O que é Gumloop?
O Gumloop, da AgentHub Inc., começou como um construtor de workflows de IA de arrastar e soltar e hoje se descreve como uma plataforma multiusuário de agentes de IA. Você cria agentes que se conectam a apps da empresa como Slack, Gmail, Salesforce, HubSpot, Notion e GitHub e depois os roda pelo chat, pelo Slack ou pelo Teams, por gatilho ou agendamento, ou pela REST API. Um servidor MCP hospedado permite que o Claude e outros assistentes rodem agentes do Gumloop e pesquisem o Company Brain, o seu repositório de documentos da empresa. O construtor de workflows antigo agora fica sob o rótulo "Workflows (Legacy)".
Há dois planos. O Pro começa em US$ 37 por mês por 20.000 créditos (7.400 mais 12.600 créditos de bônus), com agentes, licenças e equipes ilimitados compartilhando um único fundo de créditos; há um teste de 14 dias e nenhum plano gratuito. O Enterprise é sob cotação e adiciona SAML e SCIM, logs de auditoria, retenção de dados personalizada, políticas de conectores, controles de acesso a modelos e uma nuvem privada virtual opcional.
Os créditos são indexados a US$ 0,005 cada e pagam tokens de modelo, chamadas de ferramentas pagas e computação aos preços de tabela dos provedores, mais uma taxa de orquestração de 8% em cada execução (16% se você usar as suas próprias chaves de modelo). Os créditos do Pro não se acumulam.
Quanto custa Gumloop?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Trial | Free | Teste do Pro de 14 dias |
| Pro | From $37/month | 20.000 créditos |
| Pay-as-you-go | $0.005 per credit | Desativado por padrão |
| Enterprise | Custom |
Teste do Pro de 14 dias; Pro a partir de US$ 37/mês por 20.000 créditos; pagamento por uso a US$ 0,005 por crédito (desativado por padrão); taxa de orquestração de 8%, 16% com chaves de modelo próprias; Enterprise sob consulta.
Gumloop vale a pena?
Na maioria das empresas, quem sabe quais leads precisam de acompanhamento não é quem sabe escrever o script para acompanhá-los. O pedido vai para a fila da engenharia e espera.
O Gumloop permite que equipes de operações, marketing e vendas criem essa automação por conta própria. Você descreve um agente em linguagem simples, conecta-o ao Salesforce ou ao Gmail e o coloca no Slack. Licenças ilimitadas no Pro significam que um departamento inteiro compartilha um plano de US$ 37 e um fundo de créditos. Os engenheiros têm acesso por uma REST API com especificação OpenAPI publicada e um servidor MCP hospedado, sem um produto separado.
O preço recompensa quem fica dentro do pacote. Os 20.000 créditos do Pro incluem 12.600 créditos de bônus, o que dá cerca de US$ 0,00185 por crédito, enquanto o que passar disso custa US$ 0,005, cerca de 2,7 vezes mais. O pagamento por uso vem desativado por padrão, então os agentes simplesmente param no limite até um administrador ativá-lo. Isso protege o orçamento, mas pode interromper um trabalho agendado no meio do mês.
Usar a sua própria chave da Anthropic ou da OpenAI zera os créditos de tokens, mas dobra a taxa de orquestração para 16% do que a execução teria custado a preço de tabela, então a economia é menor do que parece.
O porém: leia a política de privacidade antes de conectar um CRM. Ela diz que o Gumloop pode usar conteúdo do plano de autoatendimento para treinar os próprios modelos, enquanto o conteúdo do Enterprise fica de fora, a menos que o cliente peça por escrito. O Gumloop também diz ter acordos com a OpenAI e a Anthropic para que elas não treinem com dados enviados pela sua API. Os dados são processados nos Estados Unidos. A página empresarial do Gumloop diz que ele é auditado no SOC 2 Type II e está em conformidade com o GDPR; o relatório em si fica atrás da sua central de confiança.
Os tetos são práticos, não técnicos. O Pro permite 25 interações simultâneas de agentes em toda a organização e rejeita a 26ª; o Enterprise tem 100 por padrão e coloca as excedentes em fila. Se a sua equipe roda enriquecimento agendado em milhares de leads, essa diferença pesa mais do que qualquer recurso da tabela comparativa.
Nossa opinião: perto do n8n, o Gumloop troca auto-hospedagem e custos previsíveis por um construtor mais amigável, a troca certa para uma equipe de vendas e a errada para um grupo de plataforma.
Onde ele se destaca
Uma equipe de revenue operations de quatro pessoas em uma empresa SaaS com 200 funcionários
Enriquecer leads de entrada e atualizar o Salesforce a partir de transcrições de chamadas sem digitação dos vendedores
Crie um agente de CRM acionado por novos leads e transcrições do Gong. Se as execuções de um mês somarem 60.000 créditos com a taxa, o Pro cobra US$ 37 mais 40.000 créditos de pagamento por uso a US$ 0,005, cerca de US$ 237. O conteúdo do autoatendimento pode ser usado para treinamento, então dados de CRM pesam a favor do Enterprise.
Uma gerente de marketing que cuida do SEO de um blog B2B
Encontrar páginas em declínio todo mês e produzir briefings de atualização
Um agente agendado puxa dados do Search Console e redige um plano de atualização priorizado no Google Docs. Execuções mensais leves cabem com folga nos 20.000 créditos do Pro; scraping pesado ou ferramentas de busca na web adicionam custos por chamada.
Um engenheiro de plataforma expondo agentes internos ao Claude
Permitir que a equipe acione agentes aprovados do Gumloop pelo seu assistente
Aponte o Claude para o endpoint MCP hospedado via Streamable HTTP com OAuth para listar agentes e iniciar sessões. Conectar servidores MCP dentro de uma rede privada exige os túneis gerenciados do Enterprise.
Antes de decidir
- Configuração
- Comece o teste do Pro de 14 dias, conecte os apps por OAuth e descreva o agente; gatilhos, agendamentos e a implantação no Slack ficam nas configurações do agente.
- Integrações
- Slack, Teams, Gmail, Salesforce, HubSpot, Notion, Linear, GitHub, Google Sheets e mais de 100 integrações MCP; REST API em api.gumloop.com/api/v1; servidor MCP hospedado; CLI e extensão para Chrome.
- Dados e privacidade
- Conteúdo do autoatendimento pode treinar os modelos do Gumloop; Enterprise excluído, a menos que solicitado por escrito; OpenAI e Anthropic contratualmente proibidas de treinar; processado nos EUA; SOC 2 Type II e GDPR segundo a página empresarial, relatório pela central de confiança.
- Custo em escala
- Uma equipe cujas execuções somam 100.000 créditos por mês, com a taxa de orquestração, paga US$ 37 mais 80.000 créditos de pagamento por uso a US$ 0,005, cerca de US$ 437; créditos não usados nunca se acumulam.
- Limites
- Pro: 25 interações simultâneas de agentes, depois rejeitadas; 5 execuções simultâneas de workflows legados; Enterprise: 100 por padrão, com fila; uploads no Company Brain limitados a 25 arquivos de 25MB por chamada.
O que é bom
- Licenças, equipes e agentes ilimitados no Pro, com um fundo de créditos compartilhado
- Cria agentes em linguagem simples para quem não é engenheiro
- Servidor MCP hospedado e REST API com especificação OpenAPI
- Pagamento por uso desativado por padrão, então o gasto para no limite do plano
- O Enterprise adiciona SAML, SCIM, logs de auditoria e retenção personalizada
O que não é
- Conteúdo do autoatendimento pode ser usado para treinar os modelos do Gumloop
- Créditos excedentes custam cerca de 2,7 vezes a taxa efetiva incluída
- Taxa de orquestração de 8% em cada execução, 16% com as suas próprias chaves
- O Pro rejeita execuções de agentes além de 25 interações simultâneas
- Sem plano gratuito; os créditos não se acumulam
Ideal para
Equipes de operações, vendas e marketing que querem criar agentes de IA com os dados da empresa sem engenheiros.
Alternativas ao Gumloop
Gumloop: perguntas frequentes
- Gumloop vale a pena?
- O Gumloop permite que equipes de operações e vendas criem agentes úteis com os dados da empresa, desde que alguém leia antes a conta dos créditos e a cláusula de treinamento do autoatendimento. Damos nota 3.8 de 5.
- Quanto custa Gumloop?
- Teste do Pro de 14 dias; Pro a partir de US$ 37/mês por 20.000 créditos; pagamento por uso a US$ 0,005 por crédito (desativado por padrão); taxa de orquestração de 8%, 16% com chaves de modelo próprias; Enterprise sob consulta.
- Quais são as desvantagens de Gumloop?
- Conteúdo do autoatendimento pode ser usado para treinar os modelos do Gumloop; créditos excedentes custam cerca de 2,7 vezes a taxa efetiva incluída; taxa de orquestração de 8% em cada execução, 16% com as suas próprias chaves; o Pro rejeita execuções de agentes além de 25 interações simultâneas; sem plano gratuito; os créditos não se acumulam.
- Para quem Gumloop é indicado?
- Equipes de operações, vendas e marketing que querem criar agentes de IA com os dados da empresa sem engenheiros.
- Quanto custa Gumloop para uma equipe ou em produção?
- Uma equipe cujas execuções somam 100.000 créditos por mês, com a taxa de orquestração, paga US$ 37 mais 80.000 créditos de pagamento por uso a US$ 0,005, cerca de US$ 437; créditos não usados nunca se acumulam.
- Gumloop é seguro para dados da empresa?
- Conteúdo do autoatendimento pode treinar os modelos do Gumloop; Enterprise excluído, a menos que solicitado por escrito; OpenAI e Anthropic contratualmente proibidas de treinar; processado nos EUA; SOC 2 Type II e GDPR segundo a página empresarial, relatório pela central de confiança.
- Quais são as melhores alternativas ao Gumloop?
- As alternativas mais próximas que analisamos são n8n, Zapier e Relevance AI.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.