AIが仕事に与える影響を測ろうとする経済学者は、これまで主に調査に頼ってきました。調査は、人々が自分のしたことをどう覚えているかを尋ねるものです。OpenAIは今回、行動の記録により近いものを公開しました。人々がChatGPTに持ち込む仕事の種類を国別にまとめた四半期データで、期間は2025年第1四半期から2026年第3四半期までです。利用データを公開する同社の取り組み、OpenAI Signalsの一環です。
このデータは、仕事関連のメッセージを165のIntermediate Work Activitiesに分類しています。米国政府の標準的な職業記述であるO*NETから取ったカテゴリーです。カテゴリーが職業をまたいで共通なので、研究者はChatGPTの利用を雇用や職業の統計と並べて比べられます。対象は約100か国で、対話型のグラフでは、伝達や分析といった大きな分類から、教材の作成、マーケティング文章の執筆、プログラミングといった個々の作業まで掘り下げられます。
OpenAIが最初に挙げる発見は、利用が広がっていることです。全四半期にデータがある74か国では、上位10の活動が分類済みの仕事メッセージに占める割合は、2025年初めの平均56.0%から2026年第3四半期には51.1%に下がりました。OpenAIはこれを、各国がそれぞれ異なる種類の仕事に特化していく動きと解釈し、各地の経済の違いやAIツールへのアクセスの差を反映している可能性を示しています。米国経済との比較では、ChatGPTの及ぶ範囲がまだ限られていることが分かります。米国の職業で雇用加重した作業構成の約43%は、資材の運搬、車両の運転、医療記録の管理など、ChatGPTでは少なすぎて個別に示せない活動に当たります。
仕事でChatGPTを使う読者にとって、このデータは助言というより鏡ですが、AIがどの仕事に先に届いているかという議論にある程度の根拠を与えます。また研究者は、OpenAIを含む提供企業の主張を、実際の利用と照らし合わせて検証できます。
限界は大きいです。対象はChatGPTの個人向けプランだけで、企業アカウントとCodexは含まれません。そのため、プログラミングの大半を含む、最も集中的な業務利用の多くが抜けています。各メッセージはOpenAI自身の自動分類器でラベル付けされており、そのモデルの偏りはそのまま数字に表れます。プライバシー保護のため、OpenAIは識別情報を取り除き、小さなグループの結果は公表せず、統計的なノイズを加えています。いずれも妥当ですが、外部の人が分類を検証できないことを意味します。労働市場の測定ではなく、1社が自社の個人ユーザーを見た結果として読むべきです。