1 Sol, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5 e Gemini 4 Argon.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.