Qu’est-ce que Microsoft Foundry ?
Microsoft Foundry, anciennement Azure AI Studio puis Azure AI Foundry, est la plateforme d'Azure pour travailler avec des modèles et des agents d'IA. Une seule ressource Foundry regroupe projets, déploiements de modèles, agents et outils sous un même ensemble de contrôles d'accès, de réseau et de stratégies Azure. La documentation de Microsoft recense plus de 10 000 modèles de Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta et d'autres.
Foundry Agent Service fait tourner des agents sous trois formes : des agents de prompt configurés dans le portail, des agents vocaux via Voice Live et des agents hébergés qui exécutent votre propre code en conteneur, écrit avec Microsoft Agent Framework, LangGraph ou Semantic Kernel. Les Toolboxes donnent aux agents un endpoint géré unique pour les outils, les serveurs MCP et les données d'entreprise. Browser Automation est en disponibilité générale depuis le 19 octobre 2026, et le 28 octobre Microsoft a ajouté en preview publique le Copilot harness, la boucle d'agent derrière GitHub Copilot et Copilot Studio.
La plateforme elle-même est gratuite ; vous payez les tokens des modèles, le calcul des agents hébergés et les outils que vous branchez.
Combien coûte Microsoft Foundry ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Hosted agents | $0.0994 per vCPU-hour | Plus 0,0118 $ par Gio-heure de mémoire |
| Grounding with Bing | $14 per 1,000 transactions |
Plateforme gratuite ; modèles facturés au token au tarif de chacun. Agents hébergés à 0,0994 $ par vCPU-heure et 0,0118 $ par Gio-heure de mémoire (East US) ; Grounding with Bing à 14 $ les 1 000 transactions ; file search avec 1 Go gratuit. Les agents de prompt ne coûtent rien au-delà des modèles et outils utilisés.
Microsoft Foundry vaut-il le coup ?
La plupart des entreprises ne veulent pas un contrat, un identifiant et un accord sur les données distincts pour chaque modèle d'IA que testent leurs ingénieurs. Elles veulent une seule facture, leurs règles de sécurité habituelles et l'assurance que les prompts restent dans leur cloud.
Foundry est la réponse de Microsoft. Une ressource Azure donne accès aux modèles GPT d'OpenAI, à Claude d'Anthropic, aux modèles MAI de Microsoft et à des milliers de modèles ouverts, le tout sous votre connexion Entra ID, votre réseau privé et Azure Policy. Le Model Router choisit désormais parmi 35 modèles à chaque requête, et les modèles d'Anthropic doivent être déployés dans votre ressource pour qu'il puisse les utiliser.
Les conditions sur les données sont son meilleur argument. Selon la documentation de Microsoft, les prompts et sorties des modèles vendus par Azure ne sont partagés ni avec OpenAI ni avec d'autres fabricants de modèles, et ne servent pas à entraîner des modèles de fondation. Les données stockées pour des fonctions comme la Responses API restent chiffrées dans la géographie choisie, et vous pouvez les supprimer.
La partie agents a mûri vite. Agent Service est passé en disponibilité générale en mars 2026, les agents hébergés et les Toolboxes ont suivi pendant l'été, et les Routines planifiées et les protocoles agent à agent sont entrés en service en septembre. Les agents hébergés coûtent 0,0994 $ par vCPU-heure plus 0,0118 $ par Gio-heure de mémoire en East US, et les agents de prompt n'ajoutent rien au-delà du modèle et des outils utilisés.
Le hic : Foundry, c'est beaucoup d'Azure. Il faut un abonnement, une ressource, des attributions de rôles et souvent une demande de quota avant que le premier agent tourne. Microsoft est en train de remplacer le portail classique, les projets basés sur des hubs et l'Assistants API par de nouveaux équivalents, si bien que les tutoriels de plus d'un an renvoient souvent au mauvais écran. Plusieurs fonctions phares, dont le Copilot harness et la mémoire des agents, sont encore en preview, sans contrat de niveau de service selon Microsoft.
Surveillez aussi les réglages par défaut des données. Les déploiements Global et Data Zone, en général les moins chers et les plus rapides, peuvent traiter vos prompts dans n'importe quelle région où tourne le modèle. La surveillance des abus peut conserver des prompts signalés pour examen par le personnel de Microsoft, sauf si vous demandez et obtenez une surveillance modifiée.
Notre avis : Foundry est moins un produit que l'aile IA d'un parc Azure ; les équipes qui y sont déjà obtiennent les meilleures conditions de données du marché, les autres une longue liste de tâches avant le premier token.
Là où il fait la différence
Une équipe plateforme d'une banque de 2 000 personnes sur Azure
Donner GPT et Claude aux développeurs sans nouveaux contrats fournisseurs
Déployez les deux dans une ressource Foundry derrière un réseau privé et Entra ID ; l'usage arrive sur la facture Azure existante, et les déploiements Data Zone gardent le traitement dans l'UE pour les ressources situées dans l'UE.
Une ingénieure qui livre un agent interne écrit avec LangGraph
Faire tourner du code d'agent en production sans gérer conteneurs et mise à l'échelle
Empaquetez-le en agent hébergé ; Foundry fournit l'endpoint, la mise à l'échelle, l'identité et le traçage. Une vCPU avec 2 Gio tournant tout le mois coûte environ 90 $ en East US, hors tokens du modèle.
Un responsable des opérations de support chez un opérateur télécom
Laisser un agent vérifier l'état des commandes sur des sites fournisseurs sans API
Branchez Browser Automation, en disponibilité générale depuis le 19 octobre 2026, via une Toolbox ; il tourne dans un Playwright Workspace séparé avec une vue en direct pour qu'une personne puisse reprendre la main.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Créer un abonnement Azure et une ressource Foundry, attribuer les rôles, déployer un modèle et l'appeler depuis le playground du portail ou le SDK azure-ai-projects ; les ressources Azure OpenAI peuvent être mises à niveau sur place en gardant endpoints et clés.
- Intégrations
- SDK pour Python, C#, JavaScript et Java, Azure Developer CLI, une extension VS Code, un serveur MCP et une skill Foundry pour les agents de code, et publication dans Microsoft Teams et Microsoft 365 Copilot.
- Données et confidentialité
- Les prompts et sorties des modèles vendus par Azure ne sont pas partagés avec les fournisseurs de modèles ni utilisés pour entraîner des modèles de fondation ; les données stockées restent dans votre géographie, chiffrées en AES-256 ou avec vos propres clés. Le contenu signalé peut être examiné par le personnel de Microsoft sauf si la surveillance modifiée des abus est approuvée.
- Coût à grande échelle
- La plateforme est gratuite ; les coûts sont les tokens de chaque modèle, le calcul des agents hébergés, Grounding with Bing à 14 $ les 1 000 transactions et Azure AI Search pour la recherche. Les plans d'un an en Agent Commit Units offrent de 5% à 15% de remise.
- Limites
- Les quotas de modèles varient selon la région et le type de déploiement et doivent souvent être relevés sur demande ; les fonctions en preview n'ont pas de SLA, et le Copilot harness doit être choisi à la création de l'agent.
Les points forts
- OpenAI, Anthropic, MAI et modèles ouverts sous une facture et une identité Azure
- Prompts non partagés avec les fabricants ni utilisés pour entraîner des modèles de fondation
- Runtime géré pour agents hébergés, à partir de 0,0994 $ par vCPU-heure
- Réseau privé, clés gérées par le client et Azure Policy
Les points faibles
- Exige un abonnement Azure, des rôles et souvent des demandes de quota pour démarrer
- Copilot harness et mémoire des agents encore en preview sans SLA
- Les déploiements Global peuvent traiter les prompts hors de votre région
- Les anciens tutoriels renvoient au portail classique retiré et à l'Assistants API
Idéal pour
Équipes d'ingénierie d'organisations déjà standardisées sur Azure qui ont besoin de plusieurs fournisseurs de modèles sous un même contrat et un même modèle de sécurité.
Alternatives à Microsoft Foundry
Microsoft Foundry : questions fréquentes
- Microsoft Foundry vaut-il le coup ?
- Si votre entreprise tourne déjà sur Azure, Foundry est le lieu naturel de son travail d'IA ; sinon, le coût de mise en place est difficile à justifier. Nous lui donnons 4.3 sur 5.
- Combien coûte Microsoft Foundry ?
- Plateforme gratuite ; modèles facturés au token au tarif de chacun. Agents hébergés à 0,0994 $ par vCPU-heure et 0,0118 $ par Gio-heure de mémoire (East US) ; Grounding with Bing à 14 $ les 1 000 transactions ; file search avec 1 Go gratuit. Les agents de prompt ne coûtent rien au-delà des modèles et outils utilisés.
- Quels sont les inconvénients de Microsoft Foundry ?
- Exige un abonnement Azure, des rôles et souvent des demandes de quota pour démarrer; copilot harness et mémoire des agents encore en preview sans SLA; les déploiements Global peuvent traiter les prompts hors de votre région; les anciens tutoriels renvoient au portail classique retiré et à l'Assistants API.
- À qui s’adresse Microsoft Foundry ?
- Équipes d'ingénierie d'organisations déjà standardisées sur Azure qui ont besoin de plusieurs fournisseurs de modèles sous un même contrat et un même modèle de sécurité.
- Combien coûte Microsoft Foundry pour une équipe ou en production ?
- La plateforme est gratuite ; les coûts sont les tokens de chaque modèle, le calcul des agents hébergés, Grounding with Bing à 14 $ les 1 000 transactions et Azure AI Search pour la recherche. Les plans d'un an en Agent Commit Units offrent de 5% à 15% de remise.
- Microsoft Foundry est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les prompts et sorties des modèles vendus par Azure ne sont pas partagés avec les fournisseurs de modèles ni utilisés pour entraîner des modèles de fondation ; les données stockées restent dans votre géographie, chiffrées en AES-256 ou avec vos propres clés. Le contenu signalé peut être examiné par le personnel de Microsoft sauf si la surveillance modifiée des abus est approuvée.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Microsoft Foundry ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Google Agent Platform (Vertex AI), Amazon Bedrock, OpenRouter et Google AI Studio.
Réponses vérifiées le 6 nov. 2026.
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