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Google lance Gemini 4 Hydrogen, un niveau rapide sous Carbon à 1,50 $ le million

Gemini 4 Hydrogen est le nouveau modèle rapide de Google pour le code et les agents au quotidien, en remplacement de Gemini 3.8 Flash. Google annonce 57% sur Terminal-Bench 4.1 contre 18.2% pour 3.8 Flash, et 51 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index. Il coûte 1,50 $ par million de tokens en entrée et 7,50 $ par million en sortie, avec un contexte de 1 million de tokens, et devient le modèle par défaut d'AI Mode.

Google a ajouté un modèle rapide et moins cher à la famille Gemini 4. Gemini 4 Hydrogen se place sous Carbon et Argon, vise le code et le travail d'agents du quotidien, et coûte 1,50 dollar par million de jetons en entrée et 7,50 dollars par million en sortie sur toute sa fenêtre de contexte de 1 million de jetons. Pour qui paie Gemini au jeton, c'est le modèle le plus susceptible d'absorber l'essentiel du travail courant.

La comparaison tarifaire saute aux yeux. Hydrogen coûte autant que coûtera Gemini 3.8 Flash à partir de janvier, à la fin de son tarif de lancement, et moins que les 2 et 10 dollars facturés par Carbon et Argon pendant leurs propres offres de lancement, qui prennent fin le 30 novembre. Selon Google, Hydrogen dépasse Argon à l'Artificial Analysis Intelligence Index avec son réglage par défaut, 51 contre 50, et atteint 54 au nouveau niveau de réflexion xhigh. Face à 3.8 Flash, l'entreprise affirme que les tâches se terminent 2,5 fois plus vite, que le score sur Terminal-Bench 4.1 fait plus que tripler, de 18,2% à 57%, et que les affirmations inventées sont divisées par plus de cinq.

Le reste de l'annonce aligne les résultats de Google lui-même. Hydrogen obtient 58,8% sur HLE-Diamond, 52,3% sur le Vals Tax Agent Bench et 55,8% sur le Vals Legal Research Bench, et se classe cinquième sur l'Agent Arena d'arena.ai. Les premiers partenaires font état d'exécutions 2 à 2,8 fois plus rapides avec 12% à 23% de jetons en moins qu'avec 3.8 Flash. Côté sécurité, Google dit que les actions mal alignées et les raccourcis dans l'usage d'outils ont été divisés par douze et que le modèle résiste plus de 2,3 fois mieux à l'injection indirecte de prompts sur le banc d'essai Gray Swan.

Hydrogen touche aussi plus de monde que ses aînés. Il est déployé dans AI Studio et la Gemini API à tous les niveaux, dans Gemini for business, dans Google Search et dans l'application Gemini, où les utilisateurs gratuits y accèdent via la sélection automatique de modèle. Dans Google Antigravity, il est réservé aux abonnés payants AI Pro et Ultra, et fait tourner la nouvelle option Orchestrator, qui répartit le travail entre Hydrogen et Carbon. Pour les développeurs qui hésitent entre Hydrogen et un modèle rapide concurrent, comme les petits niveaux de Claude ou d'OpenAI, un tarif uniforme sur un long contexte est un vrai avantage.

Les réserves sont connues. Presque tous les chiffres viennent de Google, et plusieurs bancs d'essai, dont le nouveau Multimodal Knowledge Agent, ont été créés ou exécutés par Google lui-même. Les évaluations indépendantes demanderont quelques semaines. La comparaison qui pèse le plus sur les budgets, Hydrogen face à Carbon une fois le prix de Carbon doublé, dépend de la fréquence à laquelle Hydrogen suffit seul.

Notre avis : Un modèle de classe Flash qui, selon Google, dépasse de peu Argon sur l'Intelligence Index rebattrait les prix du milieu de gamme, mais la plupart des chiffres viennent de Google. Mieux vaut attendre des résultats indépendants avant de changer de modèle par défaut.

Nos tests :Gemini 3.8 FlashGemini 4 CarbonGoogle Antigravity (with Gemini CLI and Jules)

Source : Google DeepMind

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