Was ist Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry, früher Azure AI Studio und dann Azure AI Foundry, ist Azures Plattform für die Arbeit mit KI-Modellen und Agenten. Eine einzige Foundry-Ressource bündelt Projekte, Modell-Deployments, Agenten und Tools unter einem Satz von Azure-Zugriffskontrollen, Netzwerk- und Richtlinienregeln. Microsofts Dokumentation führt mehr als 10.000 Modelle von Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta und anderen.
Foundry Agent Service betreibt Agenten in drei Formen: Prompt-Agenten, die du im Portal konfigurierst, Sprachagenten über Voice Live und gehostete Agenten, die deinen eigenen Container-Code ausführen, gebaut mit Microsoft Agent Framework, LangGraph oder Semantic Kernel. Toolboxes geben Agenten einen verwalteten Endpunkt für Tools, MCP-Server und Unternehmensdaten. Browser Automation wurde am 19. Oktober 2026 allgemein verfügbar, und am 28. Oktober fügte Microsoft den Copilot harness, die Agentenschleife hinter GitHub Copilot und Copilot Studio, als Public Preview hinzu.
Die Plattform selbst ist kostenlos; du zahlst für Modell-Tokens, Rechenleistung gehosteter Agenten und die angebundenen Tools.
Was kostet Microsoft Foundry?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Hosted agents | $0.0994 per vCPU-hour | Plus 0,0118 $ pro GiB-Stunde Arbeitsspeicher |
| Grounding with Bing | $14 per 1,000 transactions |
Plattform kostenlos; Modelle werden pro Token zum jeweiligen Modellpreis abgerechnet. Gehostete Agenten 0,0994 $ pro vCPU-Stunde und 0,0118 $ pro GiB-Stunde Arbeitsspeicher (East US); Grounding with Bing 14 $ pro 1.000 Transaktionen; File Search mit 1 GB kostenlos. Prompt-Agenten kosten nichts zusätzlich zur Modell- und Tool-Nutzung.
Lohnt sich Microsoft Foundry?
Die meisten Unternehmen wollen nicht für jedes KI-Modell, das ihre Entwickler ausprobieren, einen eigenen Vertrag, Login und Datenvertrag. Sie wollen eine Rechnung, ihre bestehenden Sicherheitsregeln und das Versprechen, dass Prompts in ihrer Cloud bleiben.
Foundry ist Microsofts Antwort darauf. Eine Azure-Ressource bringt dir OpenAIs GPT-Modelle, Anthropics Claude, Microsofts eigene MAI-Modelle und Tausende offener Modelle, alles unter deiner Entra-ID-Anmeldung, privatem Netzwerk und Azure Policy. Der Model Router wählt inzwischen pro Anfrage aus 35 Modellen, und Anthropic-Modelle müssen in deiner Ressource bereitgestellt sein, bevor er sie nutzen kann.
Die Datenbedingungen sind das stärkste Argument. Laut Microsofts Dokumentation werden Prompts und Ausgaben von Modellen, die Azure verkauft, weder mit OpenAI noch mit anderen Modellherstellern geteilt und nicht zum Training von Foundation Models genutzt. Daten, die für Funktionen wie die Responses API gespeichert werden, bleiben verschlüsselt in der gewählten Geografie, und du kannst sie löschen.
Die Agentenseite ist schnell gereift. Agent Service wurde im März 2026 allgemein verfügbar, gehostete Agenten und Toolboxes folgten im Sommer, und geplante Routines und Agent-to-Agent-Protokolle gingen im September live. Gehostete Agenten kosten in East US 0,0994 $ pro vCPU-Stunde plus 0,0118 $ pro GiB-Stunde Arbeitsspeicher, und Prompt-Agenten kosten nichts über Modell und Tools hinaus.
Der Haken: Foundry ist sehr viel Azure. Du brauchst ein Abonnement, eine Ressource, Rollenzuweisungen und oft einen Kontingentantrag, bevor dein erster Agent läuft. Microsoft ersetzt gerade das klassische Portal, Hub-basierte Projekte und die Assistants API durch neue Gegenstücke, deshalb zeigen Tutorials, die älter als ein Jahr sind, oft auf den falschen Bildschirm. Mehrere zentrale Funktionen, darunter der Copilot harness und das Agentengedächtnis, sind noch in der Preview, die laut Microsoft kein Service Level Agreement hat.
Achte auch auf die Datenvoreinstellungen. Global- und Data-Zone-Deployments, meist die günstigsten und schnellsten, können deine Prompts in jeder Region verarbeiten, in der das Modell läuft. Die Missbrauchsüberwachung kann markierte Prompts zur Prüfung durch Microsoft-Mitarbeiter speichern, sofern du keine geänderte Überwachung beantragst und genehmigt bekommst.
Unser Fazit: Foundry ist weniger ein Produkt als der KI-Flügel einer Azure-Landschaft; Teams, die schon darin arbeiten, bekommen die besten Datenbedingungen am Markt, alle anderen eine lange Checkliste vor dem ersten Token.
Wo es sich lohnt
Ein Plattformteam einer Bank mit 2.000 Beschäftigten auf Azure
Entwicklern GPT und Claude ohne neue Lieferantenverträge geben
Stell beide in einer Foundry-Ressource hinter privatem Netzwerk und Entra ID bereit; die Nutzung landet auf der bestehenden Azure-Rechnung, und Data-Zone-Deployments halten die Verarbeitung für EU-Ressourcen in der EU.
Eine Entwicklerin, die einen internen Agenten mit LangGraph ausliefert
Agenten-Code produktiv betreiben, ohne Container und Skalierung zu verwalten
Pack ihn als gehosteten Agenten; Foundry liefert Endpunkt, Skalierung, Identität und Tracing. Eine vCPU mit 2 GiB, die den ganzen Monat läuft, kostet in East US etwa 90 $ vor Modell-Tokens.
Ein Leiter für Support-Abläufe bei einem Telekommunikationsunternehmen
Einen Agenten den Bestellstatus auf Lieferantenseiten ohne API prüfen lassen
Binde Browser Automation, seit dem 19. Oktober 2026 allgemein verfügbar, über eine Toolbox ein; sie läuft in einem separaten Playwright Workspace mit Live-Ansicht, sodass ein Mensch übernehmen kann.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Azure-Abonnement und Foundry-Ressource anlegen, Rollen zuweisen, ein Modell bereitstellen und es aus dem Portal-Playground oder dem azure-ai-projects-SDK aufrufen; Azure-OpenAI-Ressourcen lassen sich an Ort und Stelle umstellen, Endpunkte und Schlüssel bleiben erhalten.
- Integrationen
- SDKs für Python, C#, JavaScript und Java, die Azure Developer CLI, eine VS-Code-Erweiterung, ein Foundry-MCP-Server und Skill für Coding-Agenten sowie Veröffentlichung in Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot.
- Daten und Datenschutz
- Prompts und Ausgaben von Modellen, die Azure verkauft, werden nicht mit Modellanbietern geteilt oder zum Training von Foundation Models genutzt; gespeicherte Daten bleiben in deiner Geografie, verschlüsselt mit AES-256 oder eigenen Schlüsseln. Markierte Inhalte können von Microsoft-Mitarbeitern geprüft werden, sofern keine geänderte Missbrauchsüberwachung genehmigt ist.
- Kosten im großen Maßstab
- Die Plattform ist kostenlos; Kosten entstehen durch Modell-Tokens zum jeweiligen Preis, Rechenleistung gehosteter Agenten, Grounding with Bing zu 14 $ pro 1.000 Transaktionen und Azure AI Search für die Suche. Einjährige Agent-Commit-Unit-Pläne geben 5% bis 15% Rabatt.
- Grenzen
- Modellkontingente hängen von Region und Deployment-Typ ab und müssen oft beantragt werden; Preview-Funktionen haben kein SLA, und der Copilot harness muss beim Anlegen eines Agenten gewählt werden.
Was gut ist
- OpenAI, Anthropic, MAI und offene Modelle unter einer Azure-Rechnung und -Identität
- Prompts werden nicht mit Modellherstellern geteilt oder zum Training von Foundation Models genutzt
- Verwaltete Laufzeit für gehostete Agenten ab 0,0994 $ pro vCPU-Stunde
- Privates Netzwerk, kundenverwaltete Schlüssel und Azure Policy
Was nicht
- Braucht zum Start ein Azure-Abonnement, Rollen und oft Kontingentanträge
- Copilot harness und Agentengedächtnis noch in der Preview ohne SLA
- Global-Deployments können Prompts außerhalb deiner Region verarbeiten
- Alte Tutorials verweisen auf das eingestellte klassische Portal und die Assistants API
Am besten für
Entwicklungsteams in Organisationen, die schon auf Azure standardisiert sind und mehrere Modellanbieter unter einem Vertrag und Sicherheitsmodell brauchen.
Alternativen zu Microsoft Foundry
Microsoft Foundry: häufige Fragen
- Lohnt sich Microsoft Foundry?
- Läuft dein Unternehmen schon auf Azure, ist Foundry der naheliegende Ort für seine KI-Arbeit; wenn nicht, lässt sich der Einrichtungsaufwand schwer rechtfertigen. Wir bewerten es mit 4.3 von 5.
- Was kostet Microsoft Foundry?
- Plattform kostenlos; Modelle werden pro Token zum jeweiligen Modellpreis abgerechnet. Gehostete Agenten 0,0994 $ pro vCPU-Stunde und 0,0118 $ pro GiB-Stunde Arbeitsspeicher (East US); Grounding with Bing 14 $ pro 1.000 Transaktionen; File Search mit 1 GB kostenlos. Prompt-Agenten kosten nichts zusätzlich zur Modell- und Tool-Nutzung.
- Welche Nachteile hat Microsoft Foundry?
- Braucht zum Start ein Azure-Abonnement, Rollen und oft Kontingentanträge; Copilot harness und Agentengedächtnis noch in der Preview ohne SLA; Global-Deployments können Prompts außerhalb deiner Region verarbeiten; Alte Tutorials verweisen auf das eingestellte klassische Portal und die Assistants API.
- Für wen eignet sich Microsoft Foundry?
- Entwicklungsteams in Organisationen, die schon auf Azure standardisiert sind und mehrere Modellanbieter unter einem Vertrag und Sicherheitsmodell brauchen.
- Was kostet Microsoft Foundry für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Die Plattform ist kostenlos; Kosten entstehen durch Modell-Tokens zum jeweiligen Preis, Rechenleistung gehosteter Agenten, Grounding with Bing zu 14 $ pro 1.000 Transaktionen und Azure AI Search für die Suche. Einjährige Agent-Commit-Unit-Pläne geben 5% bis 15% Rabatt.
- Ist Microsoft Foundry sicher für Firmendaten?
- Prompts und Ausgaben von Modellen, die Azure verkauft, werden nicht mit Modellanbietern geteilt oder zum Training von Foundation Models genutzt; gespeicherte Daten bleiben in deiner Geografie, verschlüsselt mit AES-256 oder eigenen Schlüsseln. Markierte Inhalte können von Microsoft-Mitarbeitern geprüft werden, sofern keine geänderte Missbrauchsüberwachung genehmigt ist.
- Was sind die besten Alternativen zu Microsoft Foundry?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Google Agent Platform (Vertex AI), Amazon Bedrock, OpenRouter und Google AI Studio.
Antworten geprüft am 6. Nov. 2026.
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