¿Qué es Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry, antes Azure AI Studio y después Azure AI Foundry, es la plataforma de Azure para trabajar con modelos y agentes de IA. Un único recurso de Foundry agrupa proyectos, despliegues de modelos, agentes y herramientas bajo un mismo conjunto de controles de acceso, red y políticas de Azure. La documentación de Microsoft enumera más de 10.000 modelos de Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta y otros.
Foundry Agent Service ejecuta agentes de tres formas: agentes de prompt que configuras en el portal, agentes de voz mediante Voice Live y agentes alojados que ejecutan tu propio código en contenedor, creado con Microsoft Agent Framework, LangGraph o Semantic Kernel. Los Toolboxes dan a los agentes un único endpoint gestionado para herramientas, servidores MCP y datos empresariales. Browser Automation llegó a disponibilidad general el 19 de octubre de 2026, y el 28 de octubre Microsoft añadió en preview pública el Copilot harness, el bucle de agente que hay detrás de GitHub Copilot y Copilot Studio.
La plataforma en sí es gratuita; pagas los tokens de los modelos, el cómputo de los agentes alojados y las herramientas que conectes.
¿Cuánto cuesta Microsoft Foundry?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Hosted agents | $0.0994 per vCPU-hour | Más 0,0118 $ por GiB-hora de memoria |
| Grounding with Bing | $14 per 1,000 transactions |
Plataforma gratuita; los modelos se facturan por token a la tarifa de cada uno. Agentes alojados a 0,0994 $ por vCPU-hora y 0,0118 $ por GiB-hora de memoria (East US); Grounding with Bing a 14 $ por 1.000 transacciones; file search con 1 GB gratis. Los agentes de prompt no tienen coste adicional aparte del uso de modelos y herramientas.
¿Merece la pena Microsoft Foundry?
La mayoría de las empresas no quiere un contrato, un inicio de sesión y un acuerdo de datos distintos para cada modelo de IA que prueban sus ingenieros. Quieren una sola factura, sus reglas de seguridad de siempre y la promesa de que los prompts se quedan dentro de su nube.
Foundry es la respuesta de Microsoft. Un recurso de Azure te da los modelos GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, los modelos MAI de la propia Microsoft y miles de modelos abiertos, todo bajo tu inicio de sesión de Entra ID, red privada y Azure Policy. El Model Router elige ya entre 35 modelos en cada solicitud, y los modelos de Anthropic deben estar desplegados en tu recurso para que pueda usarlos.
Las condiciones de datos son su mejor argumento. La documentación de Microsoft dice que los prompts y respuestas de los modelos vendidos por Azure no se comparten con OpenAI ni con otros fabricantes de modelos y no se usan para entrenar modelos fundacionales. Los datos guardados para funciones como la Responses API se quedan en la geografía que elijas, cifrados, y puedes borrarlos.
La parte de agentes ha madurado deprisa. Agent Service llegó a disponibilidad general en marzo de 2026, los agentes alojados y los Toolboxes llegaron en verano, y las Routines programadas y los protocolos entre agentes entraron en servicio en septiembre. Los agentes alojados cuestan 0,0994 $ por vCPU-hora más 0,0118 $ por GiB-hora de memoria en East US, y los agentes de prompt no añaden coste aparte del modelo y las herramientas que usan.
La pega: Foundry es mucho Azure. Necesitas una suscripción, un recurso, asignaciones de roles y a menudo una solicitud de cuota antes de que funcione tu primer agente. Microsoft está a medio camino de sustituir el portal clásico, los proyectos basados en hubs y la Assistants API por nuevos equivalentes, así que los tutoriales de hace más de un año suelen apuntar a la pantalla equivocada. Varias funciones destacadas, como el Copilot harness y la memoria de agentes, siguen en preview, que según Microsoft no tiene acuerdo de nivel de servicio.
Vigila también los valores por defecto de los datos. Los despliegues Global y Data Zone, normalmente los más baratos y rápidos, pueden procesar tus prompts en cualquier región donde se ejecute el modelo. La supervisión de abusos puede guardar prompts marcados para que los revise personal de Microsoft, salvo que solicites y te concedan la supervisión modificada.
Nuestra opinión: Foundry es menos un producto que el ala de IA de una instalación de Azure; los equipos que ya están dentro obtienen las mejores condiciones de datos del mercado, y el resto, una larga lista de tareas antes del primer token.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de plataforma de un banco de 2.000 personas en Azure
Dar a los desarrolladores GPT y Claude sin nuevos contratos con proveedores
Despliega ambos en un recurso de Foundry con red privada y Entra ID; el uso aparece en la factura de Azure existente, y los despliegues Data Zone mantienen el procesamiento dentro de la UE para recursos de la UE.
Una ingeniera que lanza un agente interno creado con LangGraph
Ejecutar código de agente en producción sin gestionar contenedores ni escalado
Empaquétalo como agente alojado; Foundry aporta el endpoint, el escalado, la identidad y el trazado. Una vCPU con 2 GiB funcionando todo el mes cuesta unos 90 $ en East US sin contar los tokens del modelo.
Un responsable de operaciones de soporte en una teleco
Que un agente consulte el estado de pedidos en webs de proveedores sin API
Conecta Browser Automation, disponible de forma general desde el 19 de octubre de 2026, mediante un Toolbox; se ejecuta en un Playwright Workspace aparte con vista en directo para que una persona pueda tomar el control.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Crea una suscripción de Azure y un recurso de Foundry, asigna roles, despliega un modelo y llámalo desde el playground del portal o el SDK azure-ai-projects; los recursos de Azure OpenAI se pueden actualizar sin cambiar endpoints ni claves.
- Integraciones
- SDK para Python, C#, JavaScript y Java, Azure Developer CLI, una extensión de VS Code, un servidor MCP y una skill de Foundry para agentes de código, y publicación en Microsoft Teams y Microsoft 365 Copilot.
- Datos y privacidad
- Los prompts y respuestas de los modelos vendidos por Azure no se comparten con los proveedores de modelos ni se usan para entrenar modelos fundacionales; los datos guardados se quedan en tu geografía, cifrados con AES-256 o con tus propias claves. El contenido marcado puede revisarlo personal de Microsoft salvo que se apruebe la supervisión de abusos modificada.
- Coste a escala
- La plataforma es gratuita; los costes son los tokens de cada modelo, el cómputo de agentes alojados, Grounding with Bing a 14 $ por 1.000 transacciones y Azure AI Search para la recuperación. Los planes de un año de Agent Commit Units dan entre un 5% y un 15% de descuento.
- Límites
- Las cuotas de modelos varían por región y tipo de despliegue y a menudo hay que pedir que se amplíen; las funciones en preview no tienen SLA, y el Copilot harness debe elegirse al crear el agente.
Lo bueno
- OpenAI, Anthropic, MAI y modelos abiertos con una sola factura e identidad de Azure
- Los prompts no se comparten con los fabricantes ni entrenan modelos fundacionales
- Entorno gestionado para agentes alojados, desde 0,0994 $ por vCPU-hora
- Red privada, claves gestionadas por el cliente y Azure Policy
Lo malo
- Necesita suscripción de Azure, roles y a menudo solicitudes de cuota para empezar
- Copilot harness y memoria de agentes aún en preview sin SLA
- Los despliegues Global pueden procesar prompts fuera de tu región
- Los tutoriales antiguos apuntan al portal clásico retirado y a la Assistants API
Ideal para
Equipos de ingeniería de organizaciones ya estandarizadas en Azure que necesitan varios proveedores de modelos bajo un mismo contrato y modelo de seguridad.
Alternativas a Microsoft Foundry
Microsoft Foundry: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Microsoft Foundry?
- Si tu empresa ya funciona sobre Azure, Foundry es el sitio lógico para su trabajo de IA; si no, el peaje de configuración cuesta justificarlo. Le damos un 4.3 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Microsoft Foundry?
- Plataforma gratuita; los modelos se facturan por token a la tarifa de cada uno. Agentes alojados a 0,0994 $ por vCPU-hora y 0,0118 $ por GiB-hora de memoria (East US); Grounding with Bing a 14 $ por 1.000 transacciones; file search con 1 GB gratis. Los agentes de prompt no tienen coste adicional aparte del uso de modelos y herramientas.
- ¿Qué inconvenientes tiene Microsoft Foundry?
- Necesita suscripción de Azure, roles y a menudo solicitudes de cuota para empezar; copilot harness y memoria de agentes aún en preview sin SLA; los despliegues Global pueden procesar prompts fuera de tu región; los tutoriales antiguos apuntan al portal clásico retirado y a la Assistants API.
- ¿Para quién es Microsoft Foundry?
- Equipos de ingeniería de organizaciones ya estandarizadas en Azure que necesitan varios proveedores de modelos bajo un mismo contrato y modelo de seguridad.
- ¿Cuánto cuesta Microsoft Foundry para un equipo o en producción?
- La plataforma es gratuita; los costes son los tokens de cada modelo, el cómputo de agentes alojados, Grounding with Bing a 14 $ por 1.000 transacciones y Azure AI Search para la recuperación. Los planes de un año de Agent Commit Units dan entre un 5% y un 15% de descuento.
- ¿Es Microsoft Foundry seguro para los datos de la empresa?
- Los prompts y respuestas de los modelos vendidos por Azure no se comparten con los proveedores de modelos ni se usan para entrenar modelos fundacionales; los datos guardados se quedan en tu geografía, cifrados con AES-256 o con tus propias claves. El contenido marcado puede revisarlo personal de Microsoft salvo que se apruebe la supervisión de abusos modificada.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Microsoft Foundry?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Google Agent Platform (Vertex AI), Amazon Bedrock, OpenRouter y Google AI Studio.
Respuestas comprobadas el 6 nov 2026.
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