O que é mxbai-rerank v2?
O mxbai-rerank v2 é um par de rerankers abertos da Mixedbread, anunciado em 13 de março de 2025 (os pesos foram para o Hugging Face em 3 de março): mxbai-rerank-base-v2 (0,5 bilhão de parâmetros) e mxbai-rerank-large-v2 (1,5 bilhão). Um reranker dá nova pontuação à lista curta que um sistema de busca já recuperou, lendo a consulta e cada documento juntos, o que é mais lento que comparar vetores, mas mais preciso. Os dois pontuam um documento por vez (pointwise), são construídos sobre o Qwen2.5 e foram treinados com aprendizado por reforço, contrastivo e de preferência.
A Mixedbread diz que eles cobrem mais de 100 idiomas e código, com 8.000 tokens de contexto por padrão e compatibilidade até 32.000, contra 512 no v1. Os pesos estão no Hugging Face sob Apache 2.0, com um pequeno pacote Python, mxbai-rerank.
O reranker mais novo da Mixedbread, mxbai-rerank-v3.1-listwise, é proprietário e só está disponível dentro do seu serviço hospedado Mixedbread Search, onde agora é o padrão e o large-v2 continua como opção pointwise. A documentação não descreve nenhum endpoint de rerank independente; o reranking acrescenta $3,50 a cada 1.000 buscas semânticas.
Quanto custa mxbai-rerank v2?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Semantic search | $4 per 1,000 queries | Mixedbread Search |
| Search with reranking | $7.50 per 1,000 queries | Mixedbread Search |
| Scale plan | $20/month in credits |
Gratuito sob Apache 2.0. Hospedado só dentro do Mixedbread Search: busca semântica $4 a cada 1.000 consultas, $7,50 com reranking; plano Scale $20/mês em créditos.
mxbai-rerank v2 vale a pena?
O mxbai-rerank v2 garante seu lugar pela licença e pelo tamanho, não pela precisão atual. Os dois modelos são Apache 2.0, sem amarras comerciais, o que importa agora que o reranker mais novo da Jina exige uma licença paga da Elastic para self-hosting comercial, e o modelo base de 0,5B é pequeno o bastante para rodar ao lado de uma aplicação em uma GPU modesta. A medição da própria Mixedbread em uma A100 coloca o large-v2 em 0,89 segundo e o base-v2 em 0,67 segundo por consulta no NFCorpus, contra 3,05 segundos do bge-reranker-v2-m3 e 7,20 do bge-reranker-v2-gemma.
No lançamento, ele liderava o campo aberto em inglês. A Mixedbread informa uma média no BEIR de 57,49 NDCG@10 para o large-v2 e 55,57 para o base-v2, contra 55,39 do Cohere rerank-3.5 e 54,54 do Voyage rerank-2, além de 39,2 na busca de ferramentas do ToolRet, uma vitória apertada sobre o melhor resultado anterior, 39,09. Os dois rerankers BGE o superam no Mr.TyDi multilíngue (30,99 e 30,40 contra 29,79), então a promessa de 100 idiomas merece ser testada nos seus próprios dados. Todas essas medições são da Mixedbread.
O tempo passou. Todos os rivais comerciais daquela tabela foram substituídos, e a Jina informa 63,20 no BEIR para o seu Jina Reranker v3.5 de 0,6B, embora com outra configuração, então os números não são diretamente comparáveis. O esforço da Mixedbread foi para o v3.1 listwise proprietário, que ela diz igualar um reranker LLM de fronteira no ViDoRe v3 com 0,65 segundo por consulta, mas que só roda dentro do Mixedbread Search. O repositório aberto no GitHub foi atualizado pela última vez em setembro de 2025, e o pacote Python ainda está na versão 0.1.6.
Na versão hospedada, a conta muda. A Mixedbread cobra $7,50 a cada 1.000 buscas semânticas com reranking, $3,50 delas pela etapa de rerank, então um milhão de consultas com rerank por mês custam $7.500 antes de indexação e armazenamento. Com os 0,89 segundo por consulta em uma A100 medidos pela própria Mixedbread, o mesmo milhão de consultas dá cerca de 250 horas de GPU do large-v2, bem dentro de um mês de uma placa.
Onde ele se destaca
Um engenheiro de busca em uma empresa de SaaS de 20 pessoas que usa BM25 no Elasticsearch
Melhorar a relevância da busca de ajuda dentro do app sem adicionar um fornecedor
Coloque o base-v2 depois da lista curta do BM25 que já existe, em uma GPU pequena; nos testes da Mixedbread, BM25 mais base-v2 teve média de 55,57 no BEIR. A Apache 2.0 evita uma revisão de licença, e o único custo contínuo é a GPU.
Um desenvolvedor que constrói um agente com centenas de ferramentas
Escolher quais descrições de ferramentas mostrar ao modelo em cada requisição
Faça o rerank das descrições das ferramentas contra a requisição com o large-v2, que marcou 39,2 no ToolRet com BM25 como primeira etapa, contra 31,97 do BM25 sozinho. A pontuação pointwise mantém a nota de cada ferramenta independente das outras.
Um chefe de gestão do conhecimento em um escritório de advocacia
Decidir entre um serviço de busca hospedado e hospedar um reranker por conta própria
O Mixedbread Search com reranking custa $7,50 a cada 1.000 consultas e usa por padrão o modelo fechado v3.1; hospedar o v2 por conta própria mantém os documentos no hardware do escritório, mas significa assumir a GPU, o monitoramento e as atualizações.
Antes de decidir
- Configuração
- pip install mxbai-rerank, carregue mixedbread-ai/mxbai-rerank-base-v2 ou large-v2 do Hugging Face e passe uma consulta com os documentos candidatos.
- Integrações
- O pacote Python mxbai-rerank e o Transformers; dentro do Mixedbread Search, o large-v2 pode ser escolhido em search_options.rerank, com controles de top_k e metadados.
- Dados e privacidade
- Self-hosting sob Apache 2.0, então os documentos nunca saem da sua infraestrutura. O Mixedbread Search oferece bring-your-own-bucket no Enterprise; a política de privacidade da Mixedbread diz que ela tem um relatório SOC 2 Type II que cobre só o critério de Security.
- Custo em escala
- Em self-hosting, um milhão de consultas a 0,89 segundo cada, pela medição da Mixedbread, dá cerca de 250 horas de A100. Na versão hospedada, o Mixedbread Search cobra $7,50 a cada 1.000 buscas semânticas com rerank, ou $7.500 por milhão, mais $1,50 a $3 por 1M de tokens indexados.
- Limites
- 8K tokens por par consulta-documento por padrão, compatível com 32K; pointwise, então o custo cresce linearmente com os candidatos; o Mixedbread Search Starter permite 100 consultas por minuto e o Scale 2.400.
O que é bom
- Apache 2.0, sem restrições comerciais
- De 0,67 a 0,89 segundo por consulta em uma A100 nos testes da Mixedbread
- Contexto de 8K tokens, compatível com 32K
- Supera o BGE nos testes de código e busca de ferramentas da Mixedbread
O que não é
- Lançado em março de 2025; repositório aberto parado desde setembro de 2025
- Fica atrás do BGE no Mr.TyDi multilíngue
- O modelo listwise v3.1, mais novo, é fechado e preso ao Mixedbread Search
- Os benchmarks são da própria Mixedbread
- Sem API de rerank hospedada independente
Ideal para
Equipes que querem um reranker pequeno, com licença permissiva, para rodar no próprio hardware.
Alternativas ao mxbai-rerank v2
mxbai-rerank v2: perguntas frequentes
- mxbai-rerank v2 vale a pena?
- Ainda é o reranker pequeno mais seguro para hospedar por conta própria só pela licença, embora sua vantagem nos benchmarks seja de março de 2025. Damos nota 3.8 de 5.
- Quanto custa mxbai-rerank v2?
- Gratuito sob Apache 2.0. Hospedado só dentro do Mixedbread Search: busca semântica $4 a cada 1.000 consultas, $7,50 com reranking; plano Scale $20/mês em créditos.
- Quais são as desvantagens de mxbai-rerank v2?
- Lançado em março de 2025; repositório aberto parado desde setembro de 2025; fica atrás do BGE no Mr.TyDi multilíngue; o modelo listwise v3.1, mais novo, é fechado e preso ao Mixedbread Search; os benchmarks são da própria Mixedbread; sem API de rerank hospedada independente.
- Para quem mxbai-rerank v2 é indicado?
- Equipes que querem um reranker pequeno, com licença permissiva, para rodar no próprio hardware.
- Quanto custa mxbai-rerank v2 para uma equipe ou em produção?
- Em self-hosting, um milhão de consultas a 0,89 segundo cada, pela medição da Mixedbread, dá cerca de 250 horas de A100. Na versão hospedada, o Mixedbread Search cobra $7,50 a cada 1.000 buscas semânticas com rerank, ou $7.500 por milhão, mais $1,50 a $3 por 1M de tokens indexados.
- mxbai-rerank v2 é seguro para dados da empresa?
- Self-hosting sob Apache 2.0, então os documentos nunca saem da sua infraestrutura. O Mixedbread Search oferece bring-your-own-bucket no Enterprise; a política de privacidade da Mixedbread diz que ela tem um relatório SOC 2 Type II que cobre só o critério de Security.
- Quais são as melhores alternativas ao mxbai-rerank v2?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Qwen3-Embedding and Qwen3-Reranker, zerank-2, Jina Reranker v3.5 e Voyage rerank-3.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.