Microsoft Foundryとは？
Microsoft Foundryは、以前のAzure AI Studio、その後のAzure AI Foundryで、AIモデルとエージェントを扱うためのAzureのプラットフォームです。一つのFoundryリソースに、プロジェクト、モデルのデプロイ、エージェント、ツールをまとめ、Azureのアクセス制御、ネットワーク、ポリシーを一括で適用します。Microsoftのドキュメントには、Microsoft、OpenAI、Anthropic、Metaなどの10,000を超えるモデルが掲載されています。
Foundry Agent Serviceは3つの形でエージェントを動かします。ポータルで設定するプロンプトエージェント、Voice Liveを使う音声エージェント、そしてMicrosoft Agent Framework、LangGraph、Semantic Kernelで作った自分のコンテナのコードを動かすホスト型エージェントです。Toolboxesは、ツール、MCPサーバー、企業データへの管理されたエンドポイントを一つにまとめてエージェントに提供します。Browser Automationは2026年10月19日に一般提供となり、10月28日にはGitHub CopilotとCopilot Studioの背後にあるエージェントループ、Copilot harnessがパブリックプレビューで加わりました。
プラットフォーム自体は無料で、モデルのトークン、ホスト型エージェントの計算資源、接続するツールに料金がかかります。
Microsoft Foundryの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Hosted agents | $0.0994 per vCPU-hour | 加えてメモリGiB時間あたり0.0118ドル |
| Grounding with Bing | $14 per 1,000 transactions |
プラットフォームは無料で、モデルはそれぞれの単価でトークン課金です。ホスト型エージェントはvCPU時間あたり0.0994ドル、メモリGiB時間あたり0.0118ドル（East US）。Grounding with Bingは1,000トランザクションあたり14ドル。file searchは1 GBまで無料。プロンプトエージェントはモデルとツールの利用料以外に追加料金はありません。
Microsoft Foundryは使う価値があるか？
ほとんどの企業は、エンジニアが試すAIモデルごとに別々の契約、ログイン、データ契約を持ちたくはありません。請求書は一つにまとめ、既存のセキュリティルールを使い、プロンプトが自社のクラウドの中にとどまるという約束がほしいのです。
Foundryはそれに対するMicrosoftの答えです。一つのAzureリソースで、OpenAIのGPTモデル、AnthropicのClaude、Microsoft自身のMAIモデル、数千のオープンモデルが使え、すべてEntra IDのサインイン、プライベートネットワーク、Azure Policyの下に置かれます。Model Routerはリクエストごとに35のモデルから選ぶようになり、Anthropicのモデルは事前に自分のリソースにデプロイしておく必要があります。
最大の売りはデータの条件です。Microsoftのドキュメントによれば、Azureが販売するモデルのプロンプトと出力はOpenAIやほかのモデル開発元と共有されず、基盤モデルの学習にも使われません。Responses APIなどの機能のために保存されたデータは、選んだ地域内で暗号化されて保管され、削除もできます。
エージェント関連は急速に成熟しました。Agent Serviceは2026年3月に一般提供となり、夏にはホスト型エージェントとToolboxesが続き、9月には定期実行のRoutinesとエージェント間プロトコルが稼働しました。ホスト型エージェントはEast USでvCPU時間あたり0.0994ドルとメモリGiB時間あたり0.0118ドルで、プロンプトエージェントは使うモデルとツール以外に料金がかかりません。
注意点：FoundryはとにかくAzureそのものです。最初のエージェントを動かすまでに、サブスクリプション、リソース、ロールの割り当て、そして多くの場合クォータの申請が必要です。Microsoftはクラシックポータル、ハブ型プロジェクト、Assistants APIを新しい仕組みに置き換えている途中で、1年以上前のチュートリアルは違う画面を指していることがよくあります。Copilot harnessやエージェントのメモリなど主要な機能のいくつかはまだプレビューで、Microsoftによればサービスレベル契約がありません。
データの既定設定にも注意が必要です。通常いちばん安くて速いGlobalとData Zoneのデプロイでは、モデルが 動いているどの地域でもプロンプトが処理される可能性があります。不正利用の監視では、フラグが付いたプロンプトがMicrosoftの担当者による確認のため保存されることがあり、修正版の監視を申請して承認されない限り避けられません。
結論：Foundryは製品というより、Azure環境のAI部門です。すでにその中にいるチームは市場で最もよいデータ条件を得られ、そうでないチームは最初のトークンまでに長いチェックリストをこなすことになります。
真価を発揮する場面
Azureを使う従業員2,000人の銀行のプラットフォームチーム
新たなベンダー契約なしで開発者にGPTとClaudeを提供する
両方を、プライベートネットワークとEntra IDの背後にある一つのFoundryリソースにデプロイします。利用料は既存のAzureの請求書に載り、Data ZoneのデプロイならEUのリソースの処理はEU内にとどまります。
LangGraphで作った社内エージェントを公開するエンジニア
コンテナやスケーリングを管理せずにエージェントのコードを本番で動かす
ホスト型エージェントとしてパッケージ化すると、Foundryがエンドポイント、スケーリング、ID、トレースを提供します。1 vCPUと2 GiBを1か月動かし続けると、East USでモデルのトークンを除いて約90ドルです。
通信会社のサポート業務責任者
APIのない取引先サイトで、エージェントに注文状況を確認させる
2026年10月19日から一般提供のBrowser AutomationをToolbox経由で接続します。別に用意したPlaywright Workspaceで動き、ライブビューで人が操作を引き継げます。
導入前に確認すること
- 導入
- Azureのサブスクリプションとリソースを作成し、ロールを割り当て、モデルをデプロイして、ポータルのPlaygroundかazure-ai-projects SDKから呼び出します。Azure OpenAIのリソースはエンドポイントとキーを保ったままその場でアップグレードできます。
- 連携
- Python、C#、JavaScript、Java向けSDK、Azure Developer CLI、VS Code拡張、コーディングエージェント向けのFoundry MCPサーバーとスキル、Microsoft TeamsとMicrosoft 365 Copilotへの公開。
- データとプライバシー
- Azureが販売するモデルのプロンプトと出力は、モデル提供元と共有されず、基盤モデルの学習にも使われません。保存データは選んだ地域にとどまり、AES-256ま たは自社のキーで暗号化されます。修正版の不正利用監視が承認されていなければ、フラグが付いた内容をMicrosoftの担当者が確認する場合があります。
- 大規模利用時のコスト
- プラットフォームは無料で、費用は各モデルのトークン、ホスト型エージェントの計算資源、1,000トランザクションあたり14ドルのGrounding with Bing、検索用のAzure AI Searchです。1年間のAgent Commit Unitプランで5%〜15%の割引があります。
- 制限
- モデルのクォータは地域とデプロイの種類によって異なり、引き上げには申請が必要なことが多いです。プレビュー機能にはSLAがなく、Copilot harnessはエージェント作成時に選ぶ必要があります。
良い点
- OpenAI、Anthropic、MAI、オープンモデルをAzureの一つの請求とIDで利用
- プロンプトはモデル開発元と共有されず、基盤モデルの学習にも使われない
- ホスト型エージェントのマネージド実行環境、vCPU時間あたり0.0994ドルから
- プライベートネットワーク、顧客管理キー、Azure Policy
気になる点
- 始めるにはAzureのサブスクリプション、ロール、多くの場合クォータ申請が必要
- Copilot harnessとエージェントのメモリはSLAのないプレビュー
- Globalのデプロイでは自分の地域外でプロンプトが処理されることがある
- 古いチュートリアルは廃止されたクラシックポータルとAssistants APIを指している
おすすめの人
すでにAzureで標準化している組織で、複数のモデル提供元を一つの契約とセキュリティモデルの下で使いたいエンジニアリングチーム。
Microsoft Foundryの代替
Microsoft Foundry：よくある質問
- Microsoft Foundryは使う価値があるか？
- 会社がすでにAzureで動いているなら、AIの仕事の置き場所としてFoundryは理にかなっています。そうでなければ、導入の手間を正当化するのは難しいです。 評価は5点満点中4.3点です。
- Microsoft Foundryの料金は？
- プラットフォームは無料で、モデルはそれぞれの単価でトークン課金です。ホスト型エージェントはvCPU時間あたり0.0994ドル、メモリGiB時間あたり0.0118ドル（East US）。Grounding with Bingは1,000トランザクションあたり14ドル。file searchは1 GBまで無料。プロンプトエージェントはモデルとツールの利用料以外に追加料金はありません。
- Microsoft Foundryの欠点は？
- 始めるにはAzureのサブスクリプション、ロール、多くの場合クォータ申請が必要; Copilot harnessとエージェントのメモリはSLAのないプレビュー; Globalのデプロイでは自分の地域外でプロンプトが処理されることがある; 古いチュートリアルは廃止されたクラシックポータルとAssistants APIを指している.
- Microsoft Foundryは誰に向いているか？
- すでにAzureで標準化している組織で、複数のモデル提供元を一つの契約とセキュリティモデルの下で使いたいエンジニアリングチーム。
- チームや本番環境でMicrosoft Foundryを使うと費用はいくらか？
- プラットフォームは無料で、費用は各モデルのトークン、ホスト型エージェントの計算資源、1,000トランザクションあたり14ドルのGrounding with Bing、検索用のAzure AI Searchです。1年間のAgent Commit Unitプランで5%〜15%の割引があります。
- Microsoft Foundryは企業データを扱っても安全か？
- Azureが販売するモデルのプロンプトと出力は、モデル提供元と共有されず、基盤モデルの学習にも使われません。保存データは選んだ地域にとどまり、AES-256または自社のキーで暗号化されます。修正版の不正利用監視が承認されていなければ、フラグが付いた内容をMicrosoftの担当者が確認する場合があります。
- Microsoft Foundryの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はGoogle Agent Platform (Vertex AI), Amazon Bedrock, OpenRouter 、 Google AI Studioです。
回答確認日：2026年11月6日
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