Les économistes qui cherchent à mesurer l'effet de l'IA sur le travail se sont surtout appuyés sur des enquêtes, qui demandent aux gens ce dont ils se souviennent. OpenAI publie désormais quelque chose de plus proche d'un relevé des comportements : des chiffres trimestriels sur les types de travail que les gens confient à ChatGPT, ventilés par pays, du premier trimestre 2025 au troisième trimestre 2026. Ils s'inscrivent dans OpenAI Signals, le programme de l'entreprise pour publier des données d'usage.
Les données rattachent les messages liés au travail à 165 Intermediate Work Activities, des catégories issues d'O*NET, la description standard des métiers du gouvernement américain. Ces catégories étant communes à de nombreux emplois, les chercheurs peuvent comparer l'usage de ChatGPT aux statistiques d'emploi et de professions. Près de 100 pays sont couverts, et un graphique interactif permet de passer de grands groupes, comme communiquer ou analyser, à des tâches comme préparer des supports pédagogiques, rédiger des textes marketing ou programmer.
Le premier constat mis en avant par OpenAI est que l'usage se diversifie. Dans les 74 pays présents à chaque trimestre, les dix activités les plus fréquentes représentaient en moyenne 56,0 % des messages professionnels classés début 2025, et 51,1 % au troisième trimestre 2026. OpenAI y voit une spécialisation des pays, chacun dans des types de travail différents, et l'attribue possiblement à des économies locales différentes ou à un accès inégal aux outils d'IA. La comparaison avec l'économie américaine montre à quel point l'empreinte de ChatGPT reste partielle : environ 43 % de la répartition des tâches pondérée par l'emploi dans les métiers américains relève d'activités trop rares dans ChatGPT pour être détaillées, comme déplacer du matériel, conduire des véhicules ou tenir des dossiers médicaux.
Pour ceux qui utilisent ChatGPT au travail, ces données sont un miroir plutôt qu'un conseil, mais elles donnent une base aux débats sur les métiers que l'IA touche en premier. Elles permettent aussi aux chercheurs de confronter à l'usage observé les affirmations des fournisseurs, OpenAI compris.
Les limites sont réelles. La publication ne couvre que les abonnements individuels à ChatGPT ; les comptes entreprise et Codex en sont exclus, et avec eux une grande partie de l'usage professionnel le plus intensif, dont l'essentiel de la programmation. Chaque message est étiqueté par le classificateur automatique d'OpenAI, si bien que tout biais de ce modèle se retrouve directement dans les chiffres. Pour protéger la vie privée, OpenAI retire les informations identifiantes, ne publie pas les résultats des petits groupes et ajoute du bruit statistique. C'est raisonnable, mais cela empêche toute vérification extérieure de la classification. Il faut y voir le regard d'une entreprise sur ses propres utilisateurs particuliers, pas une mesure du marché du travail.