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OpenAI publica datos por país sobre cómo se usa ChatGPT para trabajar

OpenAI ha publicado datos trimestrales que asignan los mensajes de trabajo en ChatGPT a 165 actividades laborales estándar de O*NET en casi 100 países, del Q1 2025 al Q3 2026. Un primer hallazgo: en 74 países con datos de todos los trimestres, las diez actividades más comunes pasaron del 56.0% al 51.1% de los mensajes de trabajo clasificados, lo que sugiere que el uso se reparte entre más tareas.

Los economistas que intentan medir lo que la IA hace con el trabajo se han apoyado sobre todo en encuestas, que preguntan a la gente qué recuerda haber hecho. OpenAI ha publicado ahora algo más cercano a un registro del comportamiento: cifras trimestrales sobre los tipos de trabajo que la gente lleva a ChatGPT, desglosadas por país, desde el primer trimestre de 2025 hasta el tercero de 2026. Forma parte de OpenAI Signals, el programa de la empresa para publicar datos de uso.

Los datos asignan los mensajes relacionados con el trabajo a 165 Intermediate Work Activities, categorías tomadas de O*NET, la descripción estándar de ocupaciones del Gobierno de Estados Unidos. Como las categorías son comunes a muchos empleos, los investigadores pueden comparar el uso de ChatGPT con estadísticas de empleo y ocupación. Abarcan casi 100 países, y un gráfico interactivo permite bajar de grupos amplios, como comunicar o analizar, a tareas como preparar material didáctico, redactar textos de marketing o programar.

El primer hallazgo que destaca OpenAI es que el uso se está dispersando. En los 74 países presentes en todos los trimestres, las diez actividades más comunes suponían de media el 56,0% de los mensajes de trabajo clasificados a principios de 2025 y el 51,1% en el tercer trimestre de 2026. OpenAI lo interpreta como una especialización de los países, cada uno en tipos de trabajo distintos, y apunta a diferencias entre economías locales o en el acceso a herramientas de IA. La comparación con la economía de Estados Unidos muestra lo parcial que sigue siendo la huella de ChatGPT: alrededor del 43% de la combinación de tareas ponderada por empleo en las ocupaciones de Estados Unidos corresponde a actividades demasiado raras en ChatGPT para mostrarlas por separado, como mover materiales, conducir vehículos o llevar historiales médicos.

Para quien usa ChatGPT en el trabajo, los datos son un espejo más que un consejo, pero dan cierta base a los debates sobre qué empleos alcanza antes la IA. También permiten a los investigadores contrastar con el uso observado las afirmaciones de los proveedores, incluida la propia OpenAI.

Los límites son importantes. La publicación solo cubre los planes individuales de ChatGPT; quedan fuera las cuentas de empresa y Codex, y con ellas buena parte del uso profesional más intenso, incluida la mayoría de la programación. Cada mensaje lo etiqueta el clasificador automático de OpenAI, así que cualquier sesgo de ese modelo pasa directamente a las cifras. Para proteger la privacidad, OpenAI elimina datos identificativos, no publica resultados de grupos pequeños y añade ruido estadístico. Todo ello es razonable, pero impide que terceros comprueben la clasificación. Conviene tomarlo como la visión que tiene una empresa de sus propios usuarios particulares, no como una medida del mercado laboral.

Nuestra opinión: Es material útil para economistas que hasta ahora dependían de encuestas. Cubre cuentas de consumo y el clasificador de la propia OpenAI, así que conviene verlo como la visión de una empresa sobre sus usuarios, no como una medida del mercado laboral.

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Fuente: OpenAI

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