Ökonomen, die messen wollen, was KI mit der Arbeit macht, haben sich bisher vor allem auf Umfragen gestützt, die Menschen nach ihrer Erinnerung fragen. OpenAI hat nun etwas veröffentlicht, das näher an einer Aufzeichnung des Verhaltens liegt: vierteljährliche Zahlen dazu, welche Arten von Arbeit Menschen zu ChatGPT bringen, nach Ländern aufgeschlüsselt, vom ersten Quartal 2025 bis zum dritten Quartal 2026. Das ist Teil von OpenAI Signals, dem Programm des Unternehmens zur Veröffentlichung von Nutzungsdaten.
Die Daten ordnen arbeitsbezogene Nachrichten 165 Intermediate Work Activities zu, Kategorien aus O*NET, der Standardbeschreibung von Berufen der US-Regierung. Weil die Kategorien berufsübergreifend sind, können Forschende die Nutzung von ChatGPT neben Beschäftigungs- und Berufsstatistiken legen. Erfasst sind fast 100 Länder, und ein interaktives Diagramm führt von breiten Gruppen wie Kommunizieren oder Analysieren hinunter zu Aufgaben wie dem Erstellen von Lehrmaterial, dem Schreiben von Werbetexten oder dem Programmieren.
Der erste Befund, den OpenAI hervorhebt: Die Nutzung verteilt sich breiter. In den 74 Ländern, die in jedem Quartal vertreten sind, machten die zehn häufigsten Tätigkeiten Anfang 2025 im Schnitt 56,0% der klassifizierten Arbeitsnachrichten aus, im dritten Quartal 2026 noch 51,1%. OpenAI deutet das als Spezialisierung der Länder auf jeweils andere Arbeit und verweist auf Unterschiede zwischen lokalen Volkswirtschaften oder beim Zugang zu KI-Werkzeugen. Ein Vergleich mit der US-Wirtschaft zeigt, wie lückenhaft der Fußabdruck von ChatGPT noch ist: Rund 43% des nach Beschäftigung gewichteten Aufgabenmixes in US-Berufen entfallen auf Tätigkeiten, die in ChatGPT zu selten sind, um einzeln ausgewiesen zu werden, etwa Material bewegen, Fahrzeuge fahren oder Krankenakten führen.
Wer ChatGPT bei der Arbeit nutzt, bekommt damit eher einen Spiegel als einen Rat, aber die Daten geben Debatten darüber, welche Berufe KI zuerst erreicht, eine gewisse Grundlage. Außerdem können Forschende Behauptungen von Anbietern, auch von OpenAI selbst, an der beobachteten Nutzung prüfen.
Die Grenzen sind erheblich. Erfasst sind nur Einzelpläne von ChatGPT; Unternehmenskonten und Codex fehlen und damit ein großer Teil der intensivsten beruflichen Nutzung, darunter das meiste Programmieren. Jede Nachricht wird von OpenAIs eigenem automatischen Klassifikator eingeordnet, sodass jede Verzerrung dieses Modells direkt in die Zahlen fließt. Zum Schutz der Privatsphäre entfernt OpenAI identifizierende Angaben, hält Ergebnisse für kleine Gruppen zurück und fügt statistisches Rauschen hinzu. Das ist vernünftig, bedeutet aber, dass Außenstehende die Klassifizierung nicht prüfen können. Man sollte es als Blick eines Unternehmens auf seine eigenen Privatnutzer lesen, nicht als Messung des Arbeitsmarkts.