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Google bringt Gemini 4 Hydrogen, eine schnelle Stufe unter Carbon für 1,50 $ pro Million

Gemini 4 Hydrogen ist Googles neues schnelles Modell für alltägliches Programmieren und Agentenarbeit und löst Gemini 3.8 Flash ab. Google meldet 57% bei Terminal-Bench 4.1 gegenüber 18.2% für 3.8 Flash sowie 51 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index. Es kostet 1,50 $ pro Million Eingabe- und 7,50 $ pro Million Ausgabetokens bei 1 Million Tokens Kontext und ist nun Standard im AI Mode.

Google hat der Gemini-4-Familie ein schnelles, günstigeres Modell hinzugefügt. Gemini 4 Hydrogen liegt unter Carbon und Argon, ist für alltägliche Programmier- und Agentenarbeit gedacht und kostet 1,50 Dollar pro Million Eingabetokens und 7,50 Dollar pro Million Ausgabetokens über das gesamte Kontextfenster von 1 Million Tokens. Wer Gemini nach Tokens bezahlt, wird damit wahrscheinlich den Großteil der Routinearbeit erledigen.

Zuerst fällt der Preisvergleich auf. Hydrogen kostet so viel, wie Gemini 3.8 Flash ab Januar kosten wird, wenn dessen Einführungspreis endet, und weniger als die 2 und 10 Dollar, die Carbon und Argon während ihrer Einführungsangebote verlangen, die am 30. November auslaufen. Laut Google schlägt Hydrogen Argon im Artificial Analysis Intelligence Index in der Standardeinstellung mit 51 zu 50 und erreicht in der neuen Denkstufe xhigh 54 Punkte. Gegenüber 3.8 Flash sollen Aufgaben 2,5-mal schneller fertig werden, die Werte auf Terminal-Bench 4.1 sich von 18,2% auf 57% mehr als verdreifachen und erfundene Behauptungen um mehr als das Fünffache sinken.

Der Rest der Ankündigung ist eine lange Liste eigener Ergebnisse. Hydrogen erreicht 58,8% auf HLE-Diamond, 52,3% auf der Vals Tax Agent Bench und 55,8% auf der Vals Legal Research Bench und liegt auf Platz fünf in der Agent Arena von arena.ai. Frühe Partner berichten von 2- bis 2,8-mal schnelleren Läufen mit 12% bis 23% weniger Tokens als bei 3.8 Flash. Zur Sicherheit sagt Google, fehlgeleitete Aktionen und Abkürzungen bei der Werkzeugnutzung seien um das Zwölffache gesunken, und das Modell widerstehe indirekter Prompt-Injection im Gray-Swan-Benchmark mehr als 2,3-mal besser.

Hydrogen erreicht zudem mehr Menschen als seine Geschwister. Es startet in AI Studio und der Gemini API in allen Stufen, in Gemini for business, in Google Search und in der Gemini-App, wo kostenlose Nutzer es über die automatische Modellauswahl bekommen. In Google Antigravity ist es auf zahlende AI-Pro- und Ultra-Abonnenten beschränkt und treibt die neue Option Orchestrator an, die Arbeit zwischen Hydrogen und Carbon verteilt. Für Entwickler, die zwischen Hydrogen und einem schnellen Konkurrenzmodell wie den kleineren Stufen von Claude oder OpenAI wählen, ist ein einheitlicher Preis über langen Kontext ein echter Vorteil.

Die Vorbehalte sind bekannt. Fast jede Zahl stammt von Google, und mehrere Benchmarks, darunter der neue Multimodal Knowledge Agent, wurden von Google selbst eingeführt oder ausgeführt. Unabhängige Auswertungen werden einige Wochen dauern. Der für Budgets wichtigste Vergleich, Hydrogen gegen Carbon, sobald sich Carbons Preis verdoppelt, hängt davon ab, wie oft Hydrogen allein ausreicht.

Unser Fazit: Ein Modell der Flash-Klasse, das laut Google Argon im Intelligence Index knapp übertrifft, würde den Preis für Mittelklasse-Aufgaben neu setzen, doch die meisten Zahlen stammen von Google selbst. Warte auf unabhängige Ergebnisse, bevor du den Standard umstellst.

Unsere Testberichte:Gemini 3.8 FlashGemini 4 CarbonGoogle Antigravity (with Gemini CLI and Jules)

Quelle: Google DeepMind

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